目录


第1章Python语言概述

1.1语言

1.2程序设计语言

1.3程序设计语言的发展

1.3.1第一代机器语言

1.3.2第二代汇编语言

1.3.3第三代高级语言

1.3.4第四代非过程化语言

1.4Python程序设计语言

1.5Python语言的优势

1.6Python环境

1.6.1运行环境

1.6.2开发环境

1.7第一个机器学习小程序

1.7.1波士顿房价数据集

1.7.2数据预处理与训练

1.7.3性能评估

1.8实验

本章小结

习题

第2章基础语法

2.1常用内置对象

2.1.1基本数据类型

2.1.2变量

2.1.3常量

2.1.4字符串

2.1.5列表、元组、字典、集合

2.2运算符与表达式

2.2.1算术运算符

2.2.2关系运算符

2.2.3成员测试运算符in与同一性测试运算符is

2.2.4位运算符与集合运算符

2.2.5逻辑运算符

2.2.6矩阵乘法运算符“@”

2.3Python关键字

2.4Python常用内置函数

2.4.1类型转换

2.4.2数学函数

2.4.3input()和print()函数

2.4.4sorted()和reversed()函数

2.4.5enumerate()函数

2.4.6map()和filter()函数

2.4.7range()、zip()和eval()函数

2.5Python编程规范

2.6机器学习中的统计参数

2.6.1均值、方差和标准差

2.6.2偏度、峰度和相关系数

2.6.3距离

2.7实验

本章小结

习题

第3章数据结构

3.1列表

3.1.1列表操作

3.1.2列表常用方法

3.1.3列表支持的运算符

3.1.4内置函数对列表的操作

3.1.5列表推导式

3.1.6切片操作

3.2元组

3.2.1元组创建与元素访问

3.2.2元组与列表的比较

3.2.3生成器推导式

3.3字典

3.3.1字典创建与删除

3.3.2字典元素的访问

3.3.3元素添加、修改与删除

3.3.4标准库collections中与字典有关的类

3.4集合

3.4.1集合对象的创建与删除

3.4.2集合操作与运算

3.5序列封包与解包

3.6NumPy库中的array结构

3.7机器学习中的变量分布

3.7.1两点分布

3.7.2高斯分布

3.7.3中心极限定理

3.8实验

本章小结

习题

第4章程序结构

4.1条件表达式

4.2分支结构

4.2.1单分支结构

4.2.2双分支结构

4.2.3多分支结构

4.2.4分支嵌套结构

4.3循环结构

4.3.1for循环语句与while循环语句

4.3.2break语句与continue语句

4.4机器学习中的优化计算

4.5实验

本章小结

习题

第5章函数及模块

5.1函数

5.1.1函数定义

5.1.2函数递归调用

5.1.3函数参数

5.1.4变量作用域

5.1.5lambda表达式

5.1.6生成器函数

5.1.7关于__main__

5.2模块、包、库

5.2.1模块

5.2.2包

5.2.3库

5.3异常处理

5.3.1异常

5.3.2异常处理

5.4PyCharm单步跟踪

5.5机器学习中的矩阵分析

5.5.1正规方程计算线性模型参数

5.5.2矩阵奇异值分解

5.6实验

本章小结

习题

第6章输入输出

6.1文件读写

6.1.1文件

6.1.2文件操作

6.1.3文件操作案例

6.2文件夹操作

6.3图形和图像输出

6.3.1散点图

6.3.2曲线图

6.3.3三维曲线图

6.3.4三维曲面图

6.3.5其他有趣的图形

6.3.6图像显示输出

6.4数据库访问与存储

6.4.1关系数据库

6.4.2MySQL数据库管理系统

6.4.3数据库操作

6.5机器学习中的线性回归

6.6实验

本章小结

习题

第7章面向对象程序设计

7.1类的定义与使用

7.2封装

7.2.1私有成员和公有成员

7.2.2属性

7.2.3方法

7.3继承、多态

7.3.1继承

7.3.2多态

7.4特殊方法

7.5机器学习中的线性分类

7.6实验

本章小结

习题

第8章Python项目应用——人脸识别

8.1人脸识别算法

8.1.1人脸库

8.1.2最近邻方法

8.1.3主分量分析降维

8.1.4Logistic回归方法

8.2人脸识别系统

8.3实验

本章小结

习题

参考文献