目录





第1章智能优化算法概述

1.1生物启发式计算研究背景

1.2生物启发式计算典型方法分析

1.2.1遗传算法

1.2.2神经网络计算

1.2.3模糊计算

1.2.4蜂群优化算法

1.2.5细菌觅食优化

1.3生物启发式计算的应用与发展趋势

1.4本章小结

第2章基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化

2.1人工蜂群算法的基本思想与流程

2.2多蜂群协同进化机制

2.3层次型信息交流机制

2.3.1静态拓扑结构交流机制

2.3.2动态拓扑结构交流机制

2.4层次型信息传递策略设计

2.5基于层次型信息交流机制的多蜂群协同进化优化算法设计


2.5.1多蜂群协同进化优化算法模型


2.5.2多蜂群协同进化优化算法流程设计


2.6蜂群协同进化算法性能测试与分析

2.6.1基于平面拓扑结构的单蜂群优化算法测试


2.6.2基于层次型信息交流机制的多蜂群优化算法测试

2.7本章小结

第3章基于生命周期的菌群觅食自适应优化

3.1人工细菌优化算法的基本模型

3.1.1趋化行为

3.1.2繁殖与消亡

3.1.3迁移

3.2微生物种群演化动力学与优化策略

3.2.1微生物种群演化动力学

3.2.2基于生命周期的菌群觅食自适应优化策略


3.3基于生命周期的菌群觅食自适应优化模型与算法流程

3.3.1优化模型

3.3.2算法流程


3.4基于生命周期的菌群觅食自适应优化算法性能分析

3.5本章小结





第4章面向聚类分析的MCABCFCM算法研究与应用

4.1引言

4.2聚类算法现状概述

4.3典型的模糊C均值算法

4.4MCABCFCM算法设计

4.5基于MCABCFCM算法的教学评价方法研究

4.5.1教学评价的影响因素

4.5.2教学评价数据的标准化

4.6本章小结

第5章基于LCBFA的多阈值图像分割算法及在彩色图像处理中的应用研究

5.1引言

5.2彩色空间的转换与多阈值图像分割算法

5.2.1彩色空间的转换

5.2.2多阈值图像分割算法

5.3基于LCBFA的多阈值图像分割算法

5.3.1图像分割步骤

5.3.2彩色图像分割

5.4基于BFA和LCBFA的多阈值图像分割算法性能分析

5.5本章小结

第6章植物根系自适应生长层级演化模型及算法

6.1植物根系优化算法

6.1.1生长素模型

6.1.2趋向性

6.1.3分根

6.1.4侧根随机搜索

6.1.5根尖老化死亡

6.2植物根系层级演化交流模式

6.2.1同层级信息交流模式

6.2.2层级间信息交流模式

6.3植物根系自适应生长层级演化算法

6.4HARFO算法性能测试

6.5本章小结

参考文献