前 言
                                                          Python语言诞生于20世纪90年代初，是当今世界上最流行的编程语言之一。2018年，Python被TIOBE官方评选为“年度编程语言”。Python语言在自动化重复任务、Web应用程序、构建机器学习模型、实现人工神经网络等方面，都有着非常广泛的应用。研究人员、数学家和数据科学家尤其喜欢Python，因为它有丰富且易于理解的语法和各种开源软件包。Python的语法简单易学、代码的可读性强。用Python编写的应用程序几乎可以在任何计算机上运行，包括Windows系统、Mac OS系统和各种流行的Linux发行版本。
当前人工智能产业的发展如火如荼，作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能催生了新技术、新产品、新产业，从而进一步引发经济结构的重大调整和变革，实现社会生产力的整体提升和质的飞跃。据全球咨询公司麦肯锡预测，到2025年，全球人工智能市场总产值将超过1200亿美元，人工智能将是众多智能产业发展的突破口。编者之所以在前言里提及人工智能，是因为与C、C++、Java等编程语言相比，Python是最适合人工智能的编程语言。读者要想在人工智能领域发展，最好从学习Python语言开始。
本书作为《Python程序设计教程》的配套教材，共分为5章。第1章是实验指导部分，其中包含16个有趣的实验，是本书的主要内容。第2章给出了大量的练习题，这不仅巩固了Python语言的基本语法，还大大拓展了读者的视野，同时也帮助读者为参加Python全国二级考试做好知识储备。第3章是第2章练习题的参考答案。针对《Python程序设计教程》的课后练习题，本书在第4章中给出了参考答案。第5章为Python全国二级考试大纲。附录总结了Python语言的编程规范。
在本书的编写过程中得到了教研室同事的大力支持和鼎力相助，在此深表感谢！书中的部分素材来源于网络，在此对所用素材作者表示感谢。由于时间仓促再加上编者水平有限，书中难免存在疏漏或错误之处，敬请广大读者批评指正。


作者2020年9月