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目录



第1篇行业智能化带来的机遇和挑战

第1章人类正在进入智能世界00

1.1智能世界加速而来00

1.2智能化正在改变人类的生活和工作00

1.3智能化正在持续赋能千行万业00

1.4存在的挑战00

1.4.1传统算力基础设施难以匹配大模型创新需求00

1.4.2基础大模型难以适应行业智能化需求00

1.4.3数据供给难以满足大模型训练需求00

1.4.4人才储备和生态难以支撑智能化转型需求00

第2章行业智能化参考架构0

2.1行业智能化参考架构概述0

2.2行业智能化参考架构分层解析0

2.2.1智能感知0

2.2.2智能联接0

2.2.3智能底座0

2.2.4智能平台0

2.2.5AI大模型0

2.2.6智赋万业0

第2篇交通

第3章铁路0

3.1加速铁路智能化的背景0

3.1.1铁路智能化背景与趋势0

3.1.2铁路智能化面临的问题与挑战0

3.1.3铁路智能化的参考架构和技术实现0

3.2铁路智能化价值场景0

3.2.1TFDS(货车运行故障动态图像检测系统)0

3.2.2TEDS(动车组运行故障动态图像检测系统)0

3.2.3动车组一级修0

3.2.4数字化动车段0

3.2.5光视/雷视周界防护0

3.2.6线路巡防0

3.2.7智能客站0

3.2.8货检AI0

3.2.9供电6C检测0

3.2.10列车轴承PHM0

3.2.11智能机务0

3.3铁路智能化实践0

3.3.1AI提升TFDS智能分析效率0

3.3.2采用AI和光视二维感知重塑铁路周界安全0

3.3.3莫桑比克CFM开创基于FRMCS架构的铁路运营通信改造典范0

3.3.4智能排产助力动车段检修效率提升0

3.3.5“AirFlash”5G助力铁路局智慧机务建设0

3.3.6“智慧广铁”助力广州局集团成为世界一流数字化铁路企业0

3.4铁路智能化展望0

第4章港口0

4.1港口行业智能化背景与趋势0

4.1.1港口行业的发展现状与趋势0

4.1.2港口行业智能化的参考架构和技术实现0

4.2港口行业智能化价值场景0

4.2.1智能计划0

4.2.2智能操控0

4.2.3智能理货0

4.2.4智能水平运输0

4.2.5智能闸口0

4.2.6智能安防0

4.3港口行业智能化实践0

4.4港口智能化展望0

第5章民航0

5.1民航智能化的机遇和挑战0

5.1.1背景和趋势0

5.1.2民航智能化面临的问题与挑战0

5.2民航智能化的参考架构和技术实现0

5.2.1民航行业智能化技术需求0

5.2.2民航行业智能化参考架构0

5.2.3民航行业智能化参考架构的技术实现0

5.3民航智能化价值场景0

5.3.1智慧机场0

5.3.2智慧航司

5.3.3智慧空管

5.4民航智能化实践

5.4.1首都机场：基于数据的综合交通协同运行体系建设

5.4.2上海机场集团：基于数智底座的数字孪生机场建设实践

5.4.3深圳机场集团：全面推行智能化

5.4.4西部机场集团：夯实数智底座，探索民航行业智能化转型之路

5.4.5厦门翔业集团：数字化效能标杆

5.4.6香港国际机场：基于TAM的集中运行指挥中心建设

5.4.7东方航空：智能化转型探索之路

5.5民航智能化展望

第6章城市交通

6.1城市交通行业智能化背景与趋势

6.1.1城市交通的发展现状与趋势

6.1.2城市交通行业智能化应用与发展展望

6.1.3城市交通智能化参考架构

6.2城市交通运输行业智能化价值场景和实践案例

6.2.1城市交通运输智能化价值场景

6.2.2交通运输一体化智慧平台(深圳市交通运输局)

6.3城市交通管理行业智能化价值场景和实践案例

6.3.1城市交通管理智能化价值场景

6.3.2拓展智慧交通创新应用(东莞市智慧交通)

6.4城市交通智能化展望

6.4.1移动通信赋能智慧交通

6.4.2人工智能赋能智慧交通

6.4.3自动驾驶赋能智慧交通

6.4.4电子车牌

6.4.5无人机赋能智慧交通

6.4.6元宇宙赋能智慧交通

第7章城市轨道交通

7.1城市轨道交通智能化背景与趋势

7.1.1宏观政策推动城市轨道交通快速发展 

7.1.2城市轨道交通智能化面临的挑战 

7.2城市轨道交通智能化参考架构

7.2.1智慧城轨总体要求

7.2.2城轨云的现状与演进

7.2.3城市轨道交通智能化参考架构

7.3城市轨道交通智能化价值场景

7.3.1城市轨道交通智能化价值场景综述

7.3.2智慧客运

7.3.3智慧运维

7.3.4智慧车站

7.3.5城轨无人驾驶

7.3.6智慧枢纽

7.3.7智慧工地

7.4城市轨道交通智能化实践

7.4.1车辆智能运维提升运营维护效率(上海地铁)

7.4.2智能运行中心提升城轨企业运营管理水平(深圳地铁)

7.4.3提高客流预测精度，缩短预测时间(武汉地铁)

7.5城市轨道交通智能化展望

第3篇能源

第8章油气

8.1油气智能化背景与趋势

8.1.1油气行业发展现状与智能化趋势

8.1.2油气智能化的参考架构和技术实现

8.2油气智能化价值场景

8.2.1勘探开发

8.2.2油气生产

8.2.3管网储运

8.2.4炼油化工

8.2.5成品油销售

8.3油气智能化实践

8.3.1勘探开发

8.3.2油气生产

8.3.3管网储运

8.3.4炼油化工

8.3.5成品油销售

8.4油气智能化展望

第9章电力

9.1电力智能化背景与趋势

9.1.1电力智能化发展现状

9.1.2电力智能化的参考架构和技术实现

9.2电力智能化价值场景

9.2.1电力人工智能应用

9.2.2发电智能化应用场景

9.2.3电网智能化应用场景

9.3电力智能化实践

9.3.1大模型建设和应用实践(南方电网)

9.3.2人工智能创新平台建设和应用实践(南方电网)

9.3.3输电线路智能巡检(国家电网江苏省电力)

9.3.4低压配电网智能化建设实践(省级电力公司)

9.3.5电力作业智慧化安全监管建设与实践(广东电网)

9.3.6电厂智慧工地应用实践（燃气智慧电厂项目）

9.4电力智能化展望

第4篇金融

第10章金融

10.1加速金融智能化的背景

10.1.1金融智能化背景

10.1.2金融智能化面临的问题与挑战

10.2金融智能化参考架构和技术实践

10.2.1金融智能化参考架构

10.2.2智能化架构落地实践

10.2.3智能化的技术实践

10.3金融智能化的价值场景

10.3.1智能营销

10.3.2智能风控

10.3.3智能运营

10.3.4智能客服

10.3.5智能投研

10.3.6智能投顾

10.4金融智能化实践

10.4.1智能化加速银行全场景降本增效

10.4.2五大AI助手赋能信贷全流程效率提升

10.4.3智能化提升办公效率

10.4.4AI助手提升客服体验

10.4.5智能化提升高峰时段场外衍生品询价效率

10.4.6智能化增强预警企业财务风险能力

10.4.7智能化赋能业务创新——实现“物的信用”

10.4.8智能化降低业务人员用数门槛

10.4.9智能运维提升应用现代化的鲁棒性

10.5金融智能化展望

10.5.1多模态技术发挥潜能

10.5.2AI大小模型协同进化

10.5.3AI Agent创造更多可能

参考文献

后记