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第1章绪论/1
1.1数字图像处理技术的应用领域1
1.2数字图像处理技术的前景展望3
1.3数字图像处理基础3
1.3.1什么是数字图像3
1.3.2数字图像的类型3
1.3.3数字图像类型之间的转换5
1.3.4色彩空间及其相互转换8
1.4MATLAB概述14
1.4.1MATLAB的发行14
1.4.2MATLAB的特点14
1.4.3MATLAB编程基础15
本章小结30
习题130
第2章图像的基本运算/31
2.1图像的代数运算31
2.1.1加法运算31
2.1.2减法运算48
2.1.3乘法运算57
2.1.4除法运算66
2.2图像的逻辑运算69
2.2.1逻辑非运算69
2.2.2逻辑与运算71
2.2.3逻辑或运算72
2.2.4逻辑异或运算75
2.3综合应用案例——反转修图76
本章小结86
习题286
第3章图像的几何变换/88
3.1图像几何变换的理论基础88
3.1.1坐标系统88
3.1.2图像几何变换概述89
3.1.3图像插值算法91
3.2仿射变换94
3.2.1齐次坐标94
3.2.2图像几何变换的数学描述94
3.2.3基本仿射变换95
3.2.4复合仿射变换117
3.3透视变换119
3.3.1透视变换的定义119
3.3.2透视变换的数学描述及实现方法120
3.4综合应用案例——2D发型试戴123
本章小结132
习题3133
第4章图像空间域增强/136
4.1点运算137
4.1.1灰度直方图138
4.1.2基于点运算的图像增强技术140
4.2邻域运算163
4.2.1邻域163
4.2.2邻域运算164
4.2.3边界处理165
4.2.4邻域运算的实现方法167
4.3图像平滑168
4.3.1线性滤波168
4.3.2非线性滤波177
4.4图像锐化185
4.4.1微分算法185
4.4.2钝化掩蔽197
4.5综合应用案例——文档扫描仪201
本章小结213
习题4213
第5章图像频域增强/217
5.1离散傅里叶变换基础217
5.2频域增强原理221
5.3低通滤波222
5.3.1理想低通滤波器222
5.3.2巴特沃斯低通滤波器225
5.3.3高斯低通滤波器227
5.4高通滤波器232
5.4.1理想高通滤波器232
5.4.2巴特沃斯高通滤波器234
5.4.3高斯高通滤波器236
5.5同态滤波器244
5.6综合应用案例——近景人物虚化249
本章小结258
习题5258
第6章色彩增强技术/260
6.1真彩色增强260
6.1.1色调增强261
6.1.2饱和度增强262
6.2假彩色增强267
6.3伪彩色增强272
6.3.1密度分割法272
6.3.2灰度级彩色变换法274
6.4综合应用案例——废片变“成片”283
本章小结300
习题6300
第7章数学形态学/302
7.1数学形态学的基本运算302
7.1.1结构元素302
7.1.2腐蚀运算304
7.1.3膨胀运算310
7.1.4开运算与闭运算313
7.2数学形态学的应用320
7.2.1细化与骨骼化320
7.2.2边界提取324
7.2.3区域填充329
7.2.4顶帽与底帽332
7.2.5形态学重构335
7.3综合应用案例——二维码扫描定位338
本章小结344
习题7344
第8章图像分割/346
8.1概述346
8.2阈值分割法348
8.2.1阈值类型348
8.2.2基于灰度特征的阈值选取方法349
8.2.3基于色彩特征的阈值选取方法359
8.3边缘检测法362
8.3.1前情回顾362
8.3.2基于灰度特征的边缘检测方法362
8.3.3基于色彩特征的边缘检测方法382
8.4区域分割法384
8.4.1基于灰度特征的区域分割方法384
8.4.2基于色彩特征的区域分割方法403
8.5综合应用案例——绿幕虚拟直播间409
本章小结417
习题8418