前    言 

随着大数据技术的发展，人们对身边大量数据的价值认识不断加深，数据的价值不仅仅是专业人士关注的问题，普通人对其也愈发重视。人们对数据进行分析与处理的意识增强，使得一些数据分析处理软件受到青睐。然而，专业的分析软件的专业性强且分析结果不易理解，因此对使用者的要求较高。相比之下，Excel电子表格制作软件不仅操作简单、易学易用，而且数据整齐、美观，还能像数据库操作一样对表格中的数据进行各种复杂的计算与处理分析。Excel提供的大量函数可以对数据进行拆分、合并、分类、汇总等操作，实现对数据的预处理；通过图表、数据透视表、数据透视图等功能，使数据图表化更简单；同时，内置的数据分析工具、规划求解工具等为采用统计学方法解决问题提供了强有力的支撑，可以让人们更加轻松地进行数据处理和统计分析。
《Excel 在数据分析中的应用(第2版)》以数据分析与处理的过程为主线，在简单介绍统计学知识的基础上结合具体实例讲解了应用Excel实现数据分析与处理的过程。本书共分为12章，按照由浅入深、循序渐进的思路进行编排。
第1章——数据分析与处理概述，内容包括数据分析与处理的概念、处理过程及大数据的应用；
第2章——数据收集与预处理，介绍了数据的分类、收集方法、清理、集成及转换；
第3章——Excel函数在数据分析中的应用，介绍了数据分析中的常用函数及实际的应用案例；
第4章——数据管理，介绍了数据排序、筛选、分类汇总及合并计算等数据管理操作；
第5章——数据图表化展现，介绍了数据图表、数据透视表及数据透视图等图表化工具；
第6章——抽样与参数估计，介绍了抽样与参数估计的基本概念、利用Excel实现抽样推断的方法，以及不同条件下的区间估计的实现方法；
第7章——方差分析，介绍了单因素方差分析和双因素方差分析；
第8章——时间序列分析，内容包括统计对比分析、移动平均分析、指数平滑分析、趋势外推分析及季节调整分析；
第9章——相关分析，内容包括简单相关分析、多元相关分析及等级相关分析；
第10章——常用统计分布图形分析，介绍了概率函数、正态分布、泊松分布、指数分布、卡方分布等图形分析；
第11章——回归图形分析，介绍了一元线性回归、多元线性回归及非线性回归等图形分析；
第12章——Excel在数据挖掘中的应用，内容包括聚类分析和判别分析。
本书内容丰富、实例典型，采用了由浅入深、理论与实际操作相结合的讲解方式，在内容编写上注重实用性和可操作性，通过大量实例让读者直观、快速地掌握Excel的功能，实现对数据的分析与处理。此外，本书还配有大量的练习题供读者对所学知识加以巩固。本书针对性和实用性较强，适用于数据分析与处理的初学者，既可作为高等院校数据分析相关课程的教材，也可作为企事业单位人员学习数据分析的参考用书。
本书由陈斌担任主编。本书的编写分工如下：迟立颖编写第1章、第4章，张桂香编写第2章、第8章，张光妲编写第3章，张银霞编写第5章、第7章，李敬有编写第6章，陈斌编写第9章，吕洪柱编写第10章、第11章的第1节和第2节，以及第12章，王桂英编写第11章的第3节，吕洪柱和张银霞审阅了全书，并提出了宝贵意见。
在经过几轮教学实践后，编者对书中存在的疏漏和不妥之处进行了修改，特别是对一些陈旧的实例进行了更新。在本书的编写过程中，获得了同行及专家的支持，并参考了部分网络资料，在此一并表示感谢。
本书编者力图在书中对Excel在数据分析中的应用方法进行完美呈现，但限于作者水平，书中难免有不足之处，欢迎广大读者批评指正。
本书PPT课件、案例源文件和习题答案可通过扫描下方二维码获取。
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编  者
2024年11月