目录 第1章统计数据分析 1.1什么是统计数据? 1.1.1数据获取 1.1.2常用统计分析软件 1.2统计分析基础 1.2.1统计描述 1.2.2案例: 城市空气污染数据分析 1.2.3统计推断 1.2.4案例: 中国青少年体质数据分析 1.3统计分析进阶 1.3.1线性回归分析 1.3.2案例: 中国青少年肺活量与体重数据分析 1.3.3逻辑回归分析 1.3.4案例: 脑卒中高危人群筛查数据分析 参考文献 第2章文本数据分析 2.1医学文本数据分析概述 2.1.1什么是医学文本数据 2.1.2医学文本数据分析 2.2文本表示 2.2.1文本预处理 2.2.2文本分词 2.2.3案例: 医学文本分词 2.2.4文本表示 2.2.5案例: 文本向量化表示 2.3文本相似度 2.3.1文本相似度计算方法 2.3.2案例: 医学文本相似度计算 2.4文本信息抽取 2.4.1命名实体抽取 2.4.2案例: 医学命名实体抽取 2.4.3关系信息抽取 2.4.4案例: 医学关系抽取 2.5文本分类 2.5.1定义 2.5.2文本分类方法 2.5.3基于循环神经网络的文本分类 2.5.4案例: 医学文本分类 2.6文本聚类 2.6.1词云图 2.6.2案例: 词云图 2.6.3文本网络 2.6.4案例: 文本网络构建与网络属性分析 2.6.5基于聚类分析的人群划分 2.6.6基于社团检测的人群划分 2.6.7人群划分结果的评价与分析 2.6.8案例: 文本聚类与人群划分 2.7综合案例: 临床文本数据挖掘分析 2.7.1任务介绍 2.7.2思路及预期结果 参考文献 第3章时序数据分析 3.1时序数据简介 3.1.1什么是时序数据 3.1.2时序数据的常见分析方法 3.2脑电数据的获取与预处理 3.2.1脑电数据的特点和获取 3.2.2脑电数据读取与查看 3.2.3数据预处理 3.2.4案例: 脑电数据的采集和预处理 3.3脑电数据的功率谱和时频分析 3.3.1功率谱分析 3.3.2短时傅里叶变换 3.3.3小波分析 3.3.4案例: 脑电数据功率谱和时频分析 3.4脑电数据的非线性分析 3.4.1LZC 3.4.2小波熵 3.4.3分形维数 3.4.4案例: 脑电数据非线性分析 3.5脑电数据的网络分析 3.5.1脑网络的构建 3.5.2网络参数的计算与分析 3.5.3案例: 疼痛脑电数据分析 3.6脑电综合案例分析(抑郁症脑电的分类) 3.6.1问题提出 3.6.2数据分析流程 3.6.3基于SVM分类 3.6.4基于深度学习分类 参考文献 第4章医学图像分析 4.1医学图像基础运算 4.1.1灰度变换 4.1.2几何变换 4.1.3案例: 医学图像基础运算 4.2医学图像增强 4.2.1直方图增强 4.2.2空域与频域滤波增强 4.2.3案例: 医学图像增强 4.3医学图像分割 4.3.1阈值分割 4.3.2区域分割 4.3.3基于聚类的分割技术 4.3.4基于图论的分割技术 4.3.5基于深度学习的图像分割技术 4.3.6案例: 医学图像训练 4.4医学图像识别 4.4.1基于手工特征提取的医学图像识别 4.4.2基于深度学习的图像识别技术 4.4.3案例: 医学图像识别 参考文献 缩写 第5章健康医疗大数据分析 5.1移动健康大数据来源与获取 5.1.1可穿戴式设备 5.1.2移动医疗APP 5.1.3开源健康数据获取 5.1.4案例: 健康数据获取与可视化 5.2移动健康数据可视化大屏设计 5.2.1可视化工具库 5.2.2案例: 搭建医疗卫生数据可视化大屏 5.3小米手环步态数据分析 5.3.1案例: ARIMA模型分析数据 5.3.2案例: LSTM模型分析数据 参考文献