前言


近几年来，以机器学习、深度学习算法为引领的人工智能技术得到了飞速发展，物联网、大数据分析的价值发掘与应用开始被越来越多的企业所重视。目前很多企业的数据无法得到充分、有效的利用，究其原因，一是没有很好的数据分类，缺乏统一的数据规范，各业务系统数据按照各自的口径和理解习惯上报，难以构建高质量的大数据存储体系； 二是数据散落在各部门的服务器中，而各业务系统的数据没有打通，数据信息还处于相对孤立状态。本书正是针对这一现象，为计算机应用、电商数据分析等相关专业的学生或用户编写的一本实用教材。
人工智能是指计算机系统经过软件、硬件的优化和结合，产生一种新的与人类大脑类似的思考能力，该能力可以履行原本只有依靠人类智慧才能完成的复杂任务。近年来，人工智能的发展出现了向上的拐点。国际、国内各行各业已经开始在人工智能领域频频发力，一方面培养人工智能专业人才，另一方面加大投资力度，人工智能应用的春天已经到来。同时，不是所有的人工智能从业人员都要去学习Python语言，都要天天去编写代码，其实大量的专业人员更加需要掌握人工智能技术的工具应用，为企业直接提供数据挖掘、数据分析、数据洞察、数据预测等多方面的数据价值发现。数据分析平台可以渗透到存储企业数据的所有地方，可以为各业务系统的数据提供描述、诊断、预测等数据洞察力，是进行大数据分析、人工智能计算等综合业务的必经之路。本书正是从这一理念出发，为用户介绍Power BI这一数据分析工具。Power BI是目前市面上流行的数据分析平台之一。阅读和学习本书的门槛不高，用户无须掌握计算机语言，也可以没有人工智能的知识，只要按照本书的章节学习和实践，就可以很快进入大数据分析的人工智能技术领域，赶上时代的步伐。
作为一本教材，本书具有如下特点： 
（1） 在结构上按照先总体后具体、先基本技能后高级进阶的顺序安排章节，并结合实例进行详细分析，除在每章后附有问答题、实验题外，还安排多次的大作业设计。全书重点突出、结构严谨、通俗易懂，兼有普及与提高的双重功能。
（2） 没有涉及复杂的计算机编程，只在第8章和第9章介绍M语言和R脚本语言，它们都是阅读性语言，即使用户没有计算机知识，只要按照书本的讲解，都可以达到教学大纲的要求。当然用户也可以在使用本书时，结合学习相关的计算机知识。针对初学者的特点，本书力求通过大量的例子，以通俗易懂的语言讲解复杂的概念和方法，以帮助用户尽快迈入大数据智能分析的大门。
（3） 以现代教育理念为指导，在讲授方式上注重实践，并结合应用开发实例项目，注重培养用户理解大数据分析的内涵和外延，面向企业实际项目应用，学会用数据去分析和描述问题，提高分析问题和解决实际问题的能力。
（4） 配套资源丰富，提供课件、教学大纲等，可从清华大学出版社官网下载。本书还配套教学视频，读者可扫描封底刮刮卡内二维码观看视频。
教师可以根据教学课时数，选取相应的内容进行教学，也可以在课程开始，通过布置实例进行学习。用户在学习的过程中要多实践、多进行项目训练，更重要的是多进行全流程模拟，把结果共享给不同的团队和组织，以便走出校门后可以直接参与项目。
编者在本书的编写过程中参阅了许多网站和有关资料，并阅读了一些外文教材，从中吸收了许多新的思想和方法，谨向这些作者表示衷心的感谢。在本书的编写和出版过程中得到了清华大学出版社黄芝编辑的大力支持和帮助，在此表示诚挚的感谢！
本书由赵红艳、王甲琛、苗和平、张清主编，李飞、叶鑫、董献芬、常玉红、胡定磊、庞宁、于敏、尹鲁平等老师参与了编写和审校工作，卢佳雯、冯美美等同学参与了图表的编排等辅助工作，在此一并感谢！
由于编者水平有限，书中难免有疏漏之处，恳请广大专家和读者批评指正。


编者2021年5月