BIG DATA

前 言

本书将数据获取、数据存储、数据预处理、数据可视化和数据分析方法等内容进行了
简化和有机融合，旨在培养学生基于数据解决问题的思维方式，提升数据素养。本着循序
渐进和强化实践的原则，书中内容以适量和实用为度，注重结合生活实例，以“提出问题—
选择模型—解决问题”为主线，着重培养学生运用理论知识解决实际问题的能力。在编写
中力求条理清晰、层次分明、言简意赅、客观真实，是一本体系创新、深浅适度、重在应
用的大数据通识教育教程。

全书共3篇。第1篇（第1、2章）为基础篇，主要内容为大数据概述、Python及常用类库；
第2篇（第3～7章）为数据分析篇，重点阐述数据获取、存储、预处理、可视化和分析方法；
第3篇（第8～11章）为大数据平台篇，着重介绍Linux操作系统基础、大数据管理平台、
分布式存储和分布式处理。全书提供了大量应用实例，每章后附有习题。

本书第1章、第4章由佀同光编写；第2章由陈佳丽编写；第3章、第5章由徐秀杰
编写；第6章由刘夏编写；第7章的7.1～7.4节由王文和陈佳丽编写，7.5节由陈佳丽编
写；第8章由卢文锋编写；第9～11章由张仲妹编写；附录A由徐秀杰编写，附录B由
张仲妹编写。同时，山东帮客信息技术有限公司李永鹏、上海泛微网络科技股份有限公司
吕长远参与了部分案例编写。全书由佀同光担任主编，并负责全书的修改及统稿。本书获
山东建筑大学教材建设基金资助，在编写过程中得到了山东建筑大学管理工程学院、山东
帮客信息技术有限公司、上海泛微网络科技股份有限公司的大力支持，在此表示衷心的感
谢。还得到了山东财经大学管理科学与工程学院博士生导师刘政敏教授、山东省大数据局
邹丰义研究员的指导。

由于编者水平有限，书中不当之处在所难免，欢迎广大同行和读者批评指正。

 编 者

 2023年1月