第1章迈入AIGC绘图时代
AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）即生成式人工智能，技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导，生成与之相关的内容，例如，通过输入关键词、描述或样本，AIGC可以生成与之相匹配的文章、图像、音频等。
1.1 AIGC绘图
AIGC绘图是指利用人工智能生成的算法和模型，让计算机自动生成绘画作品的技术。相比于传统的绘画方式，AIGC绘图可以在不需要人工干预的情况下，快速生成各种类型的绘画作品，具有高效、多样性和创新性等特点。
1.1.1 AIGC绘图概述
AIGC绘图的技术基础主要是深度学习和计算机视觉。通过将大量的绘画数据集输入到深度神经网络中进行训练，让计算机能够学习并理解各种不同类型的绘画作品，进而自主地生成新的绘画作品。同时，计算机视觉技术可以帮助计算机感知绘画元素，包括色彩、线条、形状等，如
图 1 1所示，进一步提高绘画生成的质量。
 
图1-1
1.1.2 AIGI绘图应用的领域
AIGC绘图应用的领域广泛，例如美术教育、平面设计、游戏开发、动画制作等。
在美术教育领域，AIGC绘图可以为学生提供更多样化、高质量的绘画作品，如图 1 2所示，帮助他们快速提高绘画技能和水平。在平面设计中，AIGC绘图帮助设计师快速制作设计作品，如图 1 3所示，以最快的速度表达创意构思。
  
	 图1-2	            图1 3
在游戏开发中，AIGC绘图可以帮助设计师快速生成具有创意和美观的游戏画面，如图 1 4所示，提高设计效率和质量。在动画制作领域，AIGC绘图可以快速生成动画帧，节省制作成本和时间，同时也可以帮助动画师设计新的角色（如图 1 5所示）和场景等。
     
	 图1-4	                 图1 5
1.2 设计师与AIGC绘图
AIGC绘图被应用在多个设计领域，包括平面设计、电商设计、UI设计和插画设计等。设计师通过利用AIGC绘图，能更好地表达设计构思，快速地绘制设计图稿，加快作图速度，提高工作效率。
1.2.1 平面设计与AIGC绘图
在平面设计领域，利用AIGC绘制主图，再将主图放置在背景中，添加其他装饰元素，包括文字、线条等，完成海报（如图 1 6所示）或者是画册（如图 1 7所示）的制作。
 
     图1-6	   图1 7
需要注意的是，AIGC绘图的结果通常不能直接应用到平面设计领域，需要设计师对图像进行某种程度上的处理，如去除背景、修复瑕疵等。
1.2.2 电商设计与AIGC绘图
电商行业时常进行各种促销活动，如周年庆、节假日活动、新店开张等，为了宣传促销活动，需要制作大量的海报、Banner、主图、标签等。
设计师根据设计构思，利用AIGC绘图制作各类图形元素，包括背景、配饰等，最后利用专业的设计知识将各类图形元素进行合理排版，得到美观大方的设计作品。
图 1-8和图 1 9所示为电商Banner与促销标签的制作结果。利用AIGC绘图绘制部分元素，可以减轻设计师的工作负担，有助于设计师更快、更好地完成工作。

图1-8

图1 9
1.2.3 UI设计与AIGC绘图
在UI设计领域，涉及的内容包括图标、App
界面、Web页面以及营销长图等。利用AIGC绘图绘制图标方便快捷，如图 1 10所示。设计师输入关键词，限定图标的类型、风格、背景等，根据出图结果调整关键词，重复操作，最终使结果符合用户的使用需求。
通过AIGC绘图绘制矢量插画，可以制作App启动页。设计师在页面上添加标题文字、按钮等，就可以完成启动页的绘制，如图 1 11所示。
 
	  图1-10	            图1 11
1.2.4 插画设计与AIGC绘图
插画以简洁的线条、生动活泼的形象、素雅或鲜艳的色彩获得大多数人的喜爱。利用插画传达某类信息，容易获得人们的青睐。利用AIGC绘图绘制插画，通过限定画面内容，如对象、背景、风格、色调等，绘制某种风格的插画，并将其应用到宣传海报、广告等其他多个领域。
图1-12所示为冬季保暖指南海报，使用AIGC绘图绘制人物与周围的绿色植物，设计师添加背景与标题，即可完成海报的绘制。

图1-12
矢量风格的插画常常被运用到电商的宣传广告中，如图 1 13所示。利用AIGC绘制矢量插画时，需要在关键词中添加风格限定词。设计师通过整理、编辑出图结果，添加必要元素后完成运营插画的绘制，最终将其应用到实际工作中。

图1-13
1.3 AIGC绘图的局限性
AIGC绘图在多个领域拥有广泛的应用前景，本身的优点显而易见，包括出图速度快、图像类型多样化、质量精美等。但是AIGC绘图的出图结果并不完全符合所有人的审美标准，难以准确地传达情感或创意，几乎所有出图结果都需要设计师后期处理才能应用到实际的工作中去。
AIGC绘图有如下局限性。
1. 无法准确理解信息内容
对于用户输入的关键词，包括文本信息、特定标识、行业术语、地域文化等，AIGC绘图无法准确理解，导致绘图结果与用户的设想大相径庭，如在局部细节或画面逻辑上出错，无法对空间、布局、色彩、造型等内容进行精细化的控制或生成，需要用户多次调整关键词，才勉强得到比较准确的出图结果。
2. 不支持图层或多通道
AIGC绘图的出图结果均为图像文件，用户无法对某一部分进行独立调整。假如出图结果中包含图层和通道，能极大提高可编辑性，方便用户灵活运用。
3. 缺乏共识与创造性
AIGC绘图的出图结果具有不可避免的刻板与生硬，尤其是当画面中出现多个元素时，各元素相互之间缺乏沟通，无法灵活互动，无法像人类一样为画面赋予丰富的情感，难以引起共识，缺乏创造性。
4. 版权模糊
AIGC绘图利用关键词出图，还具备图生图的功能，虽然提高了出图的便利性，却导致市场一片混乱，相似的图像层出不穷，版权界限模糊，缺乏法律意识，难以寻求法律保护。
随着AIGC绘图技术的不断发展，应用的领域日益广泛，为了更好地规范市场发展，应逐步完善保障AIGC绘图良性发展的法律法规体系，建立法律准入体系。
开展针对AIGC绘图模型市场准入方面的法律法规研究，从而明确AIGC绘图技术服务、内容传播与技术应用相关方面的法律和社会责任。同时，鼓励立法研究的多方参与、监管手段的分级分类、行业治理的公私合作，使AIGC绘图技术能更好地为人类提供服务。