目录
　　
　　
　　
　　
　　
第1章  Python语言概述    1
1.1  Python语言简介    1
　　1.1.1  Python的特点    1
　　1.1.2  Python的应用领域    2
1.2  Python开发环境配置    4
　　1.2.1  Python的下载与安装    4
　　1.2.2  Python快捷方式    7
　　1.2.3  Python的集成开发环境：IDLE    9
　　1.2.4  Python的集成开发工具：PyCharm    10
　　本章小结    20

第2章  Python语言基础    21
2.1  Python程序编写规范    21
　　2.1.1  程序的格式框架    21
　　2.1.2  命名    23
　　2.1.3  保留字    25
　　2.1.4  语句元素    26
2.2  数据输入与输出    27
　　2.2.1  数据输入    27
　　2.2.2  数据输出    28
2.3  基本数据类型    29
　　2.3.1  数字类型    29
　　2.3.2  布尔类型    33
　　2.3.3  字符串    34
2.4  组合数据类型    42
　　2.4.1  列表    42
　　2.4.2  元组    47
　　2.4.3  集合    47
　　2.4.4  字典    48
2.4.5  组合数据的对比和转换    51
2.5  数据的格式化输出    52
2.5.1  占位符    52
2.5.2  str.format 格式化    53
2.5.3  f-string格式化    55
本章小结    56

第3章  Python程序控制结构    57
3.1  程序结构    57
3.1.1  程序流程图    57
3.1.2  程序流程结构    58
3.2  分支结构    58
3.2.1  单分支结构：if语句    58
3.2.2  双分支结构：if-else语句    59
3.2.3  多分支结构：if-elif-else语句    61
3.2.4  多分支结构：match-case 语句    63
3.3  循环结构    66
3.3.1  遍历循环：for循环    66
3.3.2  条件循环：while循环    69
3.4  循环控制    73
3.4.1  结束当前循环：break    73
3.4.2  结束当次循环：continue    75
3.4.3  else语句    76
3.5  异常处理    78
3.5.1  异常处理语句    78
3.5.2  异常类型    80
本章小结    82

第4章  函数    83
4.1  函数概述    83
4.2  自定义函数    84
4.2.1  函数的定义与调用    84
4.2.2  函数的参数传递方式    86
4.2.3  函数的参数传递格式    87
4.2.4  函数的变量作用域    90
4.3  匿名函数    91
4.3.1  匿名函数的说明    91
4.3.2  匿名函数的常见用法    92
本章小结    93
第5章  文件操作    94
5.1  文件的打开与关闭    94
5.1.1  文件类型    94
5.1.2  文件的打开    95
5.1.3  文件的关闭    97
5.2  文件的读写    97
5.2.1  文件的读取    97
5.2.2  文件的写入    99
5.3  文件夹的操作    101
5.3.1  os模块    101
5.3.2  文件夹操作应用    102
本章小结    104

第6章  Python计算生态    105
6.1  Python标准库    105
6.1.1  Python的标准库    105
6.1.2  库的导入    106
6.1.3  库模块的调用    107
6.2  第三方库的下载与安装    107
6.2.1  pip安装    107
6.2.2  源码的下载与安装    111
6.2.3  WHL文件的下载与安装    114
6.2.4  在PyCharm中安装及管理第三方库    117
6.3  Python医学应用库    121
本章小结    122

第7章  Excel文件处理    123
7.1  Excel文件处理常用库    123
7.2  openpyxl库    123
7.2.1  openpyxl库简介    123
7.2.2  工作簿    124
7.2.3  工作表    125
7.2.4  单元格    126
7.2.5  样式设定    128
7.2.6  图表操作    128
本章小结    130

第8章  数据统计分析    131
8.1  科学计算库NumPy    131
8.1.1  ndarray对象    131
8.1.2  索引与切片    134
8.1.3  文件读写    135
8.1.4  常用函数    136
8.2  数据分析库Pandas    137
8.2.1  数据结构    138
8.2.2  构建DataFrame    139
8.2.3  索引与切片    140
8.2.4  文件读写    141
8.2.5  常用函数    142
8.3  数据分析应用    143
8.3.1  基本数据描述    144
8.3.2  计量数据的统计学检验    144
8.3.3  计数数据的统计学检验    146
本章小结    148

第9章  数据可视化    149
9.1  数据可视化基础    149
9.1.1  数据可视化图形    149
9.1.2  常用可视化库    150
9.2  数据可视化技术    151
9.2.1  Pandas Plot    151
9.2.2  Matplotlib    156
9.3  数据可视化在数据分析中的应用    159
9.3.1  线性回归模型    159
9.3.2  主成分分析    161
9.3.3  聚类分析    162
9.3.4  决策树模型    164
本章小结    165

第10章  医学图像处理    166
10.1  医学图像概述    166
10.1.1  图像概述    166
10.1.2  医学图像    167
10.1.3  医学图像处理    169
10.2  医学图像处理技术    169
10.2.1  Pillow    169
10.2.2  PyDicom    171
10.2.3  SimpleITK    175
10.2.4  OpenCV    177
本章小结    180

第11章  网络数据获取    181
11.1  网络爬虫概述    181
11.1.1  Robots协议    181
11.1.2  网络爬虫基本过程    182
11.1.3  HTTP基本原理    182
11.1.4  网页基础    185
11.2  网络爬虫常用技术    187
11.2.1  获取页面    187
11.2.2  解析页面    189
11.3  综合应用    197
本章小结    200

附录  系统环境变量设置    201

参考文献    204

　　
VI
Python程序设计及医学应用
　　
VII
目录