前言


大数据从何而来？无论从概念还是从实践角度分析，答案都是大数据来自互联网，传媒（信息流）、商业（信息流、物流、资金流）、金融（信息流、资金流）、社交（情感流）……所有的“流”在信息技术通道上进行交换流转的过程就是数据产生的过程。新媒体行业建立在完全信息化的移动互联网基础之上，与受众的交流频度与黏度极高，对运营数据具备完整的所有权，同时对新闻数据保持极高的敏感度。
自2014年8月中央全面深化改革领导小组第四次会议审议通过《关于推动传统媒体和新媒体融合发展的指导意见》以来，中央和地方各级媒体积极响应，努力推动传统媒体和新媒体在内容、渠道、平台、经营、管理等方面的深度融合。新媒体用户的主动性、活跃度、参与度大幅提升。传统媒体时代以“接受”为主要行为特征的读者、听众、观众已经转变为关注、点赞、评论等反馈信息的活跃提供者，同时更成为媒体内容的重要生产者。用户行为的记录、用户反馈的聚集以及用户生产的内容构成了庞大的数据量，形成了可供多维开发的大数据，根据用户画像实现精准化传播。同时媒体融合发展要求内容生产必须以数据作为基础支撑、对数据给予足够的重视，使内容生产与用户数据紧密联动。因此，要了解用户需求、更好地服务用户，必然要以“数据思维”为基础。
随着媒介融合的不断深入，以及新媒体、传统媒体创新步伐的加快，数据新闻在业界的实践进一步得到拓展，从而带动了国内研究，表现出专项性、纵深性特色，同时也有横向拓展的趋势。从整体上看，数据新闻的研究如火如荼、成果丰硕，但细究起来“羽翼未丰”。展望大数据时代和媒介融合的发展态势，需要我们进一步完善对数据新闻的研究。数据新闻研究尽管存在这样或那样的问题，但无可辩驳的是，国内外的前期研究已经在广度和深度上有了较大的拓展，所取得的成果为本书奠定了良好的基础。
本书分为七章，第一章为数据，主要介绍数据的概念与特征、数据的商业价值、大数据的行业应用等；第二章为大数据应用场景与新媒体，从门槛、市场、内容、经济及营销五个角度讲述了“把新媒体的话筒交给每个人”的理念，并介绍打破传统媒体、推动媒体融合的内容；第三章为数据分析与决策的关系，介绍提出问题、利用数据信息得出结论、连接数据团队与决策者等内容；第四章为大数据+新媒体运营，介绍数据思维的运用、微信的数据化运营策略、微博的数据化运营策略、抖音的数据化运营策略、新媒体数据分析报告的呈现等内容；第五章为融合新闻报道中的数据分析，重点介绍融合新闻的概念、操作、易出现的问题及相关案例等；第六章为数据新闻，主要介绍数据新闻的概念和特征、数据新闻的价值突破等；第七章为数据新闻制作，介绍选题与故事、数据来源与采集、数据整理与分析、数据可视化及制作范例等内容。
由于作者水平所限，本书难免存在疏漏，敬请读者批评、指正，以便在后续的工作中不断地调整和改进。

陈默
2021年2月2日