目录 第1章引言 1.1物联网生态的参与者 1.2人类和物联网感知、推理和驱动的类比 1.3物联网的可复制性和重用性 1.4总结 参考文献 第2章万物互联： 接入网 2.1引言 2.2接入网概述 2.3低功耗广域网 2.3.1远程低功耗广域网 2.3.2Sigfox低功耗广域网 2.3.3Weightless低功耗广域网 2.4蜂窝网技术 2.5总结 参考文献 第3章边缘计算 3.1引言 3.2边缘计算基础 3.2.1边缘计算策略 3.2.2网络连接 3.3边缘计算构架 3.3.1设备概述 3.3.2边缘应用模块 3.3.3IoT运行时环境 3.3.4设备管理 3.3.5安全运行时环境 3.4边缘计算方案实践 3.4.1新手配置 3.4.2开发工具 3.4.3边缘计算构架 3.5零接触设备上线 3.6边缘计算应用 3.7总结 参考文献 第4章数据平台： 互操作性与洞察力 4.1引言 4.2物联网生态 4.3语境 4.4互操作性 4.4.1信息发现 4.4.2访问控制 4.4.3数据访问 4.5总结 参考文献 第5章物联网中流式数据处理 5.1引言 5.2基础知识 5.2.1压缩 5.2.2降维 5.2.3摘要(映射) 5.2.4学习与挖掘 5.2.5可视化 5.3构架与语言 5.4流式数据分析和频谱感知 5.4.1实时通知 5.4.2统计报告 5.5定制化应用 5.6总结 参考文献 第6章应用机器视觉技术和物联网 6.1引言 6.2机器视觉基础 6.3相关工作概述:物联网中机器视觉的发展趋势 6.3.1改善物联网的感知能力 6.3.2改善物联网的解释和学习能力 6.4面向情境感知的通用深度学习框架 6.5物联网相关垂直领域中深度学习的影响评估 6.5.1基于认知无人机系统的关键基础设施感知 6.5.2基于智能嵌入式系统的公共空间感知 6.5.3基于无人机高清图像的预防性维护服务对比 6.6最佳实践 6.7总结 参考文献 第7章数据表示与推理 7.1引言 7.2基本原理 7.3SWoT 7.4物联网集成语义 7.4.1IoT本体论和IoTO 7.4.2数字孪生方法 7.5用例 7.6总结 参考文献 第8章物联网众包和人机回路 8.1引言 8.2众包 8.3人机回路 8.4空间众包 8.5参与式感知 8.6总结 参考文献 第9章物联网安全： 经验是重要的老师 9.1引言 9.2为什么物联网安全与IT安全不同 9.3如何应对物联网的安全挑战 9.3.1政府 9.3.2标准组织 9.3.3行业团体 9.4已有成果介绍 9.4.1基本安全因素 9.4.2方法和合规框架 9.4.3标签计划和消费者建议 9.5总结 参考文献 第10章物联网数据隐私 10.1引言 10.2物联网数据隐私的基本概念 10.2.1何为个人数据 10.2.2数据隐私的一般要求 10.2.3个人数据与物联网 10.2.4现有隐私保护方法 10.2.5支持PIMS业务模型的标准方法 10.3基于授权信息和隐私偏好的数据处理框架 10.3.1数据处理框架 10.3.2隐私偏好管理器 10.3.3框架实现 10.4以用户为中心的数据处理架构标准化 10.4.1oneM2M介绍 10.4.2oneM2M中的PPM 10.5实例 10.5.1家庭能源数据服务 10.5.2HEMS服务 10.5.3交付服务 10.6总结 参考文献 第11章区块链： 在物联网上实现信任 11.1引言 11.2分布式账本与区块链 11.2.1分布式账本技术概述 11.2.2基本概念与架构 11.2.3部署分布式账本的时机 11.3万物账本： 区块链与物联网 11.4优势与挑战 11.5区块链用例 11.6总结 参考文献 第12章医疗健康 12.1医疗健康背景下的物联网 12.1.1医院病人状态监测 12.1.2从医疗健康到日常生活的物联网 12.1.3系统互操作 12.2BigEHR： 一个完整的终身健康记录联邦资源池 12.2.1为什么是联邦架构设计 12.2.2系统架构 12.3采集物联网健康相关数据 12.3.1从医院内部获取数据 12.3.2从外部资源获取数据 12.4从物联网数据中提取有意义的信息 12.4.1隐私问题 12.4.2分布式推理 12.5展望 致谢 参考文献 第13章智慧能源 13.1引言 13.2案例描述 13.3参考架构 13.4用例验证 13.5总结 致谢 参考文献 第14章道路运输和空气质量 14.1引言 14.2空气污染挑战 14.3降低道路交通空气污染策略 14.4利用物联网技术监测空气污染 14.5案例： 利用基于物联网的先进交通管理系统实现减排 14.6平均速度空气质量模型的局限性 14.7未来路线图和总结 参考文献 第15章总结 15.1起源和演进 15.2为什么是现在 15.2.1成本下降和小型化 15.2.2社会挑战和资源效率 15.2.3信息共享时代的到来 15.2.4管理的复杂性 15.2.5技术储备 15.3最大化数据价值 15.4商业机遇 15.5未来展望 参考文献 术语对照表