近年来，随着大数据、智能芯片等技术的成熟，机器学习日益受到全社会的关注，在学术界与产业界都迎来了蓬勃发展。机器学习无疑是当今最炙手可热的领域，机器学习工程师、数据科学家和大数据工程师逐渐成为最为热门的新兴职业，相关企业都在寻求具备这些技能的人才。对于企业而言，权威认证可以帮助企业快速识别和鉴定人才；对于求职者个人，权威认证也可以作为求职者掌握相关技能及熟练度的认可，使个人技术综合能力得到有效评估。腾讯云机器学习应用工程师认证在业界具有很高的认可度，能够助力求职者在求职中获得成功。因此，一本基于腾讯云机器学习应用工程师认证的机器学习书籍将有助于学习者在获得机器学习知识的同时获得就职机会。
本书突出机器学习系统内容，精选机器学习常用算法，同时紧扣腾讯云机器学习专项认证知识点。主要内容包括两部分: 基础知识和编程实践。本书首先讲述了机器学习常用算法的基本原理，并提供实际案例配合理解，深入浅出，兼具广度与深度。学习并深入理解这些精挑细选的算法后，读者能够了解基本的机器学习算法，使用适合的算法来解决实际问题。其次，本书使用腾讯的TIONE 平台实现了常用的机器学习算法，读者能亲眼看见算法的工作过程和结果，加深对抽象公式和算法的理解，逐步掌握机器学习的原理和技能，拉近理论与实践的距离。最后，本书提供所有案例的源代码，读者可在清华大学出版社官网下载，以便快速掌握相关知识。
在本书编写过程中，大连海洋大学与腾讯公司、蓝鸥科技（大连）有限公司积极合作，探索校企协同育人新模式，内容选择既考虑到学习者基础知识的掌握，又兼顾企业对人才能力的需求，讲解了目前主要的机器学习知识，同时覆盖腾讯云机器学习专项认证知识点，书中的实例均使用腾讯的TIONE机器学习平台实现。
全书由李然、孔令花、黄璐、赵学达、郝学森、刘明剑、张红编写。李然任主编，孔令花、黄璐、赵学达任副主编。其中李然编写第1章、第7章及第8章；张红编写第2章的2.1节、2.3节和2.4节；刘明剑编写第3章；黄璐编写第4章；赵学达编写第2章的2.2节，第5章的5.1节、5.2节，孔令花编写第5章的5.3节～5.8节；郝学森编写第6章。全书由李然统阅定稿，学生曹凯惠、王佳乐参与了部分程序调试。本书的出版也得到了清华大学出版社的大力支持，在此一并表示衷心的感谢。
由于作者水平有限，书中难免有不足之处，敬请读者批评指正。作者的邮箱是liran@dlou.edu.cn。
作者于大连海洋大学2021年8月