目录
C O N T E N T S
第1章 信号处理概况 / 1
 视频讲解：3分钟，3集
1.1 引言 / 1
1.2 MATLAB信号处理工具箱 / 1
1.2.1 Signal Processing Toolbox / 3
1.2.2 DSP System Toolbox / 3
1.3 Python信号处理工具箱 / 4
1.3.1 Python简介 / 4
1.3.2 Python库简介 / 5
1.3.3 信号处理工具箱 / 5
第2章 Python编程基础 / 7
 视频讲解：68分钟，15集
2.1 Python发展简介 / 7
2.2 Python开发环境 / 7
2.2.1 安装Python / 7
2.2.2 使用Python / 9
2.2.3 Jupyter Notebook / 9
2.2.4 Google Colab / 13
2.2.5 VSCode / 15
2.2.6 PyCharm / 18
2.3 Python编程基础 / 22
2.3.1 基础语法 / 22
2.3.2 变量类型 / 24
2.3.3 Python数据类型转换 / 25
2.3.4 Python常用函数 / 26
2.3.5 Python运算符 / 27
2.3.6 条件语句 / 30
2.3.7 循环语句 / 30
2.3.8 中断语句 / 31
2.3.9 pass语句 / 31
2.3.10 函数 / 31
2.3.11 模块和包 / 34
2.4 基于NumPy的数值计算 / 35
2.4.1 NumPy简介 / 35
2.4.2 安装NumPy / 35
2.4.3 数组创建 / 36
2.4.4 元素访问 / 38
2.4.5 数组基本运算 / 39
2.5 基于SciPy的数值计算 / 43
2.5.1 SciPy简介 / 43
2.5.2 安装SciPy / 43
2.5.3 SciPy子工具包构成 / 44
2.5.4 线性代数 / 44
2.5.5 微积分 / 48
2.5.6 概率统计 / 51
2.5.7 快速傅里叶变换 / 54
2.6 Matplotlib软件包 / 57
2.6.1 Matplotlib简介 / 57
2.6.2 安装Matplotlib / 57
2.6.3 基础图表绘制 / 59
2.6.4 线条和标识 / 60
2.6.5 文字说明 / 61
第3章 信号生成和预处理 / 63
 视频讲解：18分钟，5集
3.1 平滑和去噪 / 63
3.1.1 使用到的Python函数 / 63
3.1.2 信号平滑处理 / 63
3.1.3 对数据去趋势 / 77
3.1.4 从信号中去除60 Hz干扰 / 79
3.1.5 去除信号中的峰值 / 83
3.2 波形生成 / 85
3.2.1 使用到的Python函数 / 85
3.2.2 创建均匀和非均匀时间向量 / 85
3.2.3 波形生成：时间向量和正弦波 / 87
3.2.4 脉冲函数、阶跃函数和斜坡函数 / 88
3.2.5 常见的周期性波形 / 91
3.2.6 常见的非周期性波形 / 93
3.2.7 pulstran函数 / 95
3.2.8 sinc函数 / 96
第4章 测量和特征提取 / 97
4.1 描述性统计量 / 97
4.1.1 使用到的Python函数 / 97
4.1.2 确定峰宽 / 98
4.1.3 周期波形的RMS值 / 102
4.1.4 在数据中查找峰值 / 103
4.2 脉冲和跃迁指标 / 106
4.2.1 使用到的Python函数 / 106
4.2.2 矩形脉冲波形的占空比 / 106
第5章 变换、相关性和建模 / 110
 视频讲解：11分钟，5集
5.1 变换 / 110
5.1.1 使用到的Python函数 / 110
5.1.2 离散傅里叶变换 / 111
5.1.3 Chirp Z-变换 / 114
5.1.4 离散余弦变换 / 116
5.1.5 用于语音信号压缩的DCT / 118
5.1.6 Hilbert变换 / 121
5.1.7 余弦解析信号 / 122
5.1.8 Hilbert变换与瞬时频率 / 123
5.1.9 倒频谱分析 / 127
5.2 相关性和卷积 / 129
5.2.1 使用到的Python函数 / 129
5.2.2 具有自相关的残差分析 / 129
5.2.3 对齐两个简单信号 / 135
5.2.4 将信号与不同开始时间对齐 / 138
5.2.5 使用互相关性对齐信号 / 140
5.2.6 使用自相关求周期性 / 143
5.2.7 Echo Cancelation / 148
5.2.8 多通道输入的互相关 / 151
5.2.9 样本自相关的置信区间 / 154
5.2.10 两个指数序列的互相关 / 156
5.2.11 移动平均过程的自相关 / 160
5.2.12 两个移动平均过程的互相关 / 162
5.2.13 噪声中延迟信号的互相关 / 164
5.2.14 相位滞后正弦波的互相关 / 167
5.2.15 线性卷积和循环卷积 / 168
第6章 数字和模拟滤波器 / 170
 视频讲解：5分钟，2集
6.1 数字滤波器设计 / 170
6.1.1 使用到的Python函数 / 170
6.1.2 IIR滤波器设计 / 171
6.1.3 FIR滤波器设计 / 176
6.2 数字滤波器分析 / 188
6.2.1 使用到的Python函数 / 188
6.2.2 相位响应 / 188
6.2.3 零极点分析 / 191
6.2.4 脉冲响应 / 192
6.3 数字滤波 / 193
6.3.1 使用到的Python函数 / 194
6.3.2 数字滤波介绍 / 195
6.4 多采样频率信号处理 / 196
6.4.1 使用到的Python函数 / 196
6.4.2 重建缺失的数据 / 196
6.4.3 下采样——信号相位 / 199
6.4.4 下采样——混叠 / 202
6.4.5 在下采样前进行滤波 / 205
6.5 模拟滤波器 / 207
6.5.1 使用到的Python函数 / 207
6.5.2 模拟IIR低通滤波器的比较 / 208
第7章 频谱分析 / 210
7.1 频谱估计 / 210
7.1.1 使用到的Python函数 / 210
7.1.2 使用FFT获得功率频谱密度估计 / 211
7.1.3 频域线性回归 / 212
7.1.4 检测噪声中的失真信号 / 220
7.1.5 幅值估计和填零 / 224
7.1.6 比较两个信号的频率成分 / 226
7.1.7 交叉频谱和幅值平方相干性 / 228
7.2 子空间方法 / 232
7.3 加窗法 / 234
7.3.1 使用到的Python函数 / 234
7.3.2 Chebyshev窗 / 236
第8章 借助大语言模型实现信号
               处理 / 238
8.1 国内外大语言模型发展现状 / 238
8.1.1 国外大语言模型发展现状 / 238
8.1.2 国内大语言模型发展现状 / 239
8.2 大语言模型与编程 / 240
8.2.1 大语言模型使用简介 / 240
8.2.2 大语言模型实现Python编程 / 240
8.3 信号处理编程实例 / 241
8.3.1 绘制信号的时域和频域波形 / 241
8.3.2 绘制加入噪声后信号的时域和频域
   波形 / 243
8.3.3 设计数字滤波器并绘制其频率响应
   曲线 / 245
8.3.4 对信号进行滤波并绘制滤波后的幅度
   谱与相位谱图 / 247
8.3.5 对信号进行DFT运算并绘制信号幅度
   与相位图 / 249
8.3.6 对信号进行指定点数DFT并绘制信号
   幅度与相位图 / 251
8.3.7 对信号进行FFT与IFFT并与原信号
   做差 / 253
8.3.8 信号采样综合 / 255
8.3.9 信号平滑处理 / 260
微课视频清单
序  号	视 频 名 称	时长/min	书 中 位 置
1	Github介绍+如何创建并下载一个仓库	1	1.3.3节节首
2	Pull_Request	1	第6页第一段处
3	PySPT介绍	1	第6页第二段处
4	Python官方编译器下载	3	2.2节节首
5	JupyterNotebook视频演示	1	2.2.3节节首
6	VSCode下载	3	2.2.5节节首
7	PyCharm下载	4	2.2.6节节首
8	matplotlib_animation	5	2.3节节首
9	Python基础数据结构和语法	10	2.3.1节节首
10	python常见数据结构	9	2.3.2节节首
11	matplotlib_pyplot	12	2.3.6节节首
12	循环	4	2.3.7节节首
13	函数	3	2.3.10节节首
14	numpy数组形状变更	1	2.4.3节节首
15	numpy的属性及array	2	2.4.3节节首
16	numpy中数组元素的索引与切片	3	2.4.4节节首
17	numpy基础运算	1	2.4.5节节首
18	SciPy	7	2.5节节首
19	去除信号中的峰值	7	3.1.5节节首
20	时间向量_正弦波	1	3.2.3节节首
21	脉冲、阶跃、斜坡、抛物函数	1	3.2.4节节首
22	常见的周期波形	2	3.2.5节节首
23	非周期函数	7	3.2.6节节首
24	离散傅里叶变换	1	5.1.2节节首
25	线性调频z变换	1	5.1.3节节首
26	Hilbert变换	2	5.1.6节节首
27	两个指数序列的互相关	6	5.2.10节节首
28	线性和循环卷积	1	5.2.15节节首
29	经典IIR滤波器类型的比较	2	6.1.2节节首
30	反因果零相位滤波器	3	6.2.3节节首