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第1章算法入门——概论/1
11算法概述/2
1.1.1什么是算法/2
1.1.2算法描述/3
1.1.3算法设计的基本步骤/5
12算法分析/5
1.2.1算法的时间复杂度分析/6
1.2.2算法的空间复杂度分析/14
13练习题/14
1.3.1单项选择题/14
1.3.2问答题/16
1.3.3算法设计题/18
第2章工之利器——常用数据结构及其应用/19
21线性表——数组/20
2.1.1线性表的定义/20
2.1.2Java数组/20
2.1.3实战——移除元素（LeetCode27★）/20
2.1.4Arrays类及其应用/22
2.1.5ArrayList类及其应用/26
22线性表——链表/29
2.2.1单链表/29
2.2.2实战——反转链表（LeetCode206★）/30
2.2.3LinkedList类/31
23字符串/31
2.3.1字符串的定义/31
2.3.2String类/31
2.3.3实战——最大重复子字符串（LeetCode1668★）/33
24栈/33
2.4.1栈的定义/33
2.4.2Stack栈类/34
2.4.3实战——使括号有效的最少添加（LeetCode921★★）/34
25队列/35
2.5.1队列的定义/35
2.5.2Queue队列接口/35
2.5.3实战——无法吃午餐的学生数量（LeetCode1700★）/36
26双端队列/37
2.6.1双端队列的定义/37
2.6.2Deque双端队列接口/38
2.6.3实战——滑动窗口中的最大值（LeetCode239★★★）/38
27优先队列/40
2.7.1优先队列的定义/40
2.7.2PriorityQueue优先队列类/40
2.7.3实战——滑动窗口中的最大值（LeetCode239★★★）/42
28树和二叉树/43
2.8.1树/43
2.8.2二叉树/43
2.8.3实战——二叉树的完全性检验（LeetCode958★★）/45
29图/46
2.9.1图基础/46
2.9.2实战——课程表（LeetCode207★★）/49
210并查集/50
2.10.1并查集基础/50
2.10.2实战——省份数量（LeetCode547★★）/53
211二叉排序树和平衡二叉树/54
2.11.1二叉排序树/54
2.11.2平衡二叉树/55
2.11.3红黑树/55
2.11.4TreeMap类和TreeSet类/55
2.11.5实战——前k个高频单词（LeetCode692★★）/57
212哈希表/59
2.12.1哈希表基础/59
2.12.2HashMap类和HashSet类/59
2.12.3实战——多数元素（LeetCode169★）/62
213练习题/63
2.13.1单项选择题/63
2.13.2问答题/64
2.13.3算法设计题/66
在线编程题/67
第3章必备技能——基本算法设计方法/69
31穷举法/70
3.1.1穷举法概述/70
3.1.2最大连续子序列和/72
3.1.3实战——最大子序列和（LeetCode53★）/76
32归纳法/77
3.2.1归纳法概述/77
3.2.2直接插入排序/79
3.2.3实战——不同路径（LeetCode62★★）/80
3.2.4猴子摘桃子问题/81
33迭代法/82
3.3.1迭代法概述/82
3.3.2简单选择排序/83
3.3.3实战——多数元素（LeetCode169★）/84
3.3.4求幂集/85
3.3.5实战——子集（LeetCode78★★）/87
34递归法/88
3.4.1递归法概述/88
3.4.2冒泡排序/91
3.4.3求全排列/93
3.4.4实战——字符串解码（LeetCode394★★）/95
35递推式计算/96
3.5.1直接展开法/96
3.5.2递归树方法/97
3.5.3主方法/99
36练习题/100
3.6.1单项选择题/100
3.6.2问答题/102
3.6.3算法设计题/104
在线编程题/104
第4章分而治之——分治法/107
41分治法概述/108
4.1.1什么是分治法/108
4.1.2分治法框架/108
42求解排序问题/110
4.2.1快速排序/110
4.2.2实战——最小的k个数（面试题17.14★★）/113
4.2.3归并排序/115
4.2.4实战——数组中的逆序对（剑指Offer51★★★）/117
43求解查找问题/119
4.3.1查找最大和次大元素/119
4.3.2二分查找/120
4.3.3二分查找的扩展/123
4.3.4实战——寻找峰值（LeetCode162★★）/124
4.3.5查找两个等长有序序列的中位数/125
4.3.6查找假币问题/127
44求解组合问题/130
4.4.1最大连续子序列和/130
4.4.2实战——最大子序列和（LeetCode53★）/133
4.4.3实战——多数元素（LeetCode169★）/134
4.4.4实战——三数之和（LeetCode15★★）/135
4.4.5求最近点对距离/137
4.4.6实战——求两组点之间的最近点对（POJ3714）/139
45练习题/142
4.5.1单项选择题/142
4.5.2问答题/143
4.5.3算法设计题/144
在线编程题/145
第5章走不下去就回退——回溯法/147
51回溯法概述/148
5.1.1问题的解空间/148
5.1.2什么是回溯法/149
5.1.3回溯法算法的时间分析/151
52深度优先搜索/151
5.2.1图的深度优先遍历/151
5.2.2深度优先遍历和回溯法的差别/152
5.2.3实战——二叉树的所有路径（LeetCode257★）/153
53基于子集树框架的问题求解/156
5.3.1子集树算法框架概述/156
5.3.2实战——子集（LeetCode78★★）/156
5.3.3实战——子集Ⅱ（LeetCode90★★）/158
5.3.4实战——目标和（LeetCode494★★）/159
5.3.5子集和问题/160
5.3.6简单装载问题/165
5.3.70/1背包问题/168
5.3.8完全背包问题/172
5.3.9实战——皇后Ⅱ（LeetCode52★★★）/174
5.3.10任务分配问题/176
5.3.11实战——完成所有工作的最短时间（LeetCode1723★★★）/179
5.3.12图的m着色/183
54基于排列树框架的问题求解/184
5.4.1排列树算法框架概述/184
5.4.2实战——含重复元素的全排列Ⅱ（LeetCode47★★）/187
5.4.3任务分配问题/189
5.4.4货郎担问题/192
55练习题/194
5.5.1单项选择题/194
5.5.2问答题/195
5.5.3算法设计题/198
在线编程题/199
第6章朝最优解方向前进——分支限界法/201
61分支限界法概述/202
6.1.1什么是分支限界法/202
6.1.2分支限界法的设计要点/202
6.1.3分支限界法的时间分析/204
62广度优先搜索/204
6.2.1图的广度优先遍历/204
6.2.2广度优先搜索算法框架/205
6.2.3实战——到家的最少跳跃次数（LeetCode1654★★）/207
6.2.4实战——滑动谜题（LeetCode773★★★）/208
6.2.5实战——腐烂的橘子（LeetCode994★★）/210
63队列式分支限界法/212
6.3.1队列式分支限界法概述/212
6.3.2图的单源最短路径/213
6.3.3SPFA算法/217
6.3.4实战——网络延迟时间（LeetCode743★★）/219
6.3.50/1背包问题/222
64优先队列式分支限界法/226
6.4.1优先队列式分支限界法概述/226
6.4.2图的单源最短路径/226
6.4.3实战——最小体力消耗路径（LeetCode1631★★）/229
6.4.4实战——完成所有工作的最短时间（LeetCode1723★★★）/231
6.4.50/1背包问题/233
6.4.6任务分配问题/236
6.4.7货郎担问题/239
65练习题/242
6.5.1单项选择题/242
6.5.2问答题/243
6.5.3算法设计题/244
在线编程题/245
第7章每一步都局部最优——贪心法/247
71贪心法概述/248
7.1.1什么是贪心法/248
7.1.2贪心法求解问题具有的性质/248
7.1.3实战——分发饼干（LeetCode455★）/249
7.1.4贪心法的一般求解过程/250
72求解组合问题/251
7.2.1活动安排问题Ⅰ /251
7.2.2实战——无重叠区间（LeetCode435★★）/254
7.2.3求解背包问题/256
7.2.4实战——雪糕的最大数量（LeetCode1833★★）/259
7.2.5实战——最大数（LeetCode179★★）/260
7.2.6求解零钱兑换问题/261
73求解图问题/262
7.3.1用Prim算法构造最小生成树/262
7.3.2用Kruskal算法构造最小生成树/265
7.3.3实战——连接所有点的最小费用（LeetCode1584★★）/267
7.3.4用Dijkstra算法求单源最短路径/271
7.3.5实战——网络延迟时间（LeetCode743★★）/274
74求解调度问题/275
7.4.1不带惩罚的调度问题/275
7.4.2带惩罚的调度问题/277
75哈夫曼编码/279
7.5.1哈夫曼树和哈夫曼编码/279
7.5.2实战——最后一块石头的重量（LeetCode1046★）/283
76练习题/284
7.6.1单项选择题/284
7.6.2问答题/286
7.6.3算法设计题/286
在线编程题/287
第8章保存子问题的解——动态规划/289
81动态规划概述/290
8.1.1从一个简单示例入门/290
8.1.2动态规划的原理/293
8.1.3用动态规划求解问题的性质和步骤/296
8.1.4动态规划与其他方法的比较/297
82一维动态规划/297
8.2.1最大连续子序列和/298
8.2.2实战——最大子序列和（LeetCode53★）/300
8.2.3最长递增子序列/301
8.2.4活动安排问题Ⅱ/303
83二维动态规划/306
8.3.1三角形最小路径和/306
8.3.2实战——下降路径最小和（LeetCode931★★）/310
84三维动态规划/315
8.4.1用Floyd算法求多源最短路径/315
8.4.2双机调度问题/316
85字符串动态规划/320
8.5.1最长公共子序列/320
8.5.2编辑距离/324
86背包动态规划/325
8.6.10/1背包问题/325
8.6.2实战——目标和（LeetCode494★★）/329
8.6.3完全背包问题/331
8.6.4实战——零钱兑换（LeetCode322★★）/334
8.6.5多重背包问题/335
87树形动态规划/336
8.7.1树形动态规划概述/336
8.7.2实战——找矿（LeetCode337★★）/337
8.7.3实战——监控二叉树（LeetCode968★★★）/339
88区间动态规划/341
8.8.1区间动态规划概述/341
8.8.2矩阵连乘问题/342
8.8.3实战——最长回文子串（LeetCode5★★）/344
89练习题/346
8.9.1单项选择题/346
8.9.2问答题/348
8.9.3算法设计题/348
在线编程题/350
第9章最难问题——NP完全问题/353
91P类和NP类/354
9.1.1易解问题和难解问题/354
9.1.2判定问题/354
9.1.3P类/355
9.1.4NP类/355
92多项式时间变换和NP完全问题/357
9.2.1多项式时间变换/357
9.2.2NP完全问题及其性质/358
9.2.3第一个NP完全问题/358
9.2.4其他NP完全问题/359
93练习题/361
9.3.1单项选择题/361
9.3.2问答题/362
参考文献/363