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第1部分Python程序设计基础

第1章Python程序设计概述

1.1Python语言的特点 

1.1.1Python的优势 

1.1.2为什么要学习Python？

1.1.3学习Python可以获得哪些益处？

1.2Python及其集成开发环境的下载与安装

1.2.1Python的下载和安装

1.2.2Python的集成开发环境

1.3Jupyter的使用

1.3.1Python常用快捷键的使用

1.3.2运行第一个Python程序

1.4使用Python进行简单编程

习题1

第2章内建数据结构

2.1列表 

2.1.1列表的创建和索引

2.1.2列表元素的增、删、改操作

2.1.3列表的其他操作

2.1.4列表元素的切片

2.1.5列表中几个常用的内置函数

2.1.6列表推导式

2.2元组

2.2.1元组的创建

2.2.2元组的修改与删除

2.2.3元组的其他操作

2.2.4元组的内置函数


2.3字典

2.3.1字典的创建

2.3.2访问字典

2.3.3修改字典

2.3.4字典的操作

2.3.5字典键的特性

2.3.6字典几个常用的内置函数

2.4集合

2.4.1集合的创建

2.4.2集合的基本操作

2.5对象的浅拷贝和深拷贝

习题2


Python数据分析与机器学习基础(题库·微课视频版)
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第3章Python语句

3.1输出语句格式控制语句 

3.2选择语句

3.3循环语句

3.4while语句

3.5break语句

3.6pass语句

3.7continue语句

3.8二元运算符和比较运算符

习题3

第4章函数

4.1函数的创建和调用 

4.2函数的参数传递

4.2.1位置参数

4.2.2默认参数

4.2.3关键字参数

4.2.4变量的作用域

4.3匿名函数

4.4几个常用的函数

4.4.1map函数

4.4.2reduce函数

4.4.3filter函数

4.4.4isinstance函数

4.5关键字yield

4.6Python函数的参数传递机制

4.7Python不定长参数

习题4

	
第5章面向对象程序设计

5.1类与对象 

5.1.1类的定义

5.1.2对象的创建

5.2类的封装

5.3类的继承

5.4类的多态

5.5object类

5.6导入和使用模块

5.6.1自定义模块的定义

5.6.2导入第三方模块

5.6.3以主程序的方式运行

习题5



第6章数据可视化

6.1绘制线图 

6.2绘制散点图

6.3多个图形绘制

6.4三维曲面图形绘制

6.5绘制柱状图

6.6绘制直方图

6.7绘制箱形图

6.8绘制热力图

6.9绘制雷达图

习题6

第2部分Python数据分析基础

第7章NumPy基础

7.1数组的创建

7.1.1通过列表创建数组

7.1.2通过aragne方法生成数组

7.1.3直接生成数组

7.1.4特殊数组

7.1.5生成符合某种分布的数组

7.2数组属性

7.3数组的算术运算

7.4数组的索引与切片

7.5数组的转置和转轴

7.6数组的变形

7.7数组的拼接和分裂

7.8数组的排序

7.9数组的比较、布尔数组

7.10数组顺序的打乱

7.11Python文本文件操作

习题7

第8章矩阵运算

8.1矩阵的构造方法

8.1.1使用NumPy生成矩阵

8.1.2特殊矩阵的构造方法

8.2矩阵的基本运算

习题8



第9章数据分析

9.1Series数据结构的创建

9.1.1直接生成Series

9.1.2通过列表生成Series

9.1.3通过字典生成Series

9.1.4Series常用属性

9.1.5Series数据的访问

9.2DataFrame数据结构的创建

9.3DataFrame的常用属性

9.4重建索引和列名

9.4.1重建索引

9.4.2重建列名

9.5Pandas值的查找及增、删、改操作

9.5.1通过loc和iloc进行值的查找

9.5.2Pandas行列值的增加和删除操作

9.5.3Pandas行列值的索引、选择和过滤

9.5.4Pandas数据的切片

9.5.5Pandas行列值的修改

9.6Pandas的算术和数据调整

9.7Pandas数据集的排序

9.8Pandas数据集的聚合操作

9.9缺失值的处理

9.9.1查找缺失值

9.9.2统计缺失值

9.9.3处理缺失值

9.10函数应用与映射

9.11数据集的合并操作

9.12日期和时间的处理

习题9

第10章办公自动化

10.1使用Pandas处理Excel表

10.1.1Excel数据表的导入

10.1.2显示Excel表的内容

10.1.3Excel表数据的修改

10.1.4表格数据的计算和统计

10.1.5表格数据的筛选

10.1.6表格数据作图

10.2xlwings库

10.2.1创建App对象

10.2.2创建Book对象

10.2.3创建sheet对象

10.2.4range对象操作

10.2.5单元格扩展

10.2.6单元格其他格式设置

10.2.7单元格自动填充

10.2.8表格的最大行数和列数的获取

10.2.9工作表内容的复制

10.2.10合并单元格

习题10

第3部分Python机器学习算法



第11章机器学习基础

11.1特征工程

11.1.1特征缩放

11.1.2特征选择

11.1.3特征编码

11.1.4文本特征提取

11.1.5特征生成

11.2回归模型

11.2.1一元线性回归模型

11.2.2多元线性回归模型

11.2.3岭回归模型

11.2.4Lasso回归模型

11.2.5多项式回归模型

11.2.6梯度下降法

11.2.7随机梯度下降法

11.2.8小批量梯度下降法

11.3逻辑回归

11.4决策树和随机森林

11.4.1决策树

11.4.2随机森林

11.5朴素贝叶斯分类

11.5.1多项式朴素贝叶斯分类器

11.5.2补集朴素贝叶斯分类器

11.5.3伯努利贝叶斯分类器

11.5.4高斯贝叶斯分类器

11.6支持向量机

11.7主成分分析法

11.8K均值聚类算法

11.9K近邻算法

习题11

参考文献