前言


继国务院的《新一代人工智能发展规划》、教育部的《教育信息化2.0行动计划》等文件颁布之后，国务院又印发了《全民科学素质行动规划纲要（2021—2035年）》，这些文件从多角度、多层面强调了高等教育阶段培养大学生人工智能能力和科研素质的重要性。医药产业作为世界贸易增长最快的朝阳产业之一，同时也是一个关系民生的重要的基础性和战略性产业。人工智能在医药领域的应用给医药行业带来了巨大的变革，从学术界到产业界，智慧医药的研发势头强劲。人工智能与医药产业的融合进一步提升了对当代高等教育人才培养的要求。
Python作为人工智能领域排名第一的高级程序设计语言，已经成为当代大学生必备的人工智能信息技术基础。《Python程序设计实验教程——以医药数据处理为例》与《Python程序设计——以医药数据处理为例》配套出版，紧扣理论教程知识点，强化针对全国计算机等级考试考点的训练，以医药数据处理为情境开展Python应用实战介绍，注重对医药数据处理综合能力的培养。既实现了Python全国计算机二级考试知识点全覆盖，又涵盖理论教程医药数据处理实战案例的设计与实现，为读者提供了人工智能在医药数据分析与处理前沿应用的实战训练。
本书包含与理论教程配套的8组实验，分别是初识Python、初识Python程序、基本数据类型、程序的控制结构、函数、组合数据类型、文件和第三方库。每组实验均包含实验目的、知识点解析、实验内容和实验解析4个模块。其中实验内容大多由基本概念题、简单操作题、综合应用题和医药案例题组成，基本概念题、简单操作题、综合应用题构成了Python编程基础的实验内容指导；医药案例题则是Python在医药数据处理领域热点研究问题中的高级应用实例的实验指导部分，内容紧贴行业发展最前沿，使学生能够举一反三，提高自主解决问题的能力。实验解析模块仅提供基本概念题解析和医药案例题参考答案。本书配套电子资源提供了教师和学生两个版本，其中教师版包含全部练习所需原始资源文件和参考代码，学生版仅包含练习所需原始资源文件和医药案例题参考代码。本书附录中还提供了全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2022年版）及两套等级考试模拟题。
本书由潘蕾、武小川、苏静、张洁玉共同编写。其中实验1、实验2、附录B、附录C由张洁玉编写，实验3、实验4由潘蕾编写，实验5、实验6由苏静编写，实验7、实验8、附录A由武小川编写，全书由潘蕾、武小川统编定稿。本书在出版过程中，得到赵鸿萍教授、侯凤贞教授、张艳敏副教授、刘新昱老师和古锐老师的支持和帮助，还得到清华大学出版社张玥编辑的大力支持，在此表示诚挚的感谢。
由于编者水平有限，加上编写时间仓促，书中难免有欠缺或不当之处，恳请各位同仁不吝赐教！

编者
2022年4月