前言



信息智能处理技术是信号与信息技术领域一个前沿且富有挑战性的研究方向，它以人工智能理论为基础，侧重于信息处理的智能化，包括计算机智能化（如文字、图像、语音等信息智能处理）、通信信息智能化以及计算信息智能化。智能信息处理就是模拟人或者自然界其他生物处理信息的行为，建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的方法和技术。智能信息处理面对的主要是不确定性系统和不确定性现象信息处理问题。智能信息处理在系统建模、系统分析、系统决策、系统控制、系统优化和系统设计等领域具有广阔的应用前景。随着AI（人工智能）和ML（机器学习）技术的快速发展，预计未来的网络将比其前身具有更高的智能化，智能将覆盖整个未来网络的运作和服务。因此，急需将人工智能与现代信息处理技术相结合，进一步优化并改善信息处理技术，提高现代网络的智能化。
本书内容丰富，方法新颖，反映了智能信息处理的新理论、新技术、新方法和新应用。本书也是作者在智能信号处理和通信信号处理领域多年教学与科研工作的积累和总结。 本书条理清晰，论证缜密，理论联系实际，可以指导读者尽快地学习和跟踪智能信息处理的最新进展。本书适用于智能信息处理、信号与信息处理、通信与信息系统、计算信息处理及相关专业的研究生、工程师和科研人员阅读和参考。
本书具有以下特点：
（1） 遵照教育部高等学校教学指导委员会最新人工智能、计算机科学与技术、软件工程专业及相关专业的培养目标和培养方案，合理安排知识体系，结合微积分、线性代数、概率论等基础知识，组织相关知识点与内容。
（2） 注重理论和实践的结合，教材融入了基本的开发过程和工程实践背景的科学研究项目案例，使得在掌握理论知识的同时提高在程序设计过程中分析问题和解决问题的实践动手能力，启发学生的创新意识，使学生的理论知识和实践技能得到全面发展。
（3） 大部分章节知识点都包括基础案例，最后一章汇总了典型案例，知识内容层层推进，使得学生易于接受和掌握相关知识内容。第5章列举的典型案例以开发过程为主线，将知识点有机串联在一起，便于学生掌握与理解。
（4） 教材提供例题案例、章节案例和典型案例的详细介绍。
本书由王玉皞、余礼苏、刘且根、徐子晨共同编写。其中，王玉皞编写了第1～3章中的部分章节并统稿，余礼苏编写了第3～5章中的部分章节和开发案例，刘且根编写了第2章中的部分章节和部分案例，徐子晨编写了第5章中的部分章节和部分案例。在本书编写的过程中，参阅并吸取了国内外文献及教材的精髓，对这些作者的贡献由衷地表示感谢。在本书的出版过程中得到姚元志、钱佳家、徐钏、吴思凡、蔡祥祥、罗宇洋、支忠宽、钟润、吕欣欣、李彪、刘俊龙、元军军、张汉俊等研究生的支持和帮助，还得到清华大学出版社张玥编辑的大力支持，在此表示诚挚的感谢。
由于作者水平有限，书中难免有不妥和疏漏之处，恳请各位专家、同仁和读者不吝赐教和批评指正，并与作者讨论。

作者2024年4月