前言



Python作为人工智能和大数据的主要开发语言，具有灵活性强、扩展性好、应用面广、可移植、可扩展、可嵌入等特点，近几年发展迅速，热度上涨，人才需求量逐年攀升，相关课程已经成为高等院校的专业课程。
为适应当前教育教学改革的要求，更好地践行人工智能模型与算法应用，作者以实践教学与创新能力培养为目标，采取了创新方式，从不同难度、不同类型、不同算法，融合同类图书的优点，对实际智能应用案例进行总结。
本书主要内容和素材来自开源网站的人工智能经典模型算法、信息工程专业创新课程内容、作者近几年承担的科研项目成果、作者指导学生所完成的创新项目，学生不仅学到了知识，提高了能力，而且为本书提供了第一手素材和相关资料。
本书内容由总到分、先思考后实践、注重整体架构、系统流程与代码实现相结合。对于从事人工智能开发、机器学习和算法实现的专业技术人员，本书可以作为技术参考书、提高工程创新实践手册； 也可以作为信息通信工程及相关领域的本科生参考书，为机器学习模型分析、算法设计、应用实现提供帮助。
本书的编写得到了教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会、信息工程专业国家第一类特色专业建设项目、信息工程专业国家第二类特色专业建设项目、教育部CDIO工程教育模式研究与实践项目、教育部本科教学工程项目、信息工程专业北京市特色专业建设、北京市教育教学改革项目和北京邮电大学教育教学改革项目(编号为2019TD01)的大力支持，在此表示感谢！
由于作者经验与水平有限，书中难免存在疏漏及不当之处，衷心地希望各位读者多提宝贵意见及具体整改措施，以便作者进一步修改和完善。

作者2020年12月