第5章〓Excel数据可视化
本章学习目标

 掌握Excel函数。

 掌握Excel图表。

 掌握Excel数据源。

 掌握Excel可视化应用。
本章首先向读者讲解Excel函数和图表，再介绍Excel数据源，最后以实例形式展示Excel的可视化应用。



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视频讲解


5．1Excel函数与图表

Excel是大家熟悉的电子表格软件，自1993年被微软公司作为Office组件发布出来后，已被广泛使用了三十多年。Excel的主要功能是处理各种数据，不仅可以对记录在案的数据进行排序、筛选，还可以整列、整行地进行自动计算； 通过转换，Excel的图表功能可以使数据更加简洁、明了地呈现出来。但软件本身的默认设置很少能满足所有可视化需求，Excel的局限在于它一次所能处理的数据量有限，在针对不同的数据集绘制图表时非常麻烦，这就需要用到VBA和Excel内置编程语言。

5．1．1Excel函数

Excel中的函数其实是预定义的内置公式，它们使用一些被称为参数的特定数值，按照语法所列的特定顺序或结构进行计算。每个函数描述都包括一个语法行，所有的函数必须以等号“=”开始，必须按语法的特定顺序进行计算。

在Excel中，用户可以通过各类函数来计算平均值，分析销售数据，确定贷款额度，执行排序和筛选数据等一系列的操作。

1． 函数的组成

在Excel中，一个完整的函数式通常由3部分构成，分别是标识符、函数名称和函数参数，说明如下： 

1) 标识符

在单元格中输入计算函数时，必须先输入一个等号“=”，这个“=”称为函数的标识符。如果不输入“=”，Excel通常将输入的函数式作为文本处理，不返回运算结果。

2) 函数名称

函数标识符后面的英文是函数名称，大多数函数名称是对应英文单词的缩写。有些函数名称是由多个英文单词(或缩写)组合而成的。例如，条件求和函数SUMIF是由求和函数SUM和条件函数IF组成的。

3) 函数参数

函数参数主要有以下几种类型。

(1) 常量参数： 
常量参数主要包括数值(例如54．321)、文本(例如计算器)和日期(例如2019525)等。

(2) 逻辑值参数： 
逻辑值参数主要包括逻辑真(true)、逻辑假(false)以及逻辑判断表达式(例如，单元格A1不等于空表示为“A1<>()”)的结果等。

(3) 单元格引用参数： 
单元格引用参数主要包括单个单元格的引用和单元格区域的引用等。

(4) 名称参数： 
在工作簿文档的各个工作表中自定义的名称可以作为本工作簿内的函数参数直接引用。

(5) 其他函数式： 
用户可以用一个函数式的返回结果作为另一个函数式的参数，对于这种形式的函数式通常称为“函数嵌套”。

(6) 数组参数： 
数组参数可以是一组常量(例如1、3、5)，也可以是单元格区域的引用。

2． 函数的分类

Excel 2019提供了丰富的内置函数，按照函数的应用领域分为13大类，用户可以根据需要直接进行调用，函数类型及其作用如下所述。

（1) 财务函数： 其作用是进行一般的财务计算； 

（2) 日期和时间函数：  其作用是分析和处理日期及时间； 

（3) 数学与三角函数： 其作用是在工作表中进行简单的计算； 

（4) 统计函数： 其作用是对数据区域进行统计分析； 

（5) 查找与引用函数： 其作用是在数据清单中查找特定数据或查找一个单元格引用； 

（6) 数据库函数： 其作用是分析数据清单中的数值是否符合特定条件； 

（7) 文本函数： 其作用是在公式中处理字符串； 

（8) 逻辑函数： 其作用是进行逻辑判断或者复合检验； 


（9) 信息函数： 其作用是确定存储在单元格中数据的类型； 

（10) 工程函数： 其用于工程分析； 

（11) 多维数据集函数： 其用于从多维数据库中提取数据集和数值； 

（12) 兼容性函数： 表示这些函数已由新函数替换，新函数可以提供更好的精确度，且通过名称更好地反映其用法； 

（13) Web函数： 其作用是通过网页链接直接用公式获取数据。

用户在Excel中使用函数时需要注意以下几点： 

（1） 函数前必须有“=”，然后再输入参数或条件。

（2） 函数中的常量、单元格引用、函数名、运算符等，所有符号必须是英文状态。

（3） 括号必须成对出现，特别是嵌套函数，嵌套了几层就有几对括号。

（4） 如果运算出现错误，在单元格中会显示出相应的错误信息代码。

5．1．2Excel图表

图表可以非常直观地反映工作表中数据之间的关系，方便对比与分析数据。用图表表达数据，可以使表达结果更加清晰、直观和易懂，为使用数据提供了便利。本章以Excel 2019为例讲解Excel数据可视化的实现。

Excel 2019提供有17种内部的图表类型，每一种图表类型又有多种子类型，用户还可以自己定义图表。如图51所示，用户可以根据实际情况选择原有的图表类型或者自定义图表。



图51插入图表示意图


1． 图表的构成

图表主要由图表区、绘图区、图表标题、坐标轴、图例、数据表、数据标签和背景等组成。

1) 图表区

整个图表以及图表中的数据称为图表区。在图表区中，当鼠标指针停留在图表元素上方时，Excel会显示元素的名称，从而方便用户查找图表元素。

2) 绘图区

绘图区主要显示数据表中的数据，数据随着工作表中数据的更新而更新。

3) 图表标题

在创建图表后，图表中会自动创建标题文本框，用户只需在文本框中输入标题即可。

4) 坐标轴

在默认情况下，Excel会自动确定图表坐标轴中的刻度值，用户也可以自定义刻度，以满足使用需要。当在图表中绘制的数值涵盖的范围较大时，可以将垂直坐标轴改为对数刻度。

5) 图例

图例用方框表示，用于标识图表中数据系列所指定的颜色或图案。在创建图表后，图例以默认的颜色显示图表中的数据系列。

6) 数据表

数据表是反映图表中源数据的表格，图表一般都不显示数据表。

7) 数据标签

图表中绘制的相关数据点的数据来自数据的行和列。如果要快速标识图表中的数据，可以为图表的数据添加数据标签，在数据标签中可以显示系列名称、类别名称和百分比。

8) 背景

背景主要用于衬托图表，以使图表更加美观。

2． 创建图表的方法

Excel 2019可以创建嵌入式图表和工作表图表，嵌入式图表就是与工作表数据在一起或者与其他嵌入式图表在一起的图表，而工作表图表是特定的工作表，只包含单独的图表。


【例51】创建图表。

1) 使用快速分析工具创建图表

具体步骤如下： 

(1) 打开“表51 成绩表．xlsx”工作簿，选择A1： D12单元格区域，如图52所示。



图52选择单元格区域示意图


(2) 单击快速分析工具图表或按快捷键Ctrl+Q，根据所选区域的数据创建图表，如图53所示。



图53快速分析工具界面示意图


(3) 选中需要创建的图表类型，可在当前工作表中快速插入相应图表，如图54所示。



图54快速插入“簇状柱形图”示意图


2) 使用功能区创建图表

在Excel 2019的功能区中也可以方便地创建图表，具体的操作步骤如下： 

(1) 打开“表51 成绩表．xlsx”工作簿，选择A1： D12单元格区域。选择“插入”|“图表”选项组，单击“插入柱形图或条形图”按钮，在弹出的下拉列表中选择“二维柱形图”|“簇状柱形图”选项，如图55所示。


(2) 查看该工作表中生成的柱形图表，效果如图56所示。



图55插入“簇状柱形图”示意图




图56生成“簇状柱形图”示意图



3) 使用图表向导创建图表

使用图表向导也可以创建图表，具体的操作步骤如下： 

(1) 打开“表51 成绩表．xlsx”工作簿，选择A1： D12单元格区域。在“插入”选项卡中单击“图表”选项组右下角的“查看所有图表”按钮，弹出“插入图表”对话框，如图57所示。



图57“插入图表”对话框示意图


(2) 在弹出的对话框中可以选择“推荐的图表”选项卡下的图表，也可以在“所有图表”选项卡中查看所有图表类型，选择要插入的图表，单击“确定”按钮，如图58所示。



图58选择“推荐的图表”示意图




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5．2Excel数据源
5．2．1导入外部数据

Excel连接外部数据的好处主要是可以在Excel中定期分析此数据，而不用重复地复制数据，复制操作不仅耗时而且容易出错。在连接到外部数据之后，还可以自动刷新(或更新)来自原始数据源的Excel工作簿，而不论该数据源是否用新信息进行了更新。

Excel可以导入很多类型的数据，最为常见的是Access数据，下面所举的实例是导入文本文件。

【例52】在Excel中导入外部数据。

(1) 打开一个Excel文件的空白表格，如图59所示。



图59打开“空白Excel文件”界面示意图


(2) 在功能区中可以找到“数据”选项卡，单击“数据”选项卡可以看到关于“数据”的横向列表项，如图510所示。



图510打开“数据”项界面示意图


(3) 此处以导入文本文件类型为例，依次选择“自文件”|“从文本/CSV”选项，如图511所示。



图511选择“从文本/CSV”选项示意图


(4) 在弹出的对话框中找到需要导入的名称为“表52 测试文本”的文本文件的具体位置，单击“导入”按钮，弹出“文本相关内容”对话框，如图512所示。



图512“文本相关内容”对话框示意图


(5) 在图512所示的“文本相关内容”对话框中单击“加载”按钮，实现Excel外部数据的导入，进入如图513所示的界面。



图513“Excel外部数据导入”实现示意图


5．2．2随机产生数据

在日常工作中有许多情景需要生成随机数字，例如抽奖、分班等。在Excel中有两个函数可以快速生成随机数据： 一个是RAND函数，它可以生成0~1的随机实数(包含小数位数)； 另一个是 RANDBETWEEN函数，它可以随机生成指定范围的随机整数，在设置好相应参数后，按F9键刷新随机数据。



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【例53】在Excel中随机产生数据。

该例在“表53随机数表．xlsx”的表格中随机生成50~100的随机数据。

(1) 新建“表53随机数表．xlsx”，写入所需内容，并选中需要生成随机数据的单元格，选中后单元格会变成灰色，如图514所示。



图514选中需要生成随机数据的单元格


(2) 单击“公式”选项卡中的“插入函数”按钮，弹出“插入函数”对话框，如图515所示。



图515“插入函数”对话框


(3) 类别选择“数学与三角函数”，函数选择 RANDBETWEEN，然后单击“确定”按钮，如图516所示。



图516选择“数学与三角函数”中的RANDBETWEEN函数


(4) 弹出“函数参数”对话框，在 Bottom(最小值)中输入50，在Top(最大值)中输入100，单击“确定”按钮，如图517所示。



图517设置函数参数


(5) 返回单元格区域，用鼠标拖动填充其他需要生成随机数的单元格，即可生成50~100的随机数据，如图518所示。



图518Excel生成随机数


5．3Excel数据可视化的应用




图519“表54部分学生成绩表”数据

本节将介绍Excel中常用的5种图表。本节使用的“表54部分学生成绩表”数据如图519所示。

5．3．1直方图

直方图主要用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况，从外观上看，直方图与柱形图非常相似，但两者在功能上有明显的不同。一般来说，直方图展示的是数据的分布情况，而柱形图则用来比较数据的大小。从统计学上看，直方图描述的是一组数据的频次分布，例如观察某个数值在某一段数据区域中的位置，在一定时间范围内数据是否发生了异常变化，存不存在数据缺口，这些时候都需要用到直方图。

在直方图中，X轴表示连续的、固定的数据区间，因此图表中柱子的排列是连续的，没有间隙的，并且由于数据区间有长有短，柱子的宽度也会随之改变； Y轴表示数据的分布情况，通过观察Y轴的形状大致可以分析出数据出现的频次和组距。

直方图包括簇状柱形图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图、三维簇状柱形图、三维堆积柱形图、三维百分比堆积柱形图和三维柱形图。

【例54】在Excel中制作直方图，分析学生在两个学期的成绩。

(1) 打开“表54部分学生成绩表”，选择A1： C7单元格区域，然后单击“插入”选项卡中的“查看所有图表”按钮，弹出“插入图表”对话框，在“所有图表”选项卡中选择“柱形图”中的任意一种柱形图类型，例如选择“三维柱形图”，如图520所示。



图520选择“三维柱形图”


(2) 单击“确定”按钮，即可在当前工作表中创建一个三维柱形图图表，如图521所示。



图521创建三维柱形图图表


可以看出，在此图表中两排图柱直观地显示出了学生在第一学期和第二学期的成绩差距。

5．3．2折线图

折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)变化的连续数据，因此非常适用于显示相等时间间隔下的数据变化趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布，折线图中的X轴通常表示时间段或有序类别，Y轴表示数值。根据这一特性，折线图多用来强调趋势。在分析结果中，趋势比单个数据点更重要，这也是折线图与其他可视化图表的不同之处。

折线图包括折线图、堆积折线图、百分比堆积折线图、带数据标记的折线图、带标记的堆积折线图、带数据标记的百分比堆积折线图和三维折线图。

【例55】在Excel中制作折线图，描绘学生成绩变化情况。

(1) 打开“表54部分学生成绩表”，选择A1： C7单元格区域，然后单击“插入”选项卡中的“查看所有图表”按钮，弹出“插入图表”对话框，在“所有图表”选项卡中选择“折线图”中的任意一种折线图类型，例如选择“堆积折线图”，如图522所示。



图522选择“堆积折线图”


(2) 单击“确定”按钮，即可在当前工作表中创建一个堆积折线图图表，如图523所示。



图523创建堆积折线图图表


从图523可以看出，折线图不仅能显示学生在两个学期的学习成绩差距，还可以显示学生在两个学期的学习成绩变化。

5．3．3饼图

饼图用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例，用户在工作中如果遇到需要计算总费用或金额的各个部分构成比例的情况，一般通过各个部分与总额相除来计算，这种表示方法很抽象，使用饼图可以直接以图形的方式显示各个组成部分所占的比例。

饼图包括饼图、三维饼图、字母饼图、复合条饼图和圆环图。

【例56】在Excel中制作饼图，显示学生在第一学期的总成绩的构成情况。

(1) 打开“表54部分学生成绩表”，选择A1： C7单元格区域，然后单击“插入”选项卡中的“查看所有图表”按钮，弹出“插入图表”对话框，在“所有图表”选项卡中选择“饼图”中的任意一种饼图类型，例如选择“饼图”，如图524所示。



图524选择“饼图”


(2) 单击“确定”按钮，即可在当前工作表中创建一个饼图，如图525所示。



图525创建饼图


从图525可以看出，饼图中显示了各元素所占的比例情况，以及各元素和整体之间、元素和元素之间的对比情况。

5．3．4散点图

XY散点图表示因变量随自变量变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合，如果用户要分析多个变量间的相关关系，可利用散点图矩阵同时绘制各自变量间的散点图，这样可以快速发现多个变量间的主要相关性，例如科学数据、统计数据和工程数据。

气泡图与散点图相似，用户可以把气泡图当作显示一个额外数据系列的XY散点图，额外的数据系列以气泡的尺寸代表。与XY散点图一样，其所有的轴线都是数值，没有分类轴线。

XY散点图包括散点图、带平滑线和数据标记的散点图、带平滑线的散点图、带直线和数据标记的散点图、带直线的散点图，以及气泡图和三维气泡图。

【例57】在Excel中制作XY散点图，描绘学生在两个学期的成绩情况。

(1) 打开“表54部分学生成绩表”，选择A1： C7单元格区域，然后单击“插入”选项卡中的“查看所有图表”按钮，弹出“插入图表”对话框，在“所有图表”选项卡中选择“XY散点图”中的任意一种XY散点图类型，例如选择“带平滑线和数据标记的散点图”，如图526所示。



图526选择“带平滑线和数据标记的散点图”


(2) 单击“确定”按钮，即可在当前工作表中创建一个带平滑线和数据标记的散点图，如图527所示。

(3) 打开“表54部分学生成绩表”，选择A1： C7单元格区域，然后单击“插入”选项卡中的“查看所有图表”按钮，弹出“插入图表”对话框，在“所有图表”选项卡中选择“XY散点图”中的任意一种气泡图类型，例如选择“三维气泡图”，如图528所示。



图527创建带平滑线和数据标记的散点图




图528选择“三维气泡图”


(4) 单击“确定”按钮，即可在当前工作表中创建一个三维气泡图，如图529所示。



图529创建三维气泡图


5．3．5箱形图

箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图，它显示数据到四分位点的分布，突出显示平均值和离群值。箱形图可能具有可垂直延长的名为“须线”的线条，这些线条指示超出四分位点上限和下限的变化程度，处于这些线条或须线之外的任何点都被视为离群值。当有多个数据集以某种方式彼此相关时就可以使用箱形图。

【例58】在Excel中制作箱形图，描绘学生在两个学期的成绩情况。

(1) 打开“表54部分学生成绩表”，选择A1： C7单元格区域，然后单击“插入”选项卡中的“查看所有图表”按钮，弹出“插入图表”对话框，在“所有图表”选项卡中选择“箱形图”中的“箱形图”类型，如图530所示。



图530选择“箱形图”


(2) 单击“确定”按钮，即可在当前工作表中创建一个箱形图，如图531所示。



图531创建箱形图


5．4本章小结

(1) Excel中的函数其实是一些预定义的公式，它们使用一些被称为参数的特定数值按特定的顺序或结构进行计算。每个函数描述都包括一个语法行，所有的函数必须以等号“=”开始，必须按语法的特定顺序进行计算。

(2) 图表可以非常直观地反映工作表中数据之间的关系，可以方便地对比与分析数据。用图表表达数据，可以使表达结果更加清晰、直观和易懂，为使用数据提供了便利。图表主要由图表区、绘图区、图表标题、坐标轴、图例、数据表、数据标签和背景等组成。

(3) Excel连接外部数据的好处主要是可以在Excel中定期分析此数据，而不用重复地复制数据，复制操作不仅耗时而且容易出错。在连接到外部数据之后，还可以自动刷新(或更新)来自原始数据源的Excel工作簿，不论该数据源是否用新信息进行了更新。

(4) 在Excel中可以使用RAND以及RANDBETWEEN函数生成随机数。

(5) 直方图也叫柱形图，是较为常用的一种图表类型，主要用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况，易于比较各组数据之间的差别。

(6) 折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下的数据变化趋势。在折线图中，类别数据沿水平轴均匀分布，所有值数据沿垂直轴均匀分布。

(7) 饼图用于显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例，用户在工作中如果遇到需要计算总费用或金额的各个部分构成比例的情况，一般通过各个部分与总额相除来计算，这种表示方法很抽象，使用饼图可以直接以图形的方式显示各个组成部分所占的比例。

(8) XY散点图表示因变量随自变量变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。气泡图与散点图相似，用户可以把气泡图当作显示一个额外数据系列的XY散点图，额外的数据系列以气泡的尺寸代表。

(9) 箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图，它显示数据到四分位点的分布，突出显示平均值和离群值。


5．5实训
1． 实训目的

（1） 通过本章实训掌握函数和公式的原理。



图532表格内容

（2） 掌握在单元格或编辑栏中直接输入带函数的公式的方法。

（3） 掌握Excel 2019中数据可视化的实现方法。

（4） 掌握Excel 2019中数据透视图的实现方法。

2． 实训内容

（1) 用直接输入的方法以及使用“直接输入”和“插入函数”混合的方法分别求解每位同学的计算机成绩与计算机的平均成绩之差。表格内容如图532所示。

① 选中需要求解平均成绩之差的单元格，在C2单元格或编辑栏中直接输入“=B2AVERAGE(B$2： B$9)”，该公式的含义是用B2单元格的值减去B2到B9单元格的平均值，从而得到B2单元格的值与平均成绩之差，按Enter键或单击“输入”按钮确认，如图533所示。



图533公式中套用函数


② 同理在C3单元格或编辑栏中直接输入“=B3AVERAGE(B$2： B$9)”，在C4单元格或编辑栏中直接输入“=B4AVERAGE(B$2： B$9)”，C5至C9单元格以此类推，也可以使用公式填充的方式完成求解平均成绩之差。最终得到的结果如图534所示。



图534公式中套用函数示意图1


③ 选中需要求解平均成绩之差的单元格，在C2单元格或编辑栏中直接输入“=B2”，再选择功能区中“公式”下的“插入函数”，弹出“插入函数”对话框，选择“AVERAGE”函数并单击“确定”按钮，如图535所示。



图535公式中套用函数示意图2


④ 设置函数参数如图536和图537所示。



⑤ 单击“确定”按钮，得到的结果如图538所示。

(2) 在表格中创建以“职务”为数据系列、以“部门”为分类，对基本工资汇总求和的数据透视图。表格内容如图539所示。

① 选择数据透视表的数据清单中的任意一个单元格。



图536设置函数参数示意图1





图537设置函数参数示意图2




图538公式中插入函数




图539表格内容


② 在“插入”选项卡的“图表”选项组中打开“数据透视图”按钮的下拉列表，选择“数据透视图”选项，如图540所示。



图540选择“数据透视图”示意图


③ 弹出“创建数据透视图”对话框，按照创建数据透视图的方法设置数据源和放置位置，单击“确定”按钮，创建出一个空数据透视表和数据透视图，如图541所示。



图541“创建数据透视图”的参数设置示意图


④ 在“数据透视表字段列表”任务窗格中，“图例(系列)”对应了数据透视表中的“列标签”，此处拖动“职务”到“图例(系列)”中； “轴(类别)”对应了数据透视表中的“行标签”，此处拖动“部门”到“轴(类别)”中； 拖动“基本工资”到“Σ值”求和项中。将各个字段拖动到相应的编辑框中，获得数据透视表和透视图，得到如图542所示的数据透视图结果。



图542创建“数据透视图”结果示意图


（3) 根据某时期淘宝和天猫上购买婴儿用品的情况，运用Excel进行图表绘制并分析数据。

① 明确问题/提出问题： 

 哪一类商品销量最高？

 每个季度的销量如何？

② 理解数据： 
主要观察数据的组成，包括哪些字段，每个字段的含义是什么，和其他字段的关系如何。

“表55商品信息表”中有以下7个字段。

 用户ID： 买家的唯一标识用户ID，与婴儿信息表关联。

 商品编号： 商品的唯一编号。

 商品一级分类： 衣、食、住、行比较大的分类，例如衣服、辅食等。

 商品二级分类： 相对于一级分类较小的分类，例如衣服大类下的上衣、下衣等。

 商品属性： 商品的尺寸、颜色等，例如一件T恤的尺寸、颜色。

 购买数量。

 购买时间。

“表55商品信息表”的部分数据如图543所示。



图543商品信息表的部分数据


③ 清洗数据: 
清洗数据主要是对用户要观察的数据进行列重命名(便于理解)、删除重复值、处理缺失值、一致化、数据排序、异常值处理等操作。

因为同一个用户会有多次购买的情况，不需要删除重复值，若商品属性中有缺失值，可以用0补齐。首先选中要处理的列，然后单击“查找与选择”，在下拉列表中选择“替换”选项，如图544所示。



图544选择“替换”选项


在“查找和替换”对话框中设置“查找内容”为空、“替换为”为0，单击“全部替换”按钮，如图545所示。

最后就可以填满该列的所有空值为0了，一共完成了144处替换，如图546所示。

对商品购买时间进行日期一致化处理。首先选中要处理的列，然后在“数据”选项卡中单击“分列”按钮，如图547所示。

根据文本分列向导进行操作，如图548所示。

单击“完成”按钮，日期格式进行了统一，如图549所示。

④ 数据分析/构建模型： 
可以借助Excel的数据透视表功能来帮助人们了解表中的数据，具体操作是选中要分析的数据，单击功能区中的“插入”，然后选择数据透视表，再单击“确定”按钮，如图550所示。




图545“查找和替换”对话框



图546查找和替换结果




图547单击“分列”按钮







图548文本分列向导示意图




图548（续）




图549购买时间的日期一致化结果示意图




图550创建数据透视表的示意图



将“商品一级分类”拖至行，对购买数量进行求和计算与计数，得到的结果如图551所示，可以看到一级商品分类号为28的商品销量最高，有28545次，但购买次数却不是最大的，为6963，说明用户对该类商品会一次购买多件，应该是衣服之类的一些小的日常用品。



图551分析一级商品销量


继续观察该大类下的二级商品的销量，其中50011993类的销量最高，如图552所示。



图552分析28类下二级商品的销量


接下来查看所有一级商品销量的整体统计情况，可以看到每种商品的单次购买最大值和最小值以及平均每次购买量，如图553所示。



图553一级商品销量的整体统计情况


再回到一级分类为28的品类的销量上，观察其4个季度的销量，可以看到2012年、2013年、2014年内该品类在第一、二、三、四季度的销量逐渐升高，如图554所示。可以预测2015年第二季度的销量会高于第一季度的2560，插入图形更容易看出趋势，如图555所示。



图5544个季度的销量变化




图555各季度销量的趋势图


习题5

1. 请阐述Excel 2019中函数的组成。

2. Excel 2019提供了多少种内部的图表类型？

3. 直方图有哪些类型？

4. 折线图有哪些类型？

5. 饼图有哪些类型？

6. XY散点图(气泡图)有哪些类型？