前 言 

这是一本使用 Python 从零开始指导读者的算法入门书籍，由基础数据结构与算法开始，逐步 
解说信息安全算法，最后也讲解了人工智能入门领域的 KNN 和 K-means 算法。本书的特色是理论 
与实践同步解说，使用完整的数据结构图例搭配 Python 程序进行解说，可以让读者轻松掌握相关 
知识。 

全书内容包含约 120 个程序实例，使用约 600 张完整图例，深入讲解了 7 种数据结构和数十种 
算法，此外也针对国内外著名公司招聘程序员的算法考题做了讲解。本书包含下列主要内容： 

. 时间复杂度； 
. 空间复杂度； 
. 7 大数据结构完整图解与程序实例； 
. 使用二叉树和堆栈图解递归中序、前序和后序打印； 
. 7 大排序法完整图解与程序实例； 
. 二分搜寻与遍历； 
. 递归与回溯算法； 
. 八皇后； 
. 河内塔； 
. 分形与 VLSI 设计应用； 
. 图形理论； 
. 深度 / 广度优先搜寻； 
. Bellman-Ford 算法； 
. Dijkstra’s 算法； 
. 贪婪算法； 
. 动态规划算法； 
. 信息安全算法； 
. 摩斯与凯撒密码； 
. 密钥系统观念，同时解说设计密钥方法及目前市面上成熟的密钥； 
. 讯息鉴别码 (message authentication code)； 
. 数字签名 (digital signature)； 
. 数字证书 (digital certificate)； 
. 基础机器学习 KNN 算法，读者不用担心，笔者将抛弃数学公式，用很平实的语句叙述并搭配 
程序实例，让读者彻底了解此算法； 
. 在机器学习的无监督学习中，K-means 算法常被用来做特征学习，笔者也将抛弃数学公式，用 很平实的语句叙述并搭配程序实例，让读者彻底了解此算法； 
职场面试常见的算法考题。
一本书最重要的是系统地传播知识，读者可以基于系统的架构，快速学会想要的知识。笔者写过不少计算机领域的著作，本书沿袭了笔者著作的特色，程序实例丰富，本书案例代码与习题答案可扫描封底二维码获取。相信读者通过学习本书内容，必定可以在最短时间内学会使用Python 精通算法应用。本书编写过程虽力求完美，但疏漏难免，希望读者不吝指正。
洪锦魁