第5课 服务需求与分析
服务设计师需要观察和解读用户行为,并且将需求转化为潜在的服务产
品。其中,服务流程中的“触点”就是服务对象(客户、用户)和服务提供者
(服务商)在行为上相互接触的地方。通过对触点的选取和设计,可以提供给
消费者最好的体验。本课的重点在于阐释服务设计的方法,如服务触点、服
务蓝图和用户体验地图等知识。对于设计师来说,具体的、可视化的、可触
摸(交互)的流程设计是提升用户体验的关键。
5.1 服务触点
5.2 服务蓝图
5.3 用户体验地图
5.4 用户体验地图研究
5.5 研究与发现
5.6 商业竞品分析
5.7 用户画像
案例研究A :百越服志·金秀瑶服
课堂练习与讨论A 
案例研究B :无人智慧酒店
课堂练习与讨论B 
课后思考与实践
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5.1 服务触点
服务设计关注人与服务系统的交互关系并从中改进或创新服务体验。具体的、可视化
的、可触摸的流程是服务设计思维的核心。服务设计研究学者、科隆国际设计学院教授布瑞
杰特·玛吉尔认为:服务设计师的主要工作是对设计方案进行视觉化。他们需要观察和解读
用户的需求和行为,并且将它们转化为潜在的服务产品。例如,汽车属于“出行服务”,手
机属于“通信服务”,购买和后期的增值服务是环环相扣的生态设计。因此,任何一种产品
都带有服务触点的属性。触点就是服务对象(客户、用户)和服务提供者(服务商)在行为
上相互接触的地方,如商场的服务前台、手机购物的流程等。通过对触点的选取和设计,可
以提供给消费者最好的体验。为了将服务触点和用户行为视觉化,2002 年英国LiveWork 服
务设计咨询公司首次提出了用户体验地图和服务触点的分析方法。用户体验地图又称用户

(顾客)旅程地图,是一种用于描述用户对产品/ 服务体验的模型(见图5-1)。它主要借助
描绘用户行为轨迹的地图来呈现用户从A 点到B 点一步步实现目标或满足需求的过程。通
过对服务流程中的触点进行研究,可以发现用户的消费习惯、消费心理和消费行为。同时,
触点不仅是服务环节的关键点,而且也是用户的痛点,触点分析往往可以提供改善服务的思
路、方案和设想。


图5-1 用户体验地图是一种用于描述用户轨迹和体验的模型

用户体验地图可拆分为3 个部分:任务分析、用户行为构建、产品体验分析。首先需要
分解用户在使用过程中的任务流程,找出触点;再逐步建立用户行为模型,进一步描述交互
过程中的问题;最后结合产品所提供的服务,比较产品使用过程在哪些地方未能满足用户预
期和在哪些地方体验良好。以旅客出行服务为例,其行为顺序为:查询和计划→挑选机票服
务机构→订票→订票后出行前→出行或计划变更→出行后。这个过程涉及一系列前后衔接的
轨迹和服务触点(见图5-2),用图形化方式对这些轨迹和触点进行记录、整理和表现成为服
务设计最重要的用户研究依据,也是产品制胜的法宝。

服务触点的类型包括线下的、线上的和情感的。以用户购物的轨迹为例(见图5-3),彩
条为事件发生的时间轴,代表用户购物从想法到实施完成的全部时间。图中的S 形曲线是用
户体验地图,具体标示了从线上到线下的所有行为触点。彩条的下方为线下(物理的)行为
触点,彩条上方为线上(数字的)行为触点,这个旅程经历了从虚拟购物到实体购物再回到

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图5-2 旅客出行服务前后衔接的轨迹和服务触点

网络分享的过程。可以假设有一个购买洗衣机的家庭主妇,从需求(欲望)开始,经历了计划、
浏览和搜索,包括广告的潜移默化、货比三家(酝酿),最后确定购买的网络旅程;接下来
是实体购物旅程,如和销售人员、前台、收款、客服中心、安装调试工程师的交互;最后是
以会员的身份完成售后服务评价和会员分享等。该过程就是典型的用户体验地图。


图5-3 用户购物体验地图中的物理和数字触点

在网络购物过程中,顾客在手机、平板电脑或桌面电脑的数字界面中完成的行为(无论
是鼠标点击还是触屏交互)都是线上触点,交互设计师大部分工作都是在这个范围内的。实
体购物流程意味着从线上到线下,涉及店面环境、服务员、购物流程、售后服务..这些都
是实体服务的触点,也就是人与人的互动环节。这也是情感接触发生的地方。情感触点也称
为人际接触点。例如快捷酒店通过提供细致的服务以及对卫生间、盥洗室和洗浴房间的服务
设计,能够使旅客感受到贴心、舒心和温馨,也就留下了深刻的记忆(见图5-4)。情感触点
是顾客记忆的重要部分,也是用户体验地图最后阶段(信任阶段)的核心。对优质服务的体
验是用户再次光顾和分享点赞的基础,而反面的体验则会使得用户懊悔不已。如果用户发帖
传播自己的坎坷经历,还会导致舆论关注。在国内,无论是青岛的天价大虾(宰客)还是云
南旅游的强制消费(导游违规),都对当地的旅游形象造成了负面影响。因此,线下的服务
设计更琐碎、更困难,也更重要。如果说交互设计是一个点,那么服务设计就是一个面,包
括空间、用户、技术及媒体(界面)等元素的综合。好的服务不仅来自用户需求,也来自设
计师的不断探索和为用户提供更好体验的动机。

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图5-4 卫生间、盥洗室和洗浴房间的服务设计可增强用户体验

5.2 服务蓝图
从“连接人与信息”到“连接人与服务”,用户体验在产品设计中扮演着越来越重要的
角色。那么如何精准地优化服务体验?如何捕捉到遍布产品和服务流程中的每个用户体验痛
点?为解决这个棘手的问题,20 世纪80 年代美国金融家兰·肖斯塔克将工业设计、管理学
和计算机图形学等知识应用到服务设计方面,发明了服务蓝图(SBP ,见图5-5)。服务蓝图
通过可视化、透明化的方式来描述顾客行为、前台员工行为、后台员工行为和支持过程。顾
客行为是顾客在购买和消费过程中的步骤、选择、行动和互动。与顾客行为平行的部分是服


图5-5 服务蓝图包括顾客行为、前台员工行为、后台员工行为和支持过程

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务人员行为,包括前台和后台员工(如饭店的厨师)。前台和后台员工之间有一条可视分界

线,把顾客能看到的服务与顾客看不到的服务分开。例如,在医疗诊断时,医生既进行诊断

和回答病人问题的可视或前台工作,也进行事先阅读病历、事后记录病情的不可视或后台工

作。服务蓝图中的支持过程包括内部服务和后勤系统,如餐厅的后厨和采购、管理机构。服

务蓝图中的外部互动线表示顾客与服务方的交互。垂直线表明顾客开始与服务方接触。内部

互动线用于区分服务员和其他员工(如采购经理)。如果垂直线穿过内部互动线,就表示发

生了内部接触(如顾客直接到厨房接触厨师的行为)。服务蓝图的最上面是服务的有形展示
(如购买产品、点餐或将车开入停车场)。

相比用户体验地图,服务蓝图更具体,涉及的因素更全面、更准确。服务往往涉及一连
串的互动行为。以旅店住宿为例,典型的顾客行为可以拆解为网上搜索、选房、下订单、网
银支付、前台确认、付押金、住店、清洁服务、退房、退押金、开具发票等,可能还包括残
疾人(轮椅)、会员、取消订单、换房、提前退房、餐饮、叫车、娱乐和投诉等更多的服务环节。
因此,服务蓝图可以让隐形的服务变得可视化。例如,酒店的清洁服务属于隐性服务(清洁
时旅客往往不在房间内),但在欧美很多酒店中,服务员清洁旅客房间时备有各种小礼品(见
图5-6),让住客在惊喜中把无形的服务(清洁)转化为有形的温馨记忆。


图5-6 欧美很多酒店在清洁旅客房间时为住客准备的小礼品

服务蓝图不仅可以描述服务提供过程、服务行为、员工和顾客角色以及服务证据等来直
观地展示整个用户体验的过程,还可以全面体现整个流程中的用户体验过程,从而使设计者
更好地改善服务设计。例如,美国麦当劳餐厅是大型的连锁快餐集团,主要售卖汉堡包、薯
条、炸鸡、汽水和沙拉等。作为餐饮业巨头,麦当劳服务蓝图的控制点在4 个方面:质量

(quality)、服务(service)、清洁(cleanliness )和价值(value),即QSCV 原则。通过麦当
劳餐厅的服务蓝图(见图5-7 )可以看出,从顾客进门到顾客离开的一系列连续性服务都体
现了该餐厅的服务效率。前台服务和后台服务分工明确,餐厅支持过程严谨流畅。但就餐者
的用户体验是否就很完善呢?图中的红色、绿色和黄色圆点分别代表了在服务的不同环节可
以进一步改善用户体验的方式。例如,在就餐者排队等待的过程中,时间被浪费了。如果借
鉴海底捞的服务模式,则可以通过一系列的排队附加服务来减轻就餐者等待时烦躁、焦虑的
情绪。

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图5-7 麦当劳餐厅的服务蓝图

服务蓝图是服务设计中使用最广泛的一个工具。它可以展示服务流程、服务环境以及顾
客、雇员、后台等服务中的要素。服务蓝图不仅是服务流程中的顾客和企业行为的参考,也
成为改善服务的参考,其意义在于:①提供一个全局性视角来把握用户需求;②外部互动线
阐明了客户与员工的“接触点”,这是顾客行为分析的依据;③可视分界线说明了服务具有
可见性和不可见性;④内部互动线显示了部门之间的界面,它可加强持续不断的质量改进;

⑤该蓝图为计算企业服务成本和收入提供依据;⑥为实现外部营销和内部营销构建合理的基
础,有利于选择沟通的渠道;⑦提供一种质量管理途径,可以快速识别和分析服务环节的
问题。
2014 年,英特尔公司专门举办了一个创新设计工作营,向参加该工作营的研究生介绍创
新设计的思维方法。其中的一个创意项目是“如何通过智能产品和物联网来改善生态环境”
, 
研究生小组在导师的指导下,设计了一个类似龙猫的桌面智能玩具——科比(见图5-8)。这
个小家伙能够“吃掉”用户每次去超市购物的收据,并且通过扫描计算其中各商品的碳排放量。
这些数据可以显示在智能手机上,使得大家可以有意识地多购买低碳产品。顾客还可以把自
己的碳足迹或碳记录通过政府的税务部门进行交易,一些低碳生活的人(如素食主义者)可
以把他们每年用不完的碳指标作为信用额度转给高碳生活(如喜欢奢侈品、大排量汽车)的
人士,从而获得政府的退税鼓励。这个涉及多项服务的智能产品需要一个清晰的服务流程来
展示,而该小组给出的服务蓝图(见图5-9 )通过一个虚拟用户的行为链,即“信息获取→
购买→试用→持续关注→服务完成”的流程,将顾客、前台与后台服务行为清晰地展示在地
图上。最重要的是,该服务蓝图还将涉及的各种隐性服务,如政府退税、碳交易、物联网支
持的碳足迹计算、手机App 和个人碳信用额度等,都通过后台的形式呈现出来,形成了从产
品(科比)到服务(低碳生活)的整体生态圈。

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图5-8 类似龙猫的桌面智能玩具科比可以计算碳排放量


图5-9 以智能玩具为基础的个人低碳生活服务蓝图

5.3 用户体验地图
用户体验地图和服务蓝图的思想一样,该地图也是将服务过程中的用户需求和体验通过
可视化流程图的形式来展示。但是和服务蓝图不同的是,该地图最关注的是用户的行为触点
以及顾客的心理感受,由此反映出服务过程中用户的痛点并提出改进措施。该地图通过4 个
步骤发现用户需求并设计创新服务(见图5-10):①通过行为触点和各种媒介或设备(如网
络媒体、手机等)来研究用户行为;②综合各种研究数据绘制行为地图;③建立可视化的流
程故事来理解和感受顾客的体验;④利用行为地图来设计更好的服务。触点是指人与人(如
顾客与服务员)、人与设备(如手机、ATM 、汽车等)的交互时刻。例如启动汽车涉及“遥
控开门→接触方向盘→踩住离合器→点火→松开离合器给油→从后视镜观察→挂挡倒车(出
库)→换挡给油→按喇叭上路”的一系列人车触点(含手、眼、脚和耳朵的配合)。行为触
点的特征是时空明确、前后连贯、目的性强。绘制用户体验地图的4 个步骤是绘图、记录、

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分析和创意(见图5-11)。


图5-10 通过4 个步骤发现用户需求并设计创新服务


图5-11 采用4 个步骤完成用户体验地图

用户体验地图可以为服务设计体验提供生动清晰的视觉表现,让设计师更全面地了解整
个项目的情况。很多关键触点都能在用户体验地图上一目了然。用户体验地图可以清楚地展
示出每个关键触点的人、行为和情绪,从而更容易了解到哪些地方做得不错和哪些地方还有
创新的空间。定义触点可以有很多方式,包括观察法、访谈法、录音法、问卷法等。定义好
触点后,可以把触点写在纸上,并且用时间连线的方式把触点之间的关系理清。图5-12 就
是一个共享单车的服务旅程分析图,横线是时间轴,上面有触点、问题点(绿色)和风险点(橘


图5-12 共享单车的用户体验地图

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红色)。该图还提供了共享单车的收益和商业模式。共享单车的用户体验地图还可以更详细,
可以在触点上补充一些必要的说明,如人物、交互事件、用户感受(情绪)等。由于触点是
基于场景和人物的,因此用户体验地图的场景需要描述清楚,人物也可以用角色模型或用户
画像来描述,在图上还可以针对各个触点的问题给出相应的解决方案(见图5-13)。

图5-13 更详细的共享单车用户体验地图
例如,位于贵州黎平的铜关村四周大山环绕,共有居民460 户,1863 人,侗族占93% 。
和全国很多贫困地区一样,铜关村青壮年普遍外出打工,只有留守儿童及老人。但铜关村还
有一项特殊之处,即这里是世界非物质文化遗产侗族大歌的发祥地之一,因此,铜关村有着“侗
歌之乡”的美誉。2015 年,腾讯CDC 公益团队深入铜关村,为当地发展旅游进行服务设计(见
图5-14)。该团队借助智能手机、微信和App 设计,将旅游、短租、博物馆、社区服务、品
图5-14 腾讯团队为铜关村旅游所做的用户体验地图

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牌设计、旅游品开发等融合在一起。在短租服务设计中,设计师深入现场,悉心感受,将旅
游前、旅游中和旅程结束的所有触点都标示在一张图上(见图5-15)。为表现游客“从订房
到入住”和“从确定旅程到开始游览”的全部服务环节,该团队用了两个相互对应的用户体
验地图来呈现顾客和服务提供方(旅行社)的不同行为轨迹。


图5-15 游客的全部服务触点

绘制用户体验地图的最终目的是改善服务,即通过地图分析出服务系统中的行为触点和
问题点,分析影响用户服务体验的关键所在,如游客对乡村旅店房间设施和清洁服务的担心、
对景点服务和价格的疑虑等。因此,腾讯CDC 团队的设计师通过亲身体验,将这些问题点
一一标示在用户体验地图中(见图5-16),并且从游客和旅行社的不同视角探索问题的产生
原因和改进方法,将用户体验地图的作用落到实处。

用户体验地图广泛用于医疗服务、金融服务和电子商务等领域,可以帮助设计师分析和
描述产品(设备)或者机构(旅行社、医院、银行等)在与顾客的交流过程中所发生的故事。
地图的核心是在特定的时间段(如从A 点到B 点)建立顾客目标行为模式。该流程图可以
将顾客、服务方、利益相关方等不同的对象纳入系统,由此可以整体呈现服务过程的全貌,
并且进一步通过问题点或失败点的分析来改善服务机制。用户体验地图的最大优点就是服务
的可视化和系统化。因此,包括百度、腾讯、阿里巴巴等在内的知名IT 企业都用这个工具
进行用户研究和服务设计。

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