前    言

Python是一种用途非常广泛的编程语言，具有非常清晰的语法特点，适用于多种操
作系统。目前在国际上非常流行，尤其在人工智能与大数据领域正在得到越来越广泛的
应用。Python 可以完成许多任务，功能强大，旗下的Numpy、Pandas 是进行数据清洗的
利器。近年来，Python经常被使用在各个领域，成为一种热门的计算机语言，它对其他
语言，都有很好的调用接口，如 R和 C等，并且在内存的使用上也有优化。

本书的第一次出版是在2017年，本次是对《Python数据分析基础》的再版。通过
近年来若干轮教学的积累，编者对数据分析这门课程有了更深层次的理解，对第一版的
整体框架结构和内容都做了很大的调整和补充，包括补充了正则表达式，Numpy库，以
及可视化库Plotly。本书基于 Python 3.10进行了一些示例的改进和知识点的更新，并增
加了综合应用案例。本书第1～3章为 Python 的基础部分，第4～6章为利用 Numpy
库和Pandas 库对数据进行清洗、分析、可视化，也是本书的重点内容，第7章为综合应
用案例。

本书的内容由浅入深，比较适合从未接触过计算机语言的零基础读者，每章配有示
例代码，希望读者在使用本书时，尽可能地自己写代码，少用复制粘贴的方法，这样有
利于读者尽快地进入“角色”。 

本书的出版得到了海南省自然科学基金(822RC713)的资助和支持。

最后，感谢广大读者选择并使用本书。欢迎各位读者来信批评指正。 

 编 者