目 录 第1章 AIGC与智能设计基础.................. . 1 1.1 人工智能与艺术设计.................................. 2 1.1.1 什么是智能设计............................. 2 1.1.2 智能设计的全新视角..................... 2 1.1.3 AIGC的概念与价值 ....................... 4 1.2 智能设计的价值.......................................... 7 1.2.1 三星堆的AI创意启示..................... 7 1.2.2 创新设计流程与方法..................... 8 1.2.3 设计民主化大趋势.......................10 1.3 AIGC引领设计未来 ................................. 11 1.3.1 AIGC开启第四次工业革命 .........11 1.3.2 AI对未来职业的影响...................12 1.3.3 设计资源的全球化.......................14 1.4 人工智能作为创意伙伴............................15 1.4.1 人机协同创作的趋势...................15 1.4.2 人工智能与创造力.......................16 1.4.3 设计的灵感催化剂.......................18 1.5 智能设计推进行业转型............................21 1.5.1 人工智能与游戏设计...................21 1.5.2 人工智能与文物修复...................23 1.5.3 人工智能推进行业转型...............24 1.6 智能时代的跨界设计................................26 1.6.1 AIGC助力产品设计 .....................26 1.6.2 智能新范式与设计变革...............27 1.7 智能艺术设计的理论................................28 1.7.1 智能设计理论的研究...................28 1.7.2 智能设计人机关系模型...............30 1.8 智能设计的发展前景................................32 1.8.1 AI绘画类工具综述.......................32 1.8.2 智能设计的实现途径...................34 1.8.3 生成式AI的前景预测...................36 1.8.4 从多模态AI到具身智能...............37 1.8.5 人工智能的伦理思考...................39 本章小结.............................................................41 讨论与实践.........................................................41 练习及思考.........................................................42 第2章 AI技术与艺术简史.................... . 44 2.1 古代的智慧机器........................................45 2.1.1 古希腊和中国的探索...................45 2.1.2 古代的机械装置...........................48 2.1.3 钟表与早期自动装置...................49 2.2 差分机和人工智能....................................50 2.2.1 巴贝奇与机械计算机...................50 2.2.2 艾达·拜伦的猜想.......................51 2.3 图灵测试与人工智能................................52 2.4 人工智能发展时间线................................55 2.4.1 美国达特茅斯会议.......................55 2.4.2 人工智能发展曲线.......................56 2.4.3 深度学习认出猫脸.......................57 2.4.4 人工智能发展里程碑...................58 2.5 罗森布拉特与感知机................................60 2.6 深度学习与AI革命 ...................................61 2.6.1 机器视觉与ImageNet ...................61 2.6.2 OpenAI的诞生..............................62 2.7 生成式AI发展简史 ...................................63 2.8 计算机生成艺术史....................................65 2.8.1 拉波斯基等人的探索...................65 2.8.2 早期自动绘画机...........................67 2.8.3 遗传算法与艺术...........................68 本章小结.............................................................71 讨论与实践.........................................................72 练习及思考.........................................................73 第3章 大模型与智能设计..................... . 74 3.1 AIGC的技术基础 .....................................75 3.1.1 信息爆炸与大数据.......................75 3.1.2 人工智能与机器学习...................76 3.1.3 深度学习与AIGC .........................78 3.1.4 算力、算法与数据.......................80 3.2 大模型与多模态技术................................82 3.2.1 大模型的限制因素.......................82 3.2.2 AIGC多模态技术 .........................84 Zslzw.indd 3 2025/4/1 14:20:02 3.3 大模型与转换器技术................................85 3.3.1 转换器的工作原理.......................85 3.3.2 大模型的语言认知力...................87 3.3.3 AI算法与智能设计.......................88 3.4 人工智能与敏捷设计................................90 3.4.1 AI高效性与多样性.......................90 3.4.2 人工智能赋能敏捷设计...............92 3.4.3 大数据与趋势研究.......................93 3.5 智能设计流程实践....................................94 3.6 智能时代的设计师....................................96 3.6.1 智能时代的人机共创...................96 3.6.2 人类与机器智能的比较...............96 3.6.3 人类设计师的进化.......................98 3.7 深入理解AI和智能设计 ...........................99 3.7.1 对机器智能的思考.......................99 3.7.2 辩证认识智能设计.....................101 3.7.3 避免AI恐怖谷效应.....................102 3.8 智能设计与教育思考..............................104 3.8.1 早期实验艺术家的启示.............104 3.8.2 智能设计与跨界教育.................105 本章小结...........................................................106 讨论与实践.......................................................107 练习及思考.......................................................108 第4章 智能绘画的美学........................109 4.1 机器学习与泛化能力..............................110 4.1.1 通用型AI与泛化能力.................110 4.1.2 机器学习仕女画创作.................110 4.2 智能绘画延伸技术.................................. 111 4.2.1 拓展绘画的工作原理.................112 4.2.2 拓展绘画的平台工具.................113 4.3 图像生成与拼贴艺术..............................114 4.3.1 现代主义与拼贴艺术.................114 4.3.2 拼贴艺术的语言学.....................116 4.3.3 图像生成的语言训练.................118 4.4 机器学习与风格迁移..............................120 4.4.1 风格迁移的工作原理.................120 4.4.2 葛饰北斋的风格迁移.................121 4.5 AI与奇幻概念艺术 .................................122 4.5.1 超现实与智能绘画.....................122 IV 4.5.2 卷积神经网络与深度艺术.........124 4.5.3 潜意识与《山海经》.................125 4.6 数据库艺术与美学..................................128 4.6.1 从遗传算法到数据库艺术.........128 4.6.2 生成迭代的数学图案.................130 4.6.3 复杂性与分形艺术.....................132 4.6.4 随机性与智能绘画特征.............134 4.7 人工智能与科幻美学..............................137 4.7.1 从月球到太空的梦想.................137 4.7.2 蒸汽朋克与智能科技.................139 4.7.3 奇点来临与未来科幻.................141 本章小结...........................................................142 讨论与实践.......................................................143 练习及思考.......................................................144 第5章 智能设计创意规则.....................146 5.1 数据挖掘与智能设计..............................147 5.1.1 DIKW模型的意义......................147 5.1.2 非遗传承与创新设计.................148 5.1.3 智能设计的创意策略.................150 5.2 智能设计的创意过程..............................152 5.2.1 AI作品的构成要素.....................152 5.2.2 数据混搭与设计原型.................153 5.2.3 迭代图像的风格控制.................154 5.3 设计原型的后期处理..............................155 5.4 智能修图与创意填充..............................157 5.5 文生图规则与提示词..............................158 5.5.1 大模型与关键词.........................158 5.5.2 提示词的基本规则.....................160 5.6 视觉设计的创意原则..............................161 5.6.1 信息完整与准确性.....................161 5.6.2 关于设计主题的思考.................163 5.7 智能化设计工作流程..............................165 5.7.1 前期研究与智能设计.................165 5.7.2 利用ChatGPT提供创意..............169 5.7.3 原型迭代与深入设计.................171 本章小结...........................................................172 讨论与实践.......................................................173 练习及思考.......................................................174 Zslzw.indd 4 2025/4/1 14:20:02 第6章 基于提示词的艺术.....................176 6.1 提示词与智能绘画..................................177 6.1.1 提示词的工作原理.....................177 6.1.2 提示词的基本结构.....................178 6.1.3 提示词的细节设计.....................179 6.2 智能绘画工具的比较..............................181 6.2.1 Midjourney 6 图像......................181 6.2.2 Dall-E3图像 ................................182 6.2.3 文心一格图像.............................184 6.2.4 Stable Diffusion图像...................184 6.3 Midjourney提示词后缀参数 .................186 6.3.1 提示词常用后缀参数.................186 6.3.2 垫图与图像权重参数.................188 6.3.3 种子参数与风格一致性.............189 6.3.4 多重提示词与权重参数.............190 6.3.5 负提示权重与--no参数 ..............191 6.4 Midjourney控图指令 .............................192 6.4.1 常用指令及说明.........................192 6.4.2 设定指令及模型选择.................193 6.4.3 重新混合模式.............................195 6.4.4 图生提示词指令.........................196 6.4.5 图像混合指令.............................197 6.4.6 风格调谐器.................................198 6.4.7 风格参考指令.............................199 6.5 Midjourney界面控件 .............................200 6.5.1 变化按钮和类型.........................200 6.5.2 生成图像放大器.........................200 6.5.3 图像视野与视角控制.................201 6.5.4 局部修改与图像蒙板.................202 本章小结...........................................................203 讨论与实践.......................................................204 练习及思考.......................................................205 第7章 AI图像创意技法.......................206 7.1 AI图像创意基本方法 .............................207 7.1.1 提示词的设计思路.....................207 7.1.2 提示词的有效性.........................208 7.1.3 4W1H提示词技术 ......................209 7.2 视角与镜头设计......................................210 7.2.1 图像的画幅与比例.....................210 7.2.2 摄影角度与镜头语言.................211 7.2.3 摄影器材与媒介.........................214 7.3 光影与照明设计......................................215 7.3.1 灯光照明设计.............................215 7.3.2 自然光效设计.............................217 7.4 数字色彩与AI设计 .................................219 7.4.1 数字色彩基础.............................219 7.4.2 色彩心理学.................................221 7.4.3 智能色彩设计.............................223 7.5 时尚与服装设计......................................226 7.5.1 AI与时尚产业.............................226 7.5.2 虚拟服装表演秀.........................227 7.5.3 智能服装设计.............................228 7.6 环境与界面设计......................................229 7.6.1 烟雾环境设计.............................229 7.6.2 奇幻场景设计.............................231 7.6.3 游戏视觉设计.............................233 7.7 产品摄影特效设计..................................236 7.7.1 AI产品摄影基础.........................236 7.7.2 产品摄影风格设计.....................237 7.7.3 布景与装饰设计.........................238 7.7.4 AI摄影特效设计.........................239 本章小结...........................................................242 讨论与实践.......................................................242 练习及思考.......................................................243 第8章 智能艺术风格设计.....................245 8.1 机器学习与艺术风格..............................246 8.2 智能仿真古典艺术..................................248 8.2.1 中世纪插画AI艺术.....................248 8.2.2 古典油画AI艺术.........................250 8.2.3 博斯风格幻想艺术.....................251 8.3 哥特风格AI艺术 .....................................254 8.4 浪漫主义AI艺术 .....................................256 8.4.1 巴洛克AI艺术.............................256 8.4.2 新古典主义艺术.........................257 8.4.3 浪漫主义风格.............................258 8.4.4 新艺术与装饰风格.....................259 8.5 浮世绘与水墨艺术..................................260 8.5.1 浮世绘AI人物绘画.....................260 V Zslzw.indd 5 2025/4/1 14:20:02 8.5.2 中国水墨AI绘画.........................260 8.5.3 中国花鸟AI绘画.........................261 8.6 20世纪初AI现代艺术 .............................262 8.6.1 印象派与后印象派.....................262 8.6.2 立体派、风格派与野兽派.........263 8.6.3 未来派、达达派与拼贴.............264 8.6.4 表现主义与象征主义.................265 8.7 超现实主义AI绘画 .................................266 8.7.1 达利与超现实主义.....................266 8.7.2 嬉皮士与迷幻艺术.....................268 8.7.3 魔幻现实主义.............................269 8.8 波普艺术与当代艺术..............................270 8.8.1 AI波普艺术风格.........................270 8.8.2 AI先锋艺术风格.........................271 8.8.3 AI当代艺术风格.........................272 本章小结...........................................................272 讨论与实践.......................................................273 练习及思考.......................................................274 第9章 智能设计与创意产业..................276 9.1 创意产业的奇点时刻..............................277 9.1.1 大模型的快速进化.....................277 9.1.2 淘宝智能设计实践.....................278 9.1.3 美图智能设计实践.....................280 9.2 智能设计创新模型..................................283 9.2.1 传统设计模型的缺陷.................283 9.2.2 基于AI驱动的模型.....................284 9.2.3 百度SD超级品牌设计................286 9.3 智能动画设计..........................................289 9.3.1 智能动画短片获奖.....................289 9.3.2 智能描影动漫网剧.....................290 9.3.3 Dall-E生成动画短片 ..................291 9.3.4 我国智能动画的发展.................293 9.4 OpenAI文生视频模型............................296 9.4.1 Sora文生视频模型......................296 9.4.2 Sora模型的技术原理..................297 9.4.3 Sora模型的技术特征..................299 9.5 文生视频的市场前景..............................300 9.5.1 科幻短片或预告片.....................301 9.5.2 直播与社交视频.........................301 9.5.3 皮克斯风格动画短片.................302 9.5.4 航拍短视频节目.........................302 9.5.5 风光旅游短片.............................303 9.5.6 极端特写镜头.............................303 9.5.7 超现实奇幻短片.........................303 9.5.8 创意广告短片.............................304 9.5.9 个性化仿真游戏.........................305 9.6 视频大模型百花齐放..............................305 9.6.1 国内厂商纷纷布局.....................305 9.6.2 Vidu 文生视频大模型 .................306 9.6.3 插值法文生视频原理.................308 9.6.4 国外主流文生视频工具.............309 9.7 智能化与VR产业....................................310 9.7.1 智能数字人技术.........................310 9.7.2 数字偶像产业.............................312 9.7.3 虚拟人全息表演.........................314 本章小结...........................................................316 讨论与实践.......................................................317 练习及思考.......................................................318 附录A AI设计提示词使用指南...............319 附录B Stable Diffusion技术指南........322 B.1 SD相对于MJ的技术优势 ......................322 B.2 SD的计算机工作环境............................324 B.3 SD的快速安装方法................................324 B.4 SD技术与文创产品设计........................326 附录C 国内AI视频生成工具概述............328 C.1 国产视频大模型异军突起.....................328 C.2　视频大模型助力AI微短剧 ...................330 参考文献..........................................332