前言





“统计信号处理”是一门研究从噪声背景中提取有用信息的理论和方法的专业基础课程，其基本内容包括信号检测、估计和最佳滤波理论，在通信、雷达、卫星导航、自动控制、图像处理、气象预报、生物医学、地震信号处理等领域有着广泛的应用。随着信息技术的发展，统计信号处理的理论和应用将日益广泛和深入。

本书在“十一五”国家级规划教材《统计信号处理》（2009年，电子工业出版社）的基础上，结合近年来“统计信号处理”课程教学积累以及“统计信号处理”MOOC课程建设成果编写而成。希望读者通过本书的学习，系统地掌握随机过程、信号检测、估计和滤波的基本理论和方法，为学习后续专业课程以及开展相关的科研工作打下牢固的基础。

本书在编写思路上，本着“厚基础、重实践、理论与工程应用相结合”的教学理念，精心提炼学科核心的基础理论，强调对核心基础理论、基本概念的阐述，减少烦琐的公式推导过程，给出许多信号处理的实例，通过具体的例子和应用实例说明统计信号处理中抽象难懂的概念。每章最后都给出习题，其中部分习题是书中公式、定理的补充证明。因此，在学完每章内容后，完成每章的习题，既是对所学内容的巩固，也是对教材内容的补充和扩展。

本书可作为信息与通信工程学科研究生和高年级本科生的教材，参考学时为54~60学时。

本书是新形态立体教材，书中配有授课视频，可扫描二维码观看，辅助课堂教学和课后自学。作者所在教学团队建设有“统计信号处理”MOOC课程，分别在“学堂在线”和“国家高等教育智慧教育平台”上线，线上课程能很好地支持本书的学习。

本书的编写得到了“湖南省研究生教学平台研究生高水平教材建设”项目的资助，清华大学出版社也给予了大力支持，在此表示诚挚的谢意。


编者
2023年6月