前言



本书响应习近平总书记在中国共产党第二十次全国代表大会上的报告中提出的加快构建新发展格局,着力推动高质量发展中推进网络强国、数字中国;推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能等一批新的增长引擎;以及实施科教兴国战略,强化现代化建设人才支撑等要点内容,在加强大数据教学方面注重学生对大数据应用的认识和理解,提高学生的信息技术应用能力,培养学生的信息化素质,为社会的数字经济发展贡献力量。
本书试图在大数据技术理论的基础上对大数据分析前沿技术做全面、详细的介绍,给出实际案例及行业解决方案,达到技术全面、案例教学及工程实用的目的。
本书第1版发行后主要被用于大学本科专业基础课教学,应用广泛、教学效果良好。随着近年来大数据技术的飞速发展,各行各业的数据分析应用日益广泛,编者为紧跟前沿技术发展,遂撰写了第2版,对第1版约30%的内容进行了更新。其中,增加了2.3节、第8章,把第1版中的4.3.4节、4.3.5节移入第9章,修改了部分习题。
本书主要分为4部分,共9章,分别按大数据的技术架构分层次详细讲述涉及大数据分析系统的各类相关技术。
第一部分 大数据基础知识, 简单介绍目前面临的数字化时代与信息社会的状况、大数据的定义和特点、大数据技术基础、大数据的社会价值、大数据的商业应用、大数据基本架构等,包括第1章和第2章。
第二部分 大数据理论与技术,介绍涉及大数据分析的基本理论与技术基础,按照技术层次分别介绍大数据系统输入、云计算、大数据存储、大数据计算模式与处理系统、大数据查询、数据展现与交互、大数据分析与数据挖掘、大数据隐私与安全,包括第3~7章。
第三部分 大数据前沿技术及应用,介绍大数据引发的新一代信息技术变革浪潮、大数据各个过程的技术与发展前景,包括第8章。
第四部分 行业案例,以银行、保险、证券、金融行业为例,介绍涉及大数据分析的理论与技术方法在具体行业中的应用,包括第9章。
本书主要作为高等院校计算机类专业、电子信息类专业、经济类专业、管理类专业相关专业本科生和研究生专业基础课的教材,安排课时为48课时(3学分)。若课时缩减,可概要叙述第一部分,主要讲解第二部分,并安排学生在课外自主阅读每章最后的案例。第8章和第9章内容仅供教师和学生参考。
除第8章和第9章外,本书各章都附有习题,以帮助读者学习理解相关知识并用于实际工程中。随书配套有开放的全书教学课件(PowerPoint演示文件)以便教师使用。
本书由李联宁教授编著,在编写本书过程中,参考了国内外大量的云计算网络、大数据分析技术的书刊及文献资料,主要参考书籍及研究论文在参考文献中列出。但由于大量来自网络的资料未能详尽标注作者及文献资料来源,疏漏之处在所难免,在此一并对诸书刊文献的作者表示感谢。
若有遗漏,恳请相应书刊文献作者及时告知,编者将在书籍再版时列入。若发现本书有错误或不妥之处,恳请广大读者不吝赐教。
本书为西安交通大学城市学院教改教材建设计划项目,一并致谢。

编者2023年1月