目录
　　
　　
第1章  Python语言快速入门	1
　　1.1  Python的安装与配置	1
　　1.2  运行Python程序	2
　　　　 1.2.1  运行Python的方式	2
　　　　 1.2.2  Python编写规范	4
　　1.3  编写简单的Python程序	6
　　习题1	9
第2章   Python语法速览	10
　　2.1  Python的数据类型	10
　　2.2  列表和元组	13
　　　　 2.2.1  列表定义与列表元素	13
　　　　 2.2.2  列表的操作函数	14
　　　　 2.2.3  元组	15
　　2.3  字典和集合	16
　　　　 2.3.1  字典	16
　　　　 2.3.2  集合	17
　　2.4  程序控制结构	19
　　　　 2.4.1  顺序控制语句	19
　　　　 2.4.2  if选择语句	21
　　　　 2.4.3  循环语句	25
　　2.5  函数	31
　　　　 2.5.1  函数的定义与调用	31
　　　　 2.5.2  局部变量与全局变量	33
　　　　 2.5.3  常用内置函数	34
　　　　 2.5.4  匿名函数lambda	35
　　2.6  案例精选	36
　　习题2	42
第3章  类与模块	43
　　3.1  类和对象	43
　　　　 3.1.1  类的格式与创建对象	43
　　　　 3.1.2  类的继承	46
　　　　 3.1.3  运算符重载	48
　　3.2  模块	48
　　　　 3.2.1  函数模块及函数模块的导入	48
　　　　 3.2.2  类模块	50
　　　　 3.2.3  常用标准库模块及导入模块的顺序	51
　　　　 3.2.4  使用pip安装和管理扩展模块	52
　　　　 3.2.5  使用Anaconda安装和管理扩展模块	53
　　3.3  案例精选	54
　　习题3	56
第4章  图形用户界面设计	57
　　4.1  图形用户界面概述	57
　　　　 4.1.1  常用设计图形界面的模块	57
　　　　 4.1.2  tkinter模块	57
　　4.2  窗体容器和组件	58
　　　　 4.2.1  窗体容器和标签组件	58
　　　　 4.2.2  按钮和事件处理	60
　　4.3  界面布局管理	62
　　4.4  文本框组件	64
　　4.5  其他常用组件	67
　　　　 4.5.1  单选按钮和复选框	67
　　　　 4.5.2  标签框架、下拉列表框和滚动文本框	68
　　4.6  菜单与对话框	70
　　　　 4.6.1  菜单	70
　　　　 4.6.2  对话框	72
　　4.7  鼠标和键盘事件	77
　　　　 4.7.1  鼠标事件	77
　　　　 4.7.2  键盘事件	79
　　4.8  案例精选	80
　　习题4	82

第5章  Python的图像处理	84
　　5.1  图像像素的存储形式	84
　　5.2  Pillow模块处理图像	85
　　　　 5.2.1  PIL概述	85
　　　　 5.2.2  PIL的图像处理方法	86
　　5.3  Open CV数字图像处理	89
　　　　 5.3.1  Open CV模块的安装和导入	89
　　　　 5.3.2  图像的读取、显示和保存	90
　　　　 5.3.3  绘制基本几何图形	92
　　5.4  案例精选	94
　　　　 5.4.1  用画布绘制图形	94
　　　　 5.4.2  识别二维码及条形码	97
　　　　 5.4.3  无人驾驶汽车车道线检测	98
　　习题5	104
第6章  文件与数据库编程（数据存储）	105
　　6.1  文件目录	105
　　　　 6.1.1  文件目录函数	105
　　　　 6.1.2  文件目录操作	105
　　6.2  文件的读写操作	107
　　　　 6.2.1  文件操作函数	107
　　　　 6.2.2  打开和关闭文件	108
　　　　 6.2.3  读取文件操作	108
　　　　 6.2.4  写入文件操作	110
　　　　 6.2.5  二进制文件的读写	113
　　　　 6.2.6  对Excel数据的读写操作	114
　　　　 6.2.7  处理JSON格式数据	118
　　6.3  Python数据库编程	123
　　　　 6.3.1  SQLite数据库编程	123
　　　　 6.3.2  操作MySQL数据库	128
　　6.4  案例精选	132
　　　　 6.4.1  多功能文本编辑器	132
　　　　 6.4.2  保存结构化数据	136
　　　　 6.4.3  英汉小词典设计	138
　　习题6	141
第7章  多线程与异常处理	143
　　7.1  多线程编程	143
　　　　 7.1.1  线程与多线程	143
　　　　 7.1.2  线程的生命周期	144
　　　　 7.1.3  创建线程的threading.Thread类	145
　　　　 7.1.4  线程同步	149
　　7.2  异常处理	152
　　　　 7.2.1  Python中的常见标准异常	152
　　　　 7.2.2  异常的捕捉与处理	153
　　7.3  正则表达式	155
　　　　 7.3.1  字符匹配与匹配模式	155
　　　　 7.3.2  正则表达式的规则	156
　　　　 7.3.3  正则表达式re模块的方法	157
　　7.4  案例精选	159
　　习题7	162
第8章  网络程序设计	163
　　8.1  套接字Socket编程基础	163
　　　　 8.1.1  套接字Socket	163
　　　　 8.1.2  TCP与UDP	164
　　8.2  套接字Socket程序设计	165
　　　　 8.2.1  基于TCP的客户机/服务器模式	165
　　　　 8.2.2  基于UDP的网络程序设计	168
　　8.3  网络应用案例精选	169
　　　　 8.3.1  FTP应用	169
　　　　 8.3.2  基于TCP的端口扫描器	171
　　　　 8.3.3  远程控制计算机	173
　　　　 8.3.4  网络域名解析	175
　　8.4  Python Web服务简介	177
　　习题8	179
第9章  网络爬虫实战入门	180
　　9.1  网络爬虫	180
　　　　 9.1.1  抓取网页数据	180
　　　　 9.1.2  把网络爬虫伪装成浏览器	182
　　　　 9.1.3  网络爬虫利器——Requests库	182
　　　　 9.1.4  解析网页的BeautifulSoup模块	184
　　　　 9.1.5  解析网页的xpath库	189
　　9.2  案例精选	193
　　　　 9.2.1  爬取某网站大学排名榜	193
　　　　 9.2.2  爬取网络版小说——《红楼梦》	195
　　　　 9.2.3  爬取天气预报信息	199
　　　　 9.2.4  爬取购物网站商品信息	201
　　习题9	206
第10章  数据分析与数据可视化	207
　　10.1  NumPy库入门	207
　　　　 10.1.1  NumPy库简介	207
　　　　 10.1.2  NumPy库的数据保存与读取	208
　　　　 10.1.3  NumPy库的常用函数	209
　　10.2  Matplotlib数据可视化	212
　　　　 10.2.1  Matplotlib及其pyplot子模块	212
　　　　 10.2.2  绘制基本数据图表的方法	213
　　10.3  Pandas分析处理库	215
　　　　 10.3.1  Pandas库入门	216
　　　　 10.3.2  Pandas数据的特征分析	217
　　10.4  案例精选	219
　　　　 10.4.1  大数据处理	219
　　　　 10.4.2  股票分析案例	224
　　习题10	229
第11章  Python机器学习实战入门	230
　　11.1  机器学习及其算法	230
　　　　 11.1.1  机器学习基础知识	230
　　　　 11.1.2  决策树算法应用示例	231
　　　　 11.1.3  K最近邻算法应用示例	233
　　11.2　机器学习案例1：信贷审核	237
　　　　 11.2.1  决策树算法问题	237
　　　　 11.2.2  应用决策树算法解决信贷审核问题	238
　　11.3  机器学习案例2：人脸识别	247
　　　　 11.3.1  Dlib框架及人脸识别模型库	248
　　　　 11.3.2  人脸检测	248
　　　　 11.3.3  人脸识别	251
　　11.4　机器学习案例3：智能语音聊天机器人	256
　　　　 11.4.1　简单智能聊天机器人设计	256
　　　　 11.4.2  智能语音机器人项目开发环境的搭建	257
　　　　 11.4.3  录制音频文件	258
　　　　 11.4.4  将语音转换为文字	260
　　　　 11.4.5  将文字转换为语音	261
　　　　 11.4.6  智能语音对话机器人	261
　　习题11	264