第5章
使用SQL管理和设计数据库






重点难点解析




典题例题






第5章使用SQL语言管理和设计数据库










了解SQL Server的数据管理功能
掌握基本数据查询方法
熟练掌握使用SQL语句设计和管理数据库



使用软件产品提供的菜单服务就像到餐厅用餐，即便是第一次光临，也能在餐桌上摆放的菜单的帮助下找到自己想要的一切。软件语言如同顾客光顾久了的餐厅的外卖服务，只需拨通一个电话号码，就能吃到自己熟悉的餐点。如果与餐厅上下相处得十分融洽，或许顾客还可以在特殊时候定制菜单，然后由外卖人员送上门。当然，不同的餐馆提供的服务不同，人性化服务的程度也各异。幸运的是，SQL Server不仅提供了全面的菜单命令，帮助用户建设数据库、保护数据库、编辑数据库，还提供了更加灵活、全面的TransactSQL(TSQL)，帮助用户实现数据库中数据的编辑和各种效果的查询统计，以及数据库的建设和安全保护。本章主要介绍符合SQL标准部分的TSQL。



SQL Server 2019数据库原理及应用微课视频版

第
5
章使用SQL管理和设计数据库


5.1SQL Server数据管理
SQL Server数据管理包括对数据进行的增加、删除、修改和查找。数据管理可以由数据库软件通过菜单命令实现，但是数据库语言能够更加灵活地实现对数据的增、删、改、查。标准SQL是在关系数据库软件逐渐繁荣之后由国际标准化组织(ISO)提出的，并得到了几乎所有关系数据库软件的支持，虽然这些关系数据库的SQL各具特色，但是几乎都包含标准SQL，并有所扩充，例如SQL Server提供的TransactSQL(简称TSQL)语言。


视频讲解



5.1.1TSQL与SQL
SQL的全称是Structured Query Language，即结构化查询语言，它是关系数据库的语言。SQL包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）三部分。
SQL的作用主要有两大方面： 一是可以替代企业管理器，灵活操作SQL Server数据库； 二是作为嵌入式语言嵌入程序设计语言，使得应用程序可以使用SQL管理和访问数据库。实际上，从关系数据库的设计理论出发，关系数据库之所以称为关系数据库，主要原因是它采取二维表作为数据结构，满足数据操作和完整性约束； 另外，它具有关系数据安全存储和管理的强大功能，与程序设计语言相独立，并为程序设计语言提供良好的访问接口。SQL一方面可以帮助关系数据库自身灵活地操作数据库； 另一方面可以帮助应用程序方便地管理数据。
用户可以使用SQL对数据库执行所有的操作，而且方便、灵活。SQL多在应用程序中对数据库中的数据增、删、改、查时使用。


TSQL的全称是TransactSQL，它是SQL的加强版。TSQL的组成如下。


（1) DML： 数据操作语言，用来查询、插入、删除和修改数据库中的数据，语句有SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。
（2) DCL： 数据控制语言，用来控制存取许可、存取权限等，语句有GRANT、REVOKE等。
（3) DDL： 数据定义语言，用来建立数据库、数据库对象和定义其列，语句有CREATE TABLE、DROP TABLE等。
（4) 变量说明、流程控制、功能函数： 用来定义变量、判断、分支、循环等，函数包括日期函数、数学函数、字符函数、系统函数等。

在SQL语言中定义了运算符、通配符和逻辑运算符。
SQL中的运算符见表5.1。


表5.1SQL运算符




运算符
含义
运算符
含义
运算符
含义
=
等于
>=
大于或等于
!
非
>
大于
<=
小于或等于


<
小于
<>
不等于



SQL中的通配符见表5.2。


表5.2SQL通配符




通配符
解释
示例
'_'
一个字符
A LIKE 'C_'
%
任意长度的字符串
B LIKE 'CO_%'
［ ］
括号中所指定范围内的一个字符
C LIKE '9W0［12］'
［^］
不在括号中所指定范围内的一个字符
D LIKE '%［AD］［^12］'

通配符通常与LIKE关键字一起使用，可以在检查约束中使用LIKE，在后面的查询语句中还会经常使用到。
逻辑表达式见表5.3。


表5.3逻辑表达式




逻辑运算符
说明
示例
AND
逻辑与
1 AND 1 =1；  1 AND 0 = 0；  0 AND 0 = 0； 
OR
逻辑或
1 OR 1 = 1；  1OR 0 = 1；  0 OR 0 = 0； 
NOT
逻辑非
NOT 1 = 0；  NOT 0 = 1； 



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5.1.2插入数据
1. 插入一条数据行

其语法如下，其中，中括号内可以省略。

INSERT  ［INTO］ <表名>  ［列名］ VALUES <值列表>

例如有表student(sNo，sName，sAddress，sGrade，sEmail，sSex)，插入一条完整的记录的语句为： 

INSERT INTO student(sNo,sName,sAddress,sGrade,sEmail,sSex) 

VALUES('020110001','张黎','上海','2011','ZQC@Sohu.com',0)

2. 插入语句时的注意事项
插入语句时的注意事项如下。
(1) 每次插入一行数据，不可能只插入半行或者几列数据，因此插入的数据是否有效将按照整行的完整性要求来检验。
(2) 每个数据值的数据类型、精度和小数位数必须与相应的列匹配。
(3) 不能为标识列指定值，因为它的数字是自动增长的。
(4) 如果在设计表的时候就指定了某列不允许为空，则必须插入数据。
(5) 插入的数据项要符合检查约束的要求。
(6) 具有默认值的列，可以使用DEFAULT(默认)关键字来代替插入的数值。
例： 

INSERT INTO student(sName,sAddress,sGrade,sEmail,sSex) 

VALUES('张莉',DEFAULT,6,'ZQC@Sohu.com',0)

插入一条数据示例如图5.1所示。


图5.1插入一条记录所用的数据库、表及SQL语句和查询结果



3. 插入多行数据
1) 从已知表向已知表插入若干满足条件的记录
其语法如下： 

INSERT INTO <表名>(列名)

SELECT <列名>

FROM <源表名>

例： 

INSERT INTO  TongXunLu(姓名,地址,电子邮件) 

SELECT sName,sAddress,sEmail

FROM student

2) 从已知表向未知表插入多行数据
其语法如下： 

SELECT (列名)

INTO <新表名>

FROM <源表名>

注意： 该语句只能执行一次。

例： 

SELECT student.sName,student.sAddress,student.sEmail

INTO TongXunLu1 FROM student

3) 在用SELECT INTO插入多行数据的时候插入新的标识列
其语法如下： 

SELECT IDENTITY(数据类型,标识种子,标识增长量) AS 列名

INTO 新表FROM 原始表


例： 

SELECT student.sName,student.sAddress,student.sEmail, IDENTITY(int,1,1) 

AS studentID INTO TongXunLu2 FROM student

前3个例子的执行情况如图5.2所示。



图5.2从已知表向其他表一次插入多条记录的3种方法的执行示例图



4) 插入多行常值记录
其语法如下： 

INSERT INTO <表名>(列名)

SELECT <列名> UNION

SELECT <列名> UNION

…

SELECT <列名>


例： 

INSERT INTO student(sName,sGrade,sSex)

SELECT '测试女生1',7,0 UNION

SELECT '测试女生2',7,0 UNION

SELECT '测试女生3',7,0 UNION

SELECT '测试女生4',7,0 UNION

SELECT '测试女生1',7,0 UNION

SELECT '测试男生2',7,1 UNION

SELECT '测试男生3',7,1 UNION

SELECT '测试男生4',7,1 UNION

SELECT '测试男生5',7,1

5) 简化的插入多条记录的SQL语句
例： 

INSERT INTO student(sName,sNo) VALUES ('Tom' ,'123'),('John','456'),('Jack','569')

向已知表一次性插入多条常值记录的执行结果如图5.3所示。


图5.3向已知表中插入多条常值记录的执行和查询结果





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5.1.3更新数据行
1. 更新表数据

其语法如下： 

UPDATE <表名> SET <列名1=更新值1>, …,SET <列名n=更新值n> 

［WHERE <更新条件>］

例： 用常量作更新值。

UPDATE student SET sSex = 0

例： 有条件更新。

UPDATE student 

SET sAddress ='北京' 

WHERE sAddress = '上海'

例： 用表达式更新。

UPDATE student

SET sSex = sSex+ 1

WHERE sSex=1

以上3种更新的执行结果如图5.4所示。



图5.4无条件和有条件更新数据的执行示例



2. 用其他表中的数据更新表数据
其语法如下： 

UPDATE <表名1> SET <表名1．列名 = 表名2．列名> FROM <表名1>,<表名2> ［WHERE <更新条件>］ 

例： 

UPDATE A SET A.stuName=B.stuName FROM A,B  WHERE A.stuNo='106'

UPDATE A SET A.stuName=B.stuName FROM A,B  WHERE A.stuNo=B.stuNo

3. 允许使用复合赋值操作符
例： 

UPDATE C SET score+=2 WHERE stuNo LIKE '10_'


执行前面两个例题的结果如图5.5所示。


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5.1.4删除数据行和清空表中数据
1. 删除数据行

其语法如下： 

DELETE FROM <表名> ［WHERE <删除条件>］





图5.5使用其他表改变本表数据以及使用复合赋值表达式修改数据的执行及结果


例： 

DELETE FROM student WHERE sName ='张青'


2. 清空表中数据
其语法如下： 

TRUNCATE TABLE <表名>



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5.1.5MERGE语法
MERGE语法是在一条语句中同时执行插入、更新、删除这3个操作。其操作原理是根据与源表连接的结果对目标表执行插入、更新或删除操作。例如，根据在另一个表中找到的差异在一个表中插入、更新或删除行，可以将两个表进行同步。

MERGE语法包含4个主要子句，其中，
MERGE子句用于指定进行INSERT、DELETE和UPDATA操作的目标表或视图； 
USING子句用于指定要与目标数据连接的数据源； 
ON子句用于指定目标数据与数据源连接位置的匹配条件； 
WHEN子句用于指定额外的过滤条件和数据更新逻辑。

例： 

USE testDB

--创建一个订单表 

CREATE TABLE Orders

(

orderID int,

customerID char(10)

)

GO

--往订单表中添加两行记录 

INSERT INTO Orders VALUES(1,'2012010101'),(2,'2012010102') 

--复制订单表中的第一条数据到新建表Orders2

SELECT * INTO Orders2 FROM Orders WHERE orderID=1

--显示两个表的初值

SELECT *FROM Orders

SELECT * FROM Orders2

--将Orders2表的数据进行更新 

UPDATE Orders2 SET customerID='2012010103' 

--合并两个表 

MERGE Orders AS o1    

USING Orders2 AS o2 

ON o2.orderID=o1.orderID 

WHEN MATCHED 

THEN UPDATE SET o1.customerID=o2.customerID--如果匹配到了，就更新掉目标表 

WHEN NOT MATCHED 

THEN INSERT VALUES(o2.orderID,o2.customerID)--如果匹配不到，就插入 

WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN DELETE;--如果来源表无法匹配到，就删除

--显示修改后的表

SELECT * FROM Orders

SELECT * FROM Orders2

GO

MERGE例题的执行结果如图5.6所示。




图5.6MERGE例题的执行结果




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5.2基本数据查询
5.2.1基本查询
1. 查询基本语法


SELECT<列名> 

FROM      <表名> 

［WHERE    <查询条件表达式>］ 

［ORDER BY <排序的列名>［ASC或DESC］］

例： 

USE stuD B

SELECT sNo, sName, sAddress

FROM student

WHERE sSex=1 

ORDER BY sNo DESC

2. 查询所有行和列
例： 

SELECT * FROM student

3. 查询部分行和列
例1： 

SELECT sNo,sName,sAddress FROM student

WHERE sAddress ='北京'

例2： 

SELECT sNo，sName，sAddress FROM student

WHERE sAddress <> '上海'

以上3个例题的执行结果如图5.7所示。


图5.7执行基本查询例题的结果



4. 数据查询： 列名
1) 使用AS命名列
例1： 

SELECT sNo AS 学生编号,sName AS学生姓名,sAddress AS 学生地址  

FROM student

WHERE sAddress <> '北京'

例2： 

SELECT sAddress +' and  '+sEmail  AS '地址及邮箱' FROM student


2) 使用=来命名列
例： 

SELECT '地址及邮箱' = sAddress+' and '+sEmail FROM student

3) 使用常量列
例： 

SELECT 姓名=sName,地址= sAddress, '河北新龙'  AS 学校名称 FROM student

命名列的例题的执行结果如图5.8所示。


图5.8命名列例题的执行结果



4) 判断一行中的数据项是否为空
例： 

SELECT sName FROM student WHERE sEmail IS NULL

执行结果如图5.9所示。



图5.9查询NULL列的执行结果



5. 数据查询： 限制行数
1) 限制固定行数
例： 

SELECT TOP 5 sName, sAddress  FROM student WHERE sSex = 1

2) 返回百分之多少行
例： 

SELECT TOP 20 PERCENT sName, sAddress FROM student WHERE sSex =1

执行结果如图5.10所示。


图5.10限制行数查询界面



6. 数据查询： 排序 
1) 升序排列
ASC是默认升序排列命令，可以省略。
例： 

SELECT * FROM stuInfo ORDER BY stuNo ASC

2) 降序排列
DESC是降序排列命令。
例： 

SELECT * FROM stuInfo ORDER BY stuNo DESC

3) 按照表达式排序
例： 

SELECT stuNo AS 学员编号,(score*0.9+5) AS 综合成绩

FROM scores WHERE(score*0.9+5)>60 ORDER BY score


4) 
按照新命名列排序
例： 

SELECT stuNo +'.' +cNo AS ［学号.科目号］ 

FROM scores UNION

SELECT stuNo +'.'+ cNo AS ［学号.科目号］

FROM scores2

ORDER BY  ［学号.科目号］  DESC

5) 按多列排序
例： 

SELECT stuNo AS 学员编号, score AS 成绩

FROM scores

WHERE score>60

ORDER BY score,cNo

排序查询例题的执行结果如图5.11所示。


图5.11排序查询例题的执行结果


7.  DISTINCT： 去掉重复记录行
例： 在成绩表scores(stuNo，cNo，score)中查询参加考试的学生的考号。

SELECT DISTINCT stuNo FROM scores

其执行结果如图5.12所示。


图5.12DISTINCT查询结果




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5.2.2基本函数
在查询中使用一些系统定义的函数可以令操作效果事半功倍，本节主要介绍字符串函数、日期函数、数学函数和系统函数。


字符串函数见表5.4。


表5.4字符串函数





函数名
描述
举例
CHARINDEX
用来寻找一个指定的字符串在另一个字符串中的起始位置
SELECT CHARINDEX('ACCP'，'My Accp Course'，1 )

返回： 4
LEN

返回传递给它的字符串长度

SELECT LEN('SQL Server课程')

返回： 12
LOWER

把传递给它的字符串转换为小写

SELECT LOWER('SQL Server课程')

返回： sql server课程
UPPER

把传递给它的字符串转换为大写

SELECT UPPER('sql server课程')

返回： SQL SERVER课程
LTRIM

清除字符左边的空格

SELECT LTRIM('周智宇')

返回： 周智宇(右边的空格保留)

续表




函数名
描述
举例
RTRIM

清除字符右边的空格

SELECT RTRIM('周智宇')

返回： 周智宇(左边的空格保留)
RIGHT

从字符串右边返回指定数目的字符

SELECT RIGHT('买买提.吐尔松'，3)

返回： 吐尔松
REPLACE

替换一个字符串中的字符

SELECT REPLACE('莫乐可切.杨可'，'可'，'兰')

返回： 莫乐兰切.杨兰
STUFF

在一个字符串中删除指定长度的字符，并在该位置插入一个新的字符串

SELECT STUFF('ABCDEFG'，2，3，'我的音乐我的世界')

返回： A我的音乐我的世界EFG

日期函数见表5.5。


表5.5日期函数




函数名
描述
举例
GETDATE

取得当前的系统日期

SELECT GETDATE()

返回： 今天的日期
DATEADD

将指定的数值添加到指定的日期部分后的日期

SELECT DATEADD(mm，4，'01/01/99')

返回： 以当前的日期格式返回05/01/99
DATEDIFF

两个日期之间的间隔

SELECT DATEDIFF(mm，'01/01/99'，'05/01/99')

返回： 4
DATENAME

日期中指定日期部分的字符串形式

SELECT DATENAME(dw，'01/01/2000')

返回： Saturday
DATEPART

日期中指定日期部分的整数形式

SELECT DATEPART(day，'01/15/2000')

返回： 15


数学函数见表5.6。


表5.6数学函数




函数名

描述

举例

ABS

取数值表达式的绝对值

SELECT ABS(-43)

返回： 43
CEILING

返回大于或等于指定表达式的最小整数
SELECT CEILING(43.5)

返回： 44
FLOOR

取小于或等于指定表达式的最大整数
SELECT FLOOR(43.5)

返回： 43
POWER

取数值表达式的幂值

SELECT POWER(5，2)

返回： 25
ROUND

将数值表达式四舍五入为指定精度
SELECT ROUND(43.543，1)

返回： 43.5

续表



函数名

描述

举例

SIGN

对于正数返回+1，对于负数返回-1，对于0返回0
SELECT SIGN(-43)

返回： -1
SQRT

取浮点表达式的平方根

SELECT SQRT(9)

返回： 3


系统函数见表5.7。


表5.7系统函数




函数名

描述

举例

CONVERT

用来转变数据类型

SELECT CONVERT(varchar(5)，12345)

返回： 字符串12345
CURRENT_USER

返回当前用户的名字

SELECT CURRENT_USER

返回： 登录的用户名
DATALENGTH

返回用于指定表达式的字节数

SELECT DATALENGTH('哆啦A梦')

返回： 7
HOST_NAME

返回当前用户所登录的计算机的名字

SELECT HOST_NAME()

返回： 所登录的计算机的名字
SYSTEM_USER

返回当前所登录的用户名

SELECT SYSTEM_USER

返回： 当前所登录的用户名
USER_NAME

从给定的用户ID返回用户名

SELECT USER_NAME(1)

返回： 从任意数据库中返回“dbo”



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5.2.3综合应用
【例5.1】某公司做了一批手机充值卡，充值卡密码是随机生成的，现在出现一个问题，即
充值卡密码里面的“o和0”(哦和零)、“l和1”(哎哦和一)，用户反映看不清楚。公司决定把存储在数据库里密码中的所有“哦”都改成“零”，把所有“l”都改成“1”。
请编写SQL语句实现以上要求。其中
数据库表名为Card，密码字段名为PassWord。
分析： 这是更新操作，需要使用UPDATE语句。
因为涉及字符串的替换，需要使用到SQL Server中的函数REPLACE（）。
答： 

UPDATE Card SET PassWord = REPLACE(密码,'o','0')

UPDATE Card SET PassWord = REPLACE(密码,'l','1')

或者写成一条语句： 

UPDATE Card SET PassWord = REPLACE(REPLACE(密码,'o','0'),'l','1')


【例5.2】在数据库表中有以下字符数据：

1-1、1-2、1-3、1-10、1-11、1-108、1-18、1-31、1-15、2-1、2-2

现在希望通过SQL语句进行排序，并且首先按照前半部分的数字进行排序，然后再按照后半部分的数字进行排序，输出要排成这样： 

1-1、1-2、1-3、1-10、1-11、1-15、1-18、1-31、1-108、2-1、2-2

数据库表名为ArticleNo，字段名为ListNumber。
分析： 
这是查询操作，需要使用SELECT语句； 
需要用到ORDER BY进行排序，并且在ORDER BY的排序列中也需要重新计算出排序的数字。
前半部分的数字，可以先找到“-”符号的位置，然后取其左半部分，最后再使用CONVERT函数将其转换为数字： 

CONVERT(int, LEFT(ListNumber, CHARINDEX('-', ListNumber)-1))

后半部分的数字，可以先找到“-”符号的位置，然后把从第一个位置到该位置的全部字符替换为空格，最后再使用CONVERT函数将其转换为数字： 

CONVERT(int, STUFF(ListNumber,1, CHARINDEX('-', ListNumber), ''))

答： 
SELECT  ListNumber

FROM    ArticleNo

ORDER BY 

CONVERT(int, LEFT(ListNumber, CHARINDEX('-', ListNumber)-1)),

CONVERT(int, STUFF(ListNumber,1, CHARINDEX('-', ListNumber), ''))

思考： 还有其他的办法吗？


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5.3复杂数据查询
5.3.1模糊查询

人们希望查询更加智能化，只要提供较少的线索，就可以进行相关数据的查询。模糊查询是较好的查询实现技术。
（1） LIKE： 在查询时，字段中的内容并不一定与查询内容完全匹配，使用LIKE和通配符。
例： 

SELECT stuName AS 姓名 FROM stuInfo WHERE stuName LIKE 'x%'

（2）  IS NULL： 把某一字段中内容为空的记录查询出来。
例： 

SELECT stuName AS 姓名,stuAddress AS 地址 

FROM stuInfo WHERE stuAddress IS NULL

（3） BETWEEN AND： 把某一字段中内容在特定范围内的记录查询出来。
例： 

SELECT  stuNo, score FROM scores  

WHERE score  BETWEEN 60 AND 80

(4) IN： 把某一字段中内容与所列出的查询内容列表匹配的记录查询出来。
例： 

SELECT stuName AS 学员姓名,stuAddress AS 地址 

FROM stuInfo WHERE stuAddress IN('北京','广州','上海')

模糊查询执行的结果如图5.13所示。


图5.13模糊查询的执行结果





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5.3.2聚合函数
（1） SUM：  
例： 

SELECT SUM(score) FROM scores WHERE cNo = '0001'

以下写法是错误的：

SELECT SUM(score)，stuNo FROM scores WHERE cNo = '0001'

（2） AVG： 
例： 

SELECT AVG(score) AS 平均成绩 FROM scores WHERE score >=60

(3)  MAX、MIN： 
例： 

SELECT AVG(score) AS 平均成绩, MAX(score) AS最高分, 

MIN(score) AS 最低分 FROM scores WHERE score >=60


(4) COUNT： 
例： 

SELECT COUNT(*)  AS 及格人数 FROM scores  WHERE score>=60

(5) 注意事项： 
聚合函数不单独出现在条件语句中,只与返回结果值数目一致的列一起查询。
聚合函数的执行结果如图5.14所示。


图5.14聚合函数的执行结果





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5.3.3分组汇总
基本语法： 

SELECT  ［<列名x>］，［聚合函数］ FROM <表名> 

WHERE 条件 

GROUP BY <列名x>

HAVING 条件

其中，WHERE子句从数据源中去掉不符合其搜索条件的数据； GROUP BY子句搜集数据行到各个组中，统计函数为各个组计算统计值； HAVING子句去掉不符合其组搜索条件的各组数据行。

例： 

SELECT部门编号, COUNT(*)

FROM 		员工信息表

WHERE 	工资 >= 2000

GROUP BY 	部门编号

HAVING 	COUNT(*) > 1




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5.3.4GROUPING SETS
从SQL Server 2008开始，可以使用GROUPING SETS进行分组及分组汇总。
例如有数据库sale、表sales(productID， productName， saleAmout， saleMonth)，数据表的内容显示如图5.15所示。


图5.15按照销售量升序显示sales表中的数据



使用SQL语句分组显示各产品的销售总量： 

SELECT productName AS 产品名,SUM(saleAmout) AS 销售总量 FROM sales 

GROUP BY 

GROUPING SETS

(

(productName)

);

效果等同于： 

SELECT productName AS 产品名,SUM(saleAmout) AS 销售总量 FROM sales 

GROUP BY  productName

结果如图5.16所示。



图5.16显示每个产品的销售总量



但是如果使用两个GROUPING SETS分组，就可以实现分组汇总了： 

SELECT productName AS 产品名,SUM(saleAmout) AS 销售总量 FROM sales 

GROUP BY 

GROUPING SETS

(

(productName),

()

);

结果如图5.17所示。



图5.17显示每个产品的销售总量和所有产品的销售总和



当然，可以给分组汇总结果起个名字，例如“汇总”，而不必用NULL显示： 

SELECT ［sales.Rep］=case

WHEN productName IS NULL THEN '汇总'

ELSE productName

END,

SUM(saleAmout) AS 销售总量 FROM sales 

GROUP BY 

GROUPING SETS

(

(productName),

()

)

结果如图5.18所示。


图5.18显示每个产品的销售总量和带名字的所有产品的销售总和



另外还可以进行三级甚至四级分类汇总，例如将产品按月份分类汇总显示： 

SELECT productName AS 产品名, SUM(saleAmout) AS 销售总量, saleMonth AS 销售月份 FROM sales 

GROUP BY 

GROUPING SETS 

(  

(saleMonth,productName),

(saleMonth),

() 

);

结果如图5.19所示。



图5.19三级分类汇总



值得一提的是，CUBE和ROLLUP是在SQL Server 2005中新增的GROUP BY 扩展，用来创建分组汇总。例如上面的实现效果可以由以下SQL语句实现： 

SELECT productName AS 产品名, SUM(saleAmout) AS 销售总量, saleMonth AS 销售月份

FROM sales GROUP BY 

saleMonth,productName WITH ROLLUP


执行结果如图5.20所示。


图5.20使用ROLLUP分组汇总





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5.3.5多表连接查询
1. 内连接

1) 两表内连接

SELECT<表名.列名>FROM 左表

［INNER］ JOIN右表

ON左表.列=右表.列

例： 查询参加考试的学生的姓名、考试科目号码、考试成绩。

SELECTS.stuName,C.cNo,C.score 

FROMscores AS C

INNER JOINstuInfo AS S

ONC.stuNo = S.stuNo

2) 三表内连接
例： 查询参加考试的学生的姓名、考试科目名称、考试成绩。

SELECT 

S.stuName AS 姓名, CS.cName AS 课程, C.score AS 成绩

FROM stuInfo AS S 

INNER JOIN scores AS C ON(S.stuNo = C.stuNo)

INNER JOIN courseInfo AS CS ON(CS.cNo = C.cNo)

2. 多表连接查询

SELECT <表名.列名>  FROM  表1，表2  WHERE 左表.列=右表.列 

例： 

SELECT 	stuInfo.stuName, scores.cNo, scores.score  

FROM  stuInfo,scores  WHERE  stuInfo.stuNo=scores.stuNo

多表连接查询例题的执行结果如图5.21所示。


图5.21多表连接查询例题的执行结果



3. 外连接
1) 左外连接(LEFT JOIN)
例： 查询所有学生的考试情况。

SELECTS.stuName，C.cNo，C.score  FROM stuInfo  AS S

LEFT JOINscores AS C

ONC.stuNo = S.stuNo

2) 右外连接(RIGHT JOIN)
例： 

SELECT S.stuName，C.cNo，C.scoreFROM stuInfoAS S

RIGHTJOINscores AS C

ONC.stuNo = S.stuNo

外连接的执行结果如图5.22所示。



图5.22外连接例题的执行结果



思考： 为什么以上两个例子的执行结果有所不同，它们的查询结果分别是什么含义？

4.  UNION
两个结构相同的表的连接查询，相同列合并、记录行做或运算。
语法： 

SELECT <列1>,<…>,<列n> FROM 表1 UNION SELECT <列1>,<…>,<列n> FROM 表2

例： 在数据库jsj2019中有两个结构相同的表，即表
scores(stuNo，cNo，score)和表scores2(stuNo，cNo，score)， 
求“SELECT stuNo，cNo FROM scores UNION SELECT stuNo，cNo FROM scores2”,
具体如图5.23所示。


图5.23UNION 练习





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5.3.6综合应用
【例5.3】在给发掘出来的远古时代的谷物种子做育种实验的过程中，种子每3粒一组，组内每粒种子的培育方法不同。现要求查看所有组内培育方法相同的种子的发育值的平均值。
数据库表名为TABLE1、
字段名为A、
主键字段为IDKEY(标识列，种子:1;增长量:1)。

分析： 
可以依靠标识列的值来进行判断和选取，但是因为操作过程中数据行可能存在增加、修改和删除，所以标识列的数据值未必完全有序，也就不“完全可靠”。例如标识列的值为3，但并不一定是第三行，因为如果第二行被删除了，它就是第二行。
根据前面使用过的SELECT…INTO，可以创建一张新表，顺便创建新的标识列，然后在新的标识列上执行除3取余判断。
判断依据： 标识列值%3等于0、标识列值%3等于1和标识列值%3等于2。

答： 

SELECTA, IDENTITY(int,1,1) AS ID 

INTO 		TABLE2 

FROM 		TABLE1



SELECT 	AVG(A) AS1号种子发育平均值 

FROM 		TABLE2 

WHERE 	ID%3 =1



SELECT 	AVG(A) AS2号种子发育平均值 

FROM 		TABLE2 

WHERE 	ID%3 =2



SELECT 	AVG(A) AS3号种子发育平均值 

FROM 		TABLE2 

WHERE 	ID%3 =0

【例5.4】有学生基本信息表stuInfo(stuNo，stuName)和学生成绩表scores(stuNo，cNo，score)。现要求建立新表stuAllInfo(stuNo，stuName，cNo，score)，存储所有学生的考试信息。

分析： 
这是数据插入的操作，因此要使用INSERT语句来进行。
参加考试的学生的考试信息在scores表里，所以可以使用INSERT INTO…SELECT结构。
但是还要插入stuName数据项，所以要用多表连接查询。
另外，还有学生可能没有参加任何一科的考试，所以根本不在scores表中。
等值的多表连接和不等值的多表连接都不能找到这些学生。

在前面的连接查询中，使用INNER JOIN…ON可以找出所有参加考试的学生的信息，编写以下TSQL： 

SELECT stuInfo.stuNo, stuName, cNo, score FROM stuInfo 

INNER JOINscores ON stuInfo.stuNo=scores.stuNo

但是如何把未参加任何一科考试的学生也显示在其中？如下可以吗？

SELECT stuInfo.stuNo, stuName, cNo, score FROM stuInfo 

INNER JOINscores ON stuInfo.stuNo<>scores.stuNo

以上把“=”简单地改为“<>”，不仅不能找出未参加考试的学生，而且所找到的项很多，也没有意义，所以这种方法不可行。这也说明一点： 内连接查询的基础是ON后面的等值比较，非等值比较就不是内连接查询了。

考虑前面学习过的左外连接查询，能够查询出左表中存在而相关表中不存在的数据项，所以可以使用如下语句查询出所有考生。

SELECT stuInfo.stuNo, stuName, cNo, score FROM stuInfo 

LEFT OUT JOINscores ON stuInfo.stuNo=scores.stuNo

最后，使用子查询创建表stuAllInfo。
答： 

SELECT stuInfo.stuNo, stuName, cNo, score

INTO stuAllInfo

FROM stuInfo 

LEFT JOINscores ON stuInfo.stuNo=scores.stuNo

SELECT * FROM stuAllInfo

在查询分析器中选择“工具”→“选项”，将“结果”下的“默认结果目标”修改为“显示为文本”。本例的执行结果如图5.24所示。


图5.24例5.4的执行结果






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5.4使用SQL语句设计和管理数据库
5.4.1创建数据库

TSQL创建数据库的语法： 

CREATE DATABASE 数据库名

ON ［PRIMARY］

(

<数据文件参数> ［，…n］［<文件组参数>］

)

［LOG ON］ 

(

<日志文件参数> ［，…n］

)

其中，［ ］表示可选参数。

这里创建一个数据库，其只包含一个主文件组，见例5.5。
【例5.5】创建数据库studentDB，保存在“D：＼project”下，数据文件增长率为15％、初始大小为5MB，日志文件初始大小为2MB、文件增长率按1MB自动增长。

CREATE DATABASE studentDB

ONPRIMARY--默认就属于PRIMARY主文件组，可省略

(

name='studentDB',--主数据文件的逻辑名

filename='D:＼project＼studentDB.mdf',--主数据文件的物理名

size=5MB,--主数据文件的初始大小

maxsize=100MB,--主数据文件增长的最大值

filegrowth=15% --主数据文件的增长率

)

LOG ON

(

name='studentDB_log',

filename='D:＼project＼studentDB_log.ldf',

size=2MB,

filegrowth=1MB

)

GO

执行结果如图5.25所示。



图5.25例5.5的执行结果



接下来创建一个数据库，其中包含多个数据文件和多个日志文件，即包含主文件组和从文件组，见例5.6。
【例5.6】在“D：＼”下创建数据库DB，其包含一个主数据文件和一个从数据文件，数据文件增长率都按10%自动增长，初始大小都为1MB； 日志文件增长率都按1MB自动增长，初始大小都为1MB。

CREATE DATABASE DB

ON

(

name='db1',

filename='D:＼db1.mdf',

size=1,

filegrowth=10%

)

,

(

name='db2',

filename='D:＼db2.ndf',

size=1,

filegrowth=10%

)

LOG ON

(

name='db1_log',

filename='D:＼db1_log.ldf',

size=1,

filegrowth=1

),

(

name='db2_log',

filename='D:＼db2_log.ldf',

size=1,

filegrowth=1

)

GO

多个数据文件的好处是，如果硬盘满了，希望买个硬盘继续存放数据，这时就可以将一个数据文件放在D盘，将另一个数据文件放在另一个硬盘，例如H盘等。

例5.6的执行结果如图5.26所示。


图5.26例5.6的执行结果


5.4.2删除数据库
删除数据库的语法： 

DROP DATABASE数据库名

例： 判断是否已经存在数据库stuDB，若存在，删除重建。
分析： 新建的数据库信息在数据库的sys.databases视图中可以找到，所以只需要查看master数据库的sys.databases视图的name列即可。
答： 

USE master--设置当前数据库为master，以便访问sys.databases系统视图

GO

IFEXISTS(SELECT * FROMsys.databases WHEREname ='stuDB')

DROP DATABASE stuDB

CREATEDATABASEstuDB

ON (

…

)

LOG ON

(

…

)

GO

注意： 对于EXISTS(查询语句)，如果查询语句返回一条以上的记录，
表示存在满足条件的记录，返回true，否则返回false。


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5.4.3创建表
使用SQL语句创建数据表的基本步骤与使用表设计器创建是基本一致的，首先确定表中有哪些列，之后确定每列的数据类型，最后给表添加各种约束，包括创建表与表之间的关系。虽然使用表设计器直观、简单，但使用SQL语句创建数据表的效率要更高一些。

创建表的语法： 

CREATE TABLE表名

(

字段1 数据类型 列的特征，

字段2 数据类型 列的特征，

…

)

注意： 
（1） 数据类型： 数据表的字段，一般都要求在数据类型后加“()”，并在其中声明长度，例如char、varchar等，但int、smallint、float、datetime、image、bit和money类型不需要声明字段的长度。
（2） 列的特征： 包括该列是否为空(NULL)、是否为标识列(自动编号)、是否有默认值、是否为主键等。

【例5.7】创建学员信息表stuInfo，具体要求如表5.8所示。


表5.8stuInfo表




字段
类型
描述
stuNo
char(6)
非空
stuName
varchar(20)
非空
stuAge
int
非空
stuID
numeric(18，0)
身份证号
stuSeat
smallint
标识列
stuAddress
text


实现代码如下： 

USE studentDB--将当前数据库设置为studentDB 

GO

CREATETABLEstuInfo/*-创建学员信息表-*/

(

stuNamevarchar(20)NOTNULL ,--姓名，非空(必填)

stuNo char(6)NOTNULL,--学号，非空(必填)

stuAgeintNOTNULL,--年龄，int类型默认为4字节

stuIDnumeric(18,0), --身份证号

stuSeat smallintIDENTITY(1,1), --座位号，自动编号

stuAddress text --住址，允许为空，即可选输入

) 

GO

注意： 
numeric(18，0)
代表18位数字，小数位数为0。
有些类型不必规定长度，大家要记住，例如int、smallint、datetime。

【例5.8】创建学员程序设计成绩表 stuMarks，如表5.9所示。


表5.9stuMarks表




字段
类型
描述
examNo
char(7)
考号，非空
stuNo
char(6)
学号，非空
writtenExam
int
笔试成绩，非空
labExam
int
机试成绩，非空

实现代码如下： 

CREATE TABLE stuMarks

(

examNochar(7)NOT NULL,--考号

stuNochar(6)NOT NULL, --学号

writtenExamintNOT NULL,--笔试成绩

labExamintNOT NULL--机试成绩

)

GO

5.4.4删除表
删除表的语法： 

DROP TABLE 表名

【例5.9】如果当前数据库中已存在stuInfo表，此次创建时系统将提示出错。如何解决呢？
分析： 当表中存在stuInfo表时，在studentDB数据库的系统视图sys.objects中检查name列即可。
答： 

USE studentDB--将当前数据库设置为studentDB，以便在studentDB数据库中建表

GO

IF EXISTS(SELECT * FROMsys.objectsWHEREname='stuInfo' )

 DROPTABLEstuInfo

CREATETABLEstuInfo /*-创建学员信息表-*/

(

…

) 

GO




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5.4.5为表添加约束
SQL Server中常用的约束类型如下。
 主键约束(Primary Key Constraint)： 要求主键列数据唯一，并且不允许为空。
 唯一约束(Unique Constraint)： 要求该列唯一，允许为空，但只能出现一个空值。
 检查约束(Check Constraint)： 某列的取值范围限制、格式限制等，例如有关年龄的约束。
 默认约束(Default Constraint)： 某列的默认值，例如男性学员较多，性别默认为“男”。
 外键约束(Foreign Key Constraint)： 用于在两表间建立关系，需要指定引用主表的那一列。

添加约束的语法： 

ALTER TABLE 表名

ADD CONSTRAINT 约束名约束类型具体的约束说明

约束名的取名规则推荐采用约束类型_约束字段。
 主键(Primary Key)约束： 例如PK_stuNo。
 唯一(Unique)约束： 例如UQ_stuID。
 默认(Default）约束： 例如DF_stuAddress。
 检查(Check)约束： 例如CK_stuAge。
 外键(Foreign Key)约束： 例如FK_stuNo。

【例5.10】在stuInfo表(见表5.8)上添加约束： ①添加主键约束(stuNo作为主键)； ②添加唯一约束(因为每人的身份证号全国唯一)； ③添加默认约束(如果地址不填，默认为“地址不详”)； ④添加检查约束，要求年龄只能在15~40岁； ⑤添加外键约束(主表stuInfo和从表stuMarks建立关系，关联字段为stuNo)。

实现代码如下： 
① 添加主键约束： 

ALTER TABLE stuInfo 

ADD CONSTRAINT PK_stuNo PRIMARY KEY(stuNo)

② 添加唯一约束： 

ALTER TABLE stuInfo 

 ADD CONSTRAINT UQ_stuID UNIQUE(stuID)

③ 添加默认约束： 

ALTER TABLE stuInfo 

ADD CONSTRAINT DF_stuAddress 

DEFAULT('地址不详') FOR stuAddress

④ 添加检查约束： 

ALTER TABLE stuInfo 

ADD CONSTRAINT CK_stuAge 

CHECK(stuAge BETWEEN 15 AND 40)

⑤ 添加外键约束： 

ALTER TABLE stuMarks

ADD CONSTRAINT FK_stuNo

FOREIGN KEY(stuNo) REFERENCES stuInfo(stuNo)

GO

各类表约束除了可以在数据表创建完毕之后添加以外，也可以在创建表时添加，见例5.11。

【例5.11】使用SQL语句在创建表stuInfo(见表5.8)和stuMarks(见表5.9)的同时添加如例5.10中的约束。

实现代码如下： 

USE studentDB--将当前数据库设置为studentDB 

GO

CREATETABLEstuInfo/*-创建学员信息表-*/

(

stuNamevarchar(20)NOTNULL ,--姓名，非空(必填)

stuNo char(6)PRIMARY KEY, --学号，非空(必填)

stuAgeintCHECK(stuAge BETWEEN 15 AND 40), --年龄

stuIDnumeric(18,0), --身份证号

stuSeat smallintIDENTITY(1,1),--座位号，自动编号

stuAddress text DEFAULT('地址不详') --住址，允许为空，即可选输入

UNIQUE(stuID)

) 

GO



CREATE TABLE stuMarks /*创建学员成绩表stuMarks*/

(

examNochar(7),--考号

stuNochar(6),--学号

writtenExamint,--笔试成绩

labExamint,--机试成绩

PRIMARY KEY(examNo),

FOREIGN KEY(stuNo) REFERENCES stuInfo(stuNo)

)

GO

例5.11的执行结果如图5.27所示。



图5.27在studentDB库中创建表的同时添加约束



5.4.6删除约束
如果错误地添加了约束，还可以删除约束。删除约束的语法如下： 

ALTER TABLE 表名

 DROP CONSTRAINT 约束名

例1： 删除stuInfo表中的地址默认约束DF_stuAddress。

ALTERTABLEstuInfo

DROPCONSTRAINTDF_stuAddress

例2： 删除stuInfo表中的身份证号唯一约束UQ_stuID。

ALTERTABLEstuInfo

DROPCONSTRAINTUQ_stuID




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5.4.7安全管理
在第4章已经接触过如何使用企业管理器进行数据库权限设置，这里学习如何使用SQL语句来实现相应功能。
之前提过数据库安全管理的三道防火线，大家不妨按以下解释理解： 
SQL Server的安全模型正如一个防卫森严的小区，如果想进入自己的房间，需要闯三关。第一关，需要通过小区的门卫检查，进入小区； 第二关，到了所在的单元楼门前，还需要单元楼门的钥匙或门铃密码； 第三关，进了单元楼门后，还需要自己房间的钥匙。
大家回忆一下SQL Server的三层安全模型，它非常类似于小区的三层验证关口。
第一关，需要登录到SQL Server系统，即需要登录账户； 
第二关，需要访问某个数据库(相当于单元楼)，即需要成为该数据库的用户； 
第三关，需要访问数据库中的表(相当于打开房间)，即需要数据库管理员自己授权，例如授予增加、修改、删除、查询等权限。
1. 登录验证的两种方式
 SQL身份验证： 适合于非Windows平台的用户或Internet用户，需要提供账户和密码。
 Windows身份验证： 适合于Windows平台用户，不需要提供密码和Windows集成验证。
登录账户相应有两种，即SQL账户和Windows账户。
2. 创建登录账户
（1） 添加Windows登录账户： 

 EXEC sp_grantlogin '域名＼用户名'

例： 

EXEC sp_grantlogin 'jbtraining＼S26301'

（2） 添加 SQL登录账户： 

EXEC sp_addlogin用户名，密码

例： 

EXEC sp_addlogin'zhangsan', '1234'

注意： EXEC表示调用存储过程，存储过程类似于C语言的函数。内置的系统管理员账户sa，其密码在安装的时候初设，要求尽量复杂。
3. 创建数据库用户
创建数据库用户需要调用系统存储过程sp_grantdbaccess，其用法为： 

EXEC sp_grantdbaccess '登录账户名'，'数据库用户名'

其中，“数据库用户名”为可选参数，默认为登录账户，即数据库用户默认和登录账户同名。
例： 在studentDB数据库中添加两个用户。

USE studentDB

GO

EXEC sp_grantdbaccess'jbtraining＼S26301', 'S26301DBUser'

EXEC sp_grantdbaccess'zhangsan', 'zhangsanDBUser'

创建登录只是通过了第一关，还需要创建指定数据库的用户，打开数据库这道“单元楼门”。
数据库用户名可以省略，默认和登录名相同。
数据库用户如下。
 dbo用户： 表示数据库的所有者(DB Owner)，注意无法删除dbo用户，此用户始终出现在每个数据库中。
 guest用户： 适用于没有数据库用户的登录账号访问，每个数据库可有也可删除。

系统内置的数据库用户如下。
 dbo用户： 表示数据库的主人。一般来说，谁创建了数据库，谁就是数据库的主人，但是可以转让，就像转让房屋产权证一样。
 guest用户： 若某人不是某个公司的员工，则该人进入该公司就是作为一个来宾(guest)。
数据库中的guest用户含义一样： 如果某人登录到SQL Server中，希望访问某个数据库，但又不是该数据库的用户，那么当他访问时SQL Server就认为该人作为guest用户的身份访问数据库，至于该人作为guest用户访问该数据库能不能访问呢？那就要看管理员的授权了。
如果管理员给guest用户授予了访问的权限，那么该人就能访问，否则就不能访问。
4. 向数据库用户授权
打个比方： 对于某间房屋来说，房屋的权限是指房产出售权(房主)、转租权(可能是租房人有事不住了，但又没到期)或只能居住(租房人)。
对于数据库来说，指的是数据库的增(INSERT)、删(DELETE)、改(UPDATE）、查(SELECT)权限以及后续将要学习的执行权限等。

授权的语法为： 

GRANT 权限 ［ON表名 ］TO数据库用户

USEstudentDB

GO

/*--为zhangsanDBUser分配对stuInfo表的SELECT、INSERT、UPDATE权限--*/

GRANT SELECT, INSERT, UPDATEONstuInfoTOzhangsanDBUser

/*--为S26301DBUser分配建表的权限--*/

GRANTCREATETABLETOS26301DBUser

小结 
SQL(结构化查询语言)是数据库能够识别的通用指令集。
SQL Server中的通配符经常和LIKE结合使用，用于进行不精确的限制。
WHERE用于限制条件，其后紧跟条件表达式。
若一次插入多行数据，可以使用INSERT INTO…SELECT…、SELECT…INTO…或者UNION关键字来实现。
在使用UPDATE更新数据时，一般都有限制条件。
在使用DELETE删除数据时，不能删除被外键值所引用的数据行。
查询将逐行筛选表中的数据，最后把符合要求的记录重新组合成“记录集”，记录集的结构类似于表结构。
判断一行中的数据项是否为空，使用IS NULL； 
使用ORDER BY进行查询记录集的排序，并且可以按照多个列进行排序。
在查询中可以使用常量、表达式、运算符； 
在查询中使用函数，能够像在程序中那样处理查询得到的数据项。

使用LIKE、BETWEEN、IN关键字能够进行模糊查询，即条件不明确的查询。
聚合函数能够对列生成一个单一的值，对于分析和统计非常有用。
分组查询是针对表中不同的组分类统计和输出，GROUP BY子句通常结合聚合函数一起使用。
HAVING子句能够在分组的基础上再次进行筛选。
在多个表之间通常使用连接查询。
最常见的连接查询是内连接(INNER JOIN)查询，通常会在相关表之间提取引用列的数据项。



数据库的物理实现一般包括创建数据库、创建表、添加各种约束、创建数据库的登录账户并授权。在创建数据库或表时一般需要预先检测是否存在该对象，数据库从master系统数据库的sys.databases视图中查询，表从该数据库的系统视图表sys.objects中查询。
访问SQL Server某个数据库中的某个表需要三层验证，即是否为SQL Server的登录账户，是否为该数据库的用户，是否有足够的权限访问该表。
课后题
1. 执行SQL语句“SELECT * FROM stuInfo WHERE stuNo LIKE '010［^0］%［A，B，C］%'”，可能会查询出的stuNo是()。

A. 01053090A
B. 01003090A01
C. 01053090D09
D. 0101A01

2. 使用以下()可以进行模糊查询。
A. OR
B. NOT BETWEEN
C. NOT IN
D. LIKE

3. 对于成绩表scores(stuNo，cNo，score)，以下()语句返回成绩表中的最低分。
A. SELECT MAX(score) FROM scores
B. SELECT TOP 1 score FROM scores ORDER BY score ASC
C. SELECT MIN(score) FROM scores
D. SELECT TOP 1 score FROM scores ORDER BY score DESC

4. 有订单表orders(customerID，orderMoney)，orderMoney代表单次订购额，下面()语句可以查询每个客户的订购次数和每个客户的订购总金额。
A. SELECT customerID，COUNT(DISTINCT(customerID))，SUM(orderMoney) FROM orders GROUP BY customerID
B. SELECT customerID，COUNT(DISTINCT(customerID))，SUM(orderMoney) FROM orders ORDER BY customerID
C. SELECT customerID，COUNT(customerID)，SUM(orderMoney)FROM orders ORDER BY customerID
D. SELECT customerID，COUNT(customerID)，SUM(orderMoney)FROM orders GROUP BY customerID

5. 有学生信息表stuInfo(stuNo，stuName，stuSex，stuAge，stuEmail，stuAddress)，以下()语句能查出未填写Email信息的同学。
A. SELECT *FROM stuInfo WHERE stuEmail ="
B. SELECT * FROM stuInfo WHERE stuEmail =NULL
C. SELECT * FROM stuInfo WHERE stuEmail is NULL
D. SELECT * FROM stuInfo WHERE stuEmail="

上机题
1. 在NetBar的数据库表Card中为字段ID增加约束，ID字段的格式限制如下： 
 只能是8位数字； 
 前两位是0； 
 第3~4位为数字； 
 第5位为下画线； 
 第6~8位为字母。
2. 为NetBar的数据库表Card增加如表5.10所示的数据行。


表5.10增加数据行



ID
PassWord
Balance
UserName
030101
abc
100
均军
030102
abd
200
李开
030104
abe
300
朱军

对数据库执行增加、修改和删除数据的操作，使其数据行变为如表5.11所示。


表5.11执行操作后的数据行



ID
PassWord
Balance
UserName
030101
030101abc
98
均军
030104
abe
44
朱军
030105
ccd
100
何柳
030106
zhang
134
张君

3. 在前面的NetBar数据库中，编写查询语句实现以下要求。
 由于最近屡次发生卡密码丢失事件，所以机房规定密码与姓名或者卡号不能一样。请编写SQL语句，查出密码与姓名或者卡号一样的人的姓名，以方便通知。
 编号为B02的计算机坏了，请通过查询得到在这台计算机上最近一次上机的人的卡号。
 为了提高上机率，上个月举行了优惠活动，即周六和周日每小时上机的费用为半价。请统一更新一下数据表中的费用信息。
 编写查询显示本月上机时间最长的前三名用户的卡号。

4. 在前面的NetBar数据库中，
一位家长想看看他儿子这个月的上机次数，已知他儿子的卡号为0023030104，请编写SQL语句查询以下内容： 
（1） 查询24小时之内上机的人员姓名列表。
（2） 查询本周的上机人员的姓名、计算机名、总费用，并按姓名进行分组。
（3） 查询卡号第6位和第7位是“BC”的人员的消费情况，并显示其姓名及费用汇总。