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基础篇

第1章大数据概论

1.1大数据概述

1.1.1大数据的定义

1.1.2大数据的特征

1.2大数据的分析过程

1.2.1大数据的采集

1.2.2大数据的存储方式

1.2.3大数据分析技术

1.2.4大数据的展示及应用

1.3大数据的价值、挑战与风险

1.3.1商业价值

1.3.2社会生活价值

1.3.3大数据的挑战与风险

1.4大数据的应用

1.5大数据的处理流程

1.6大数据成为人工智能产业的燃料

1.7大数据技术的发展前景

小结

习题

第2章大数据集群系统基础

2.1大数据集群系统概述

2.1.1集群的分类

2.1.2集群的目的

2.2Linux操作系统

2.2.1Linux操作系统简介

2.2.2Linux操作系统的特性

2.2.3Linux安装与基础操作

2.2.4Linux常用命令

2.3虚拟化技术

2.3.1虚拟化技术简介

2.3.2虚拟技术的原理

2.3.3常见的虚拟化软件

2.3.4虚拟化技术的优势和劣势

2.4CentOS大数据集群系统的组成

2.5大数据集群技术的架构

2.6操作实践： 大数据集群的部署

2.6.1集群规划

2.6.2网络配置

2.6.3安全配置

2.6.4时间同步

2.6.5SSH登录

小结

习题

第3章Hadoop分布式系统

3.1Hadoop概述

3.1.1Hadoop简介

3.1.2Hadoop的发展历程

3.1.3Hadoop原理及运行机制

3.2Hadoop相关技术及生态系统

3.3操作实践： Hadoop安装与配置

3.3.1安装JDK

3.3.2安装Hadoop

3.3.3配置Hadoop

3.3.4格式化

3.3.5运行Hadoop

小结

习题

第4章HDFS分布式文件系统

4.1HDFS

4.1.1设计前提和设计目标

4.1.2Namenode和Datanode

4.1.3文件系统的名字空间

4.1.4数据复制

4.1.5HDFS读流程

4.1.6HDFS写流程

4.2HDFS操作实践

4.2.1HDFS Shell

4.2.2HDFS Java API

4.2.3Eclipse开发环境

4.2.4综合实例

小结

习题

第5章MapReduce分布式计算

5.1MapReduce简介

5.1.1MapReduce架构

5.1.2MapReduce的原理

5.1.3MapReduce的工作机制

5.2MapReduce操作实践

5.2.1MapReduce WordCount编程实例

5.2.2MapReduce倒排索引编程实例

小结

习题

第6章HBase分布式数据库应用

6.1HBase简介

6.1.1HBase架构

6.1.2HBase的存储

6.2HBase集群部署

6.2.1HBase参数配置

6.2.2HBase运行与测试

6.3HBase Shell操作命令

6.3.1general操作

6.3.2namespace操作

6.3.3DDL操作

6.3.4DML操作

6.3.5授权

6.4HBase过滤器

6.5HBase编程

6.5.1HBase表操作编程

6.5.2HBase过滤查询编程

小结

习题

核心篇

第7章YARN资源分配

7.1统一资源管理和调度平台引例

7.1.1背景

7.1.2特点

7.1.3典型的统一资源调度平台

7.2YARN简介

7.2.1YARN架构

7.2.2YARN的工作流程

7.2.3YARN的优势

7.3操作实践： YARN Shell实例

小结

习题

第8章Spark集群计算

8.1Spark简介

8.1.1Spark生态系统

8.1.2Spark架构

8.2Spark RDD

8.2.1RDD的依赖关系

8.2.2作业调度

8.2.3内存管理

8.2.4检查点支持

8.3Spark集群部署及应用案例

8.3.1Spark参数配置

8.3.2Spark集群运行

8.3.3Spark交互

8.3.4Spark算子

8.3.5Spark算法实例1： 词频统计

8.3.6Spark算法实例2： 相关系数

小结

习题

第9章Spark机器学习

9.1机器学习概述

9.1.1机器学习的发展史

9.1.2机器学习步骤

9.2Spark MLlib概述

9.2.1数据类型

9.2.2基本统计——基于DataFrame的API

9.2.3基本统计——基于RDD的API

9.3Spark实例

9.3.1聚类问题

9.3.2随机森林

小结

习题

第10章Hive数据仓库应用

10.1Hive简介

10.1.1Hive组成模块

10.1.2Hive执行流程

10.1.3MetaStore存储模式

10.2Hive安装与配置

10.2.1Hive参数配置

10.2.2Hive运行与测试

10.2.3Hive Beeline

10.3数据类型和文件格式

10.3.1数据类型

10.3.2文件格式

10.4Hive数据定义与数据操作

10.4.1基本概念

10.4.2数据库管理

10.4.3表的管理

10.4.4外部表的管理

10.4.5分区管理

10.4.6数据操作

10.4.7桶的操作

10.4.8索引

10.5Hive数据查询

10.5.1简单查询

10.5.2复杂查询

10.5.3JOIN连接查询

10.5.4其他语句

10.6Hive编程

10.6.1JDBC函数

10.6.2完整实例

小结

习题

第11章ZooKeeper协调服务

11.1ZooKeeper简介

11.1.1ZAB协议

11.1.2ZooKeeper数据模型

11.1.3会话

11.1.4事件监听器

11.1.5访问权限

11.2ZooKeeper集群部署

11.3ZooKeeper基本命令

11.4ZooKeeper应用

11.4.1Hadoop

11.4.2Spark

11.4.3Hive

11.5ZooKeeper编程

11.5.1ZooKeeper读/写操作

11.5.2集群状态监控

小结

习题

应用篇

第12章医药大数据案例分析

12.1项目概述

12.2功能需求 

12.3软件关键技术

12.4效果展示

12.5系统构架设计

12.5.1系统组成

12.5.2系统协作方式

12.5.3系统网络拓扑

12.5.4系统建设方案

12.6数据存储设计

12.7数据分析

12.8数据展示 

小结

习题

参考文献