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目录






 
第1章	基本概念	1
1-1	大数据的起源	1
1-2	R语言之美	1
1-3	R语言的起源	2
1-4	R语言的运行环境	3
1-5	R语言的扩展	3
1-6	本书学习目标	4
第2章	第一次使用R语言	5
2-1	第一次启动R语言	5
2-2	认识RStudio环境	8
2-3	第一次使用R语言	9
2-4	R语言的对象设定	11
2-5	Workspace窗口	11
2-6	结束RStudio	12
2-7	保存工作成果	13
2-8	历史记录	15
2-9	程序注释	15
第3章	R语言的基本数学运算	18
3-1	对象命名原则	18
3-2	基本数学运算	19
3-3	R语言控制运算的优先级	22
3-4	无限大	22
3-5	非数字(NaN)	24
3-6	缺失值(NA)	25
第4章	向量对象运算	29
4-1	数值型的向量对象	30
4-2	常见向量对象的数学运算函数	35
4-3	Inf、-Inf、NA的向量运算	38
4-4	R语言的字符串数据属性	39
4-5	探索对象的属性	40
4-6	向量对象元素的存取	41
4-7	逻辑向量	45
4-8	不同长度向量对象相乘的应用	49
4-9	向量对象的元素名称	50
第5章	处理矩阵与更高维数据	59
5-1    矩阵	60
5-2	取得矩阵元素的值	63
5-3	修改矩阵的元素值	64
5-4	降低矩阵的维度	66
5-5	矩阵的行名和列名	67
5-6	将行名或列名作为索引	69
5-7	矩阵的运算	70
5-8	三维或高维数组	73
5-9	再谈class( )函数	75
第6章	因子	82
6-1	使用factor( )函数或as.factor( )函数建立因子	82
6-2	指定缺失的Levels值	83
6-3	labels参数	84
6-4	因子的转换	84
6-5	数值型因子转换时常见的错误	85
6-6	再看levels参数	86
6-7	有序因子	86
6-8	table( )函数	87
6-9	认识系统内建的数据集	88
第7章	数据框	92
7-1	认识数据框	92
7-2	认识数据框的结构	94
7-3	获取数据框内容	95
7-4	使用rbind( )函数增加数据框的行数据	96
7-5	使用cbind( )函数增加数据框的列数据	97
7-6	再谈转置函数t( )	98
第8章	列表	103
8-1	建立列表	103
8-2	获取列表内对象的元素内容	106
8-3	编辑列表内的对象元素值	108
8-4	列表合并	113
8-5	解析列表的内容结构	113
第9章	进阶字符串的处理	120
9-1	语句的分割	120
9-2	修改字符串的大小写	121
9-3	unique( )函数的使用	121
9-4	字符串的连接	122
9-5	字符串数据的排序	125
9-6	查找字符串的内容	126
9-7	字符串内容的更改	128
9-8	正则表达式	129
第10章	日期和时间的处理	135
10-1	日期的设定与使用	135
10-2	时间的设定与使用	139
10-3	时间序列	142
第11章	编写自己的函数	147
11-1	正式编写程序	147
11-2	函数的基本概念	148
11-3	设计第一个函数	148
11-4	函数也是一个对象	150
11-5	程序代码的简化	150
11-6	return( )函数的功能	151
11-7	省略函数的大括号	152
11-8	传递多个参数函数的应用	153
11-9	函数也可以作为参数	156
11-10	局部变量和全局变量	158
11-11	通用函数	159
11-12	设计第一个通用函数	160
第12章	程序的流程控制	166
12-1	if 语句	166
12-2	递归式函数的设计	173
12-3	向量化的逻辑表达式	174
12-4	switch语句	176
12-5	for循环	177
12-6	while循环	180
12-7	repeat循环	181
12-8	再谈break语句	182
12-9	next语句	183
第13章	认识apply家族	188
13-1	apply( )函数	188
13-2	sapply( )函数	190
13-3	lapply( )函数	192
13-4	tapply( )函数	193
13-5	iris鸢尾花数据集	194
第14章	输入与输出	199
14-1	认识文件夹	199
14-2	数据输出：cat( )函数	203
14-3	读取数据：scan( )函数	204
14-4	输出数据：write( )函数	205
14-5	数据的输入	206
14-6	数据的输出	211
14-7	处理其他数据	212
第15章	数据分析与处理	220
15-1	复习数据类型	220
15-2	随机抽样	221
15-3	再谈向量数据的抽取 — 以islands为实例	224
15-4	数据框数据的抽取 — 重复值的处理	226
15-5	数据框数据的抽取 — 缺失值的处理	230
15-6	数据框的字段运算	232
15-7	数据的分割	234
15-8	数据的合并	235
15-9	数据的排序	241
15-10	系统内建数据集mtcars	246
15-11	aggregate( )函数	247
15-12	建立与认识数据表格	248
第16章	数据汇总与简单图表制作	257
16-1	准备工作	257
16-2	了解数据的唯一值	260
16-3	基础统计知识与R语言	260
16-4	使用基本图表认识数据	267
16-5	认识数据汇集整理函数summary( )	271
16-6	绘制箱形图	272
16-7	数据的相关性分析	274
16-8	使用表格进行数据分析	277
第17章	正态分布	286
17-1	用直方图检验crabs对象	286
17-2	用直方图检验beaver2对象	288
17-3	用QQ图检验数据是否服从正态分布	289
17-4	shapiro.test( )函数	290
17-5	应用R语言正态分布相关函数	292
17-6	正态分布的应用—中央极限定理模拟	296
第18章	数据分析—统计绘图	304
18-1	分类数据的图形描述	304
18-2	量化数据的图形描述	308
18-3	在一个页面内绘制多张图表的应用	322
18-4	将数据图存盘	324
18-5	新建窗口	325
第19章	再谈R语言的绘图功能	331
19-1	绘图的基本设置	331
19-2	高级绘图	344
19-3	低级绘图 — 附加图形于已绘制完成的图形	350
19-4	交互式绘图	361