前言
本书本着循序渐进、理论联系实际的原则，内容以适量、实用为度，注重理论知识的运用，着重培养学生应用理论知识分析和解决实际问题的能力。本书力求叙述简练，概念清晰，通俗易懂，便于自学。对于算法分析，做到思路清楚，分析正确，在案例的选择上更接近实际应用并具有典型性，是一本体系创新、深浅适度、重在应用、注重能力培养的应用型本科教材。

本书共7章，主要内容包括： 数据挖掘的基本概念、数据挖掘的历史回顾和研究现状、数据挖掘的常用算法和工具、数据挖掘的体系结构、数据挖掘技术的应用、数据挖掘的研究方向和发展趋势、Python数据挖掘的实操案例。

本书是一本适用于“数据分析”“数据挖掘”“知识发现”课程的教材，可以作为高等学校信息管理、数理统计等专业的本科生或研究生的专业课教材，也可以作为各类相关培训班的教材，还可以作为数据挖掘和知识发现领域的研究人员、开发人员的参考书。

本书第1、2章由唐军芳老师编写，第3、4章由杨晓波老师编写，第5~7章由崔倩芳和任设东老师编写。本书由杨晓波担任主编，完成全书的修改及统稿。

在本书的编写过程中得到浙江树人大学信息科技学院的大力支持，在此表示衷心的感谢。

由于编者水平有限，书中不当之处在所难免，欢迎广大同行和读者批评指正。



编者2023年8月