目录


第一部分上 机 实 验
实验一Python数据分析基础实验3
实验二Python常用库函数应用实验7
实验三数据相似性与可视化实验13
实验四数据采集与预处理实验18
实验五KNN分类实验25
实验六决策树分类实验29
实验七朴素贝叶斯分类实验36
实验八支持向量机实验41
实验九分类模型评估实验53
实验十基于划分的聚类实验60
实验十一基于层次的聚类实验68
实验十二基于密度的聚类实验73
实验十三聚类质量评估实验80
实验十四关联规则实验86
实验十五回归预测模型实验98
实验十六逻辑回归模型实验106
实验十七多项式回归模型实验111
实验十八BP网络分类实验115
第二部分课 程 实 训
实训一北京市二手房数据分析125
实训二超市商品销售数据分析141
实训三银行营销数据分析155
实训四移动通信业务客户价值数据分析181