目录


第1章绪论001
1.1人工智能的诞生002
1.2人工智能人才培养体系003
1.3人工智能教学知识点演变008
1.4人工智能人才培养构成元素011
1.5智能教育前沿研究014
1.6小结016
第2章浙江大学人工智能本科专业培养课程体系019
2.1培养目标022
2.2毕业要求022
2.3培养机制023
2.4课程设置与学分分布025
2.5培养目标毕业要求030
2.6专业必修课程简介032
2.6.1人工智能基础032
2.6.2机器学习034
2.6.3人工智能伦理与安全036
2.6.4神经认知科学导论040
第3章人工智能交叉学科043
3.1浙江大学043
3.1.1交叉学科方向044
3.1.2课程体系047
3.1.3代表性课程052
3.2华中科技大学055
3.2.1交叉学科方向055
3.2.2博士研究生培养方案058
3.2.3硕士研究生培养方案063
3.2.4代表性课程068
3.3武汉大学077
3.3.1交叉学科方向077
3.3.2课程体系084
3.3.3代表性课程093
3.4中国科学技术大学098
3.4.1交叉学科方向099
3.4.2课程体系102
人工智能交叉人才培养与课程体系目录第4章人工智能交叉课程106
4.1人工智能+人文社科106
4.1.1中国人民大学人工智能+人文社科交叉学科建设基础107
4.1.2人工智能+人文社科人才培养的主要思路与建设举措109
4.1.3代表性交叉课程115
4.1.4结语121
4.2人工智能+社会学121
4.2.1人工智能+计算社会科学研究现状121
4.2.2浙江大学设置“人工智能+计算社会科学”课程123
4.2.3浙江大学“人工智能+计算社会科学”课程概况124
4.2.4课程内容简介124
4.3人工智能+药学127
4.3.1人工智能+药学的研究现状127
4.3.2人工智能+药学的方向设置原因128
4.3.3人工智能+药学的课程概况130
4.3.4人工智能+药学课程介绍135
4.4人工智能+法学137
4.4.1人工智能与法学交叉的研究现状137
4.4.2国内外人工智能+法学的课程设置情况139
4.4.3人工智能+法学的方向设置原因141
4.4.4人工智能+法学的课程概况142
4.4.5人工智能+法学课程介绍152
4.5人工智能+金融学157
4.5.1人工智能赋能金融学的研究现状157
4.5.2人工智能赋能金融的场景应用160
4.5.3人工智能+金融的方向设置原因165
4.5.4人工智能+金融的课程概况167
4.5.5人工智能+金融的课程介绍168
4.6人工智能+神经科学169
4.6.1人工智能+神经科学的现状172
4.6.2人工智能+神经科学的平台现状174
4.6.3人工智能+神经科学的课程设置原因175
4.6.4人工智能+神经科学的课程概况178
4.6.5人工智能+神经科学的代表课程179
4.7人工智能+教育181
4.7.1面向人工智能+教育的平台研究现状183
4.7.2人工智能赋能教育的应用场景183
4.7.3人工智能+教育的课程设置情况185
4.7.4人工智能+教育的方向设置原因186
4.7.5人工智能+教育的课程体系187
4.7.6人工智能+教育的基础知识类课程195
4.7.7人工智能+教育的科研实践类课程197
4.8人工智能+哲学199
4.8.1人工智能的哲学基础及人工智能伦理200
4.8.2人工智能的逻辑学基础201
4.8.3人工智能+哲学方向的设置原因203
4.8.4人工智能+哲学方向的课程概况205
4.8.5人工智能+哲学课程介绍206
4.9智能财务210
4.9.1智能财务学术研究发展现状212
4.9.2国内外相关学科的发展213
4.9.3智能财务专业设置原因214
4.9.4智能财务课程设置状况216
4.9.5智能财务课程介绍218
4.10人工智能+公共管理学223
4.10.1人工智能作为公共管理实践与研究的对象225
4.10.2人工智能作为公共管理实践与研究的方法227
4.10.3国内外高校公共管理学科人工智能相关课程设置228
4.10.4人工智能+公共管理方向设置的原因229
4.10.5人工智能+公共管理的课程概况230
4.10.6人工智能+公共管理方向重点课程介绍234
4.11人工智能+管理学238
4.11.1人工智能+管理学方向设置原因240
4.11.2人工智能+管理学的课程概况242
4.11.3人工智能+管理学课程介绍243
4.12人工智能+设计学246
4.12.1人工智能+设计学国内外现状246
4.12.2人工智能赋能的智能产品设计247
4.12.3人工智能赋能的设计流程变革248
4.12.4人工智能+设计学人才培养模式探索250
第5章AI+X微专业256
5.1AI+X微专业背景256
5.2课程体系258
5.3课程实训平台261
5.4AI+X微专业首期开课264
第6章K12人工智能教育265
6.1高中信息技术新课标265
6.2AI4K12规范269
6.3K12数字化素养能力272
6.4学龄前教育274
第7章结论与展望278
附录重视AI技术发展共商共创专业未来倡议书279