目 录
第1章
AI通识1
1.1 星空歌剧院，创意及荣誉归属之争1
1.2 神笔马良或神笔AI？了解AI绘画原理2
1.2.1 神经网络与深度学习：揭示AI绘画的核心技术4
1.2.2 生成对抗网络：探寻艺术与科技的共生之道7
1.2.3 来自“咒语”Prompt的神秘驱动力8
1.3 AI绘画的法律挑战与困境9
1.3.1 AI绘画与传统绘画的交融碰撞9
1.3.2 AI绘画与法律法规的碰撞和共生10
1.4 国内创作者必读的法律法规15
1.4.1 算法、模型、规则基本概念15
1.4.2 《规定》和《办法》对比解读16
1.4.3 《规定》和《办法》之间的关联16
1.4.4 作者感悟17
第2章
灵感启发型绘画工具：Midjourney18
2.1 Midjourney与Discord18
2.1.1 Midjourney是什么18
2.1.2 Discord频道是什么18
2.1.3 Midjourney 的使用方式19
2.2 账号申请及加入社区19
2.2.1 注册Discord19
2.2.2 加入Midjourney社区20
2.3 软件布局及分区说明22
2.4 Midjourney频道类别与功能23
2.4.1 主页及频道管理区23
2.4.2 公告消息通知25
2.4.3 帮助与支持26
2.4.4 新手区和高手区27
2.4.5 讨论区28
2.4.6 问题反馈29
2.4.7 社区论坛30
2.4.8 作品分享展示区30
2.4.9 日常主题活动32
2.4.10 语音频道32
2.5 推荐设置及开启隐藏频道33
2.5.1 作者推荐的频道设置33
2.5.2 查看出图量及开启隐藏频道34
2.6 Midjourney会员订阅与生成图像35
2.6.1 Midjourney会员订阅35
2.6.2 生成图像37
2.7 版本参数42
2.7.1 Midjourney 版本定义42
2.7.2 Niji 模型版本46
2.7.3 Niji 5 与 Midjourney 5.2版本对比47
2.7.4 如何切换版本型号47
2.8 基本命令48
2.8.1 /imagine 命令48
2.8.2 /settings 命令48
2.8.3 /info 命令51
2.8.4 /subscribe 命令52
2.8.5 /prefer suffix 命令52
2.8.6 /show 命令52
2.8.7 /describe 命令54
2.9 基本参数54
2.9.1 纵横比54
2.9.2 质量56
2.9.3 图像权重56
2.9.4 风格57
2.9.5 风格化58
2.9.6 混乱59
2.9.7 排除61
2.9.8 重复61
2.9.9 种子62
2.10 高级提示与命令64
2.10.1 Remix模式64
2.10.2 Vary（Region）局部重绘65
2.10.3 Blend混合67
2.11 社区功能69
2.11.1 主页画廊69
2.11.2 隐藏福利72
2.11.3 万张权益73
2.11.4 小技巧：学习高手提示词73
第3章
稳健确定型绘画工具：Stable Diffusion76
3.1 Stable Diffusion 的原理和Midjourney差异76
3.2 Stable Diffusion 的基础功能—文生图+图生图77
3.3 Stable Diffusion 的正/负向提示词78
3.3.1 正向提示词78
3.3.2 负向（反向）提示词78
3.4 ControlNet控制网络81
3.4.1 ControlNet是什么81
3.4.2 ControlNet安装82
3.4.3 常见ControlNet模型介绍84
3.4.4 ControlNet总结112
3.5 模型训练112
3.5.1 从零开始训练专属 LoRA 模型112
3.5.2 小白也能轻松训练大模型122
第4章
先天强势+后发优势：DALL·E 3126
4.1 后发优势——OpenAI的大杀器？126
4.2 真正实现“说人话”就能绘画的AI工具127
4.2.1 DALL·E 3的逆天优势127
4.2.2 DALL·E 3的现存短板129
4.3 终篇评测——本书三大绘画工具详尽分析131
第5章
AIGC商业逻辑探秘132
5.1 前沿商业公司如何看待AIGC工具132
5.2 科技复兴，文艺复古—AI绘画的独特魅力133
5.2.1 AI带来的变化134
5.2.2 AI带来的机遇134
5.3 AI绘画，与AI对话—人机结合136
5.3.1 探寻表达自由的真谛136
5.3.2 从想象到图像，从智能到人工141
5.4 随机性和可控性—AIGC的“核心矛盾”142
5.4.1 来自“随机”的启迪142
5.4.2 收敛与释放146
第6章
AIGC“十全十美”案例集151
6.1 “先进企业，就用飞书”——中国首条AIGC广告的诞生151
6.1.1 项目背景151
6.1.2 灵感思路152
6.1.3 执行过程152
6.1.4 最终交付152
6.2 当新媒体遇到AIGC—老板电器的AI哲学艺术尝试153
6.2.1 项目背景154
6.2.2 灵感思路154
6.2.3 执行过程154
6.2.4 最终交付155
6.3 特斯拉—再见燃油时代156
6.3.1 项目背景156
6.3.2 灵感思路156
6.3.3 执行过程156
6.3.4 最终交付157
6.4 科技向善——AI助力腾讯关心海洋，呵护被遗弃的家158
6.4.1 项目背景158
6.4.2 灵感思路159
6.4.3 执行过程159
6.4.4 最终交付160
6.5 智慧风尚——阿瑞纳50周年庆典，概念泳装商业插画161
6.5.1 项目背景161
6.5.2 灵感思路162
6.5.3 执行过程162
6.5.4 最终交付162
6.6 新艺术描绘新时代——AI的千重演进只为一杯外卖咖啡163
6.6.1 项目背景163
6.6.2 灵感思路163
6.6.3 执行过程164
6.6.4 最终交付165
6.7 麦麦博物馆的科技变革—AI助力麦当劳缔造传世臻品166
6.7.1 项目背景166
6.7.2 灵感思路167
6.7.3 执行过程167
6.8 乡音悠悠，智绘呈现—AI助力乡村振兴169
6.8.1 项目背景169
6.8.2 灵感思路169
6.8.3 执行过程171
6.8.4 最终交付171
6.9 全球首个AI女性艺术展（上）—再创经典173
6.9.1 项目背景173
6.9.2 灵感思路174
6.9.3 执行过程175
6.9.4 最终交付175
6.10 全球首个AI女性艺术展（下）—梦境成真176
6.10.1 项目背景176
6.10.2 灵感思路177
6.10.3 执行过程177
6.10.4 最终交付178
第7章
AIGC未来展望181
7.1 AIGC时代的教育和观念挑战181
7.2 AIGC时代的商业机会182
7.3 人类何去何从185