前    言
　　在科研、生产过程中，人们几乎每天都面对很多数据。这些数据中包含着大量宝贵的信息，如果采用合适的方法和工具，对数据进行有效的分析，就可以获得这些信息，对后续工作起到重要的指导作用。
　　在数据分析领域，MATLAB软件是一个有力的工具，功能强大、丰富，受到人们的广泛赞誉。 
　　本书介绍了MATLAB在数据分析方面的典型应用，全书共分为13章，各章主要内容包括数据分析与MATLAB软件、MATLAB基础、MATLAB科学计算、数据预处理、绘图与数据可视化、数据的描述性统计和分析、方差分析、数据拟合与回归分析、蒙特卡洛模拟与应用、最优化方法与应用、判别分析与聚类分析、人工神经网络及应用等。本书注重应用，精选了大量实例，这些实例都来自读者熟悉的领域和素材，能引起读者的兴趣。本书为每个实例都编写了MATLAB程序，而且程序语句有详细的注释，目的是手把手地教会读者编程，解决实际遇到的问题(注：除了方程与多项式的表示之外，书中与程序或指令直接相关的变量、矩阵、向量等在正文中也用普通正体字母表示，以便与程序或指令中一致)。所以，本书具有较强的实用性和可操作性。
　　本书具有以下几个特点。
　　(1)	内容新。介绍了当前最新、最典型的数据分析技术，包括它们的原理、特点、主要应用领域等，使读者对它们有整体的了解。 
　　(2)	精选了大量实例。介绍了每种数据分析技术解决问题的基本思路和具体步骤。这些实例都来自读者熟悉的领域和素材，能引起读者的兴趣。
　　(3)	对每个实例，提供了详细的MATLAB程序，这些程序都是作者编写的，进行了运行。而且程序语句有详细的注释。这样做的目的是手把手地教读者，让他们真正地学会MATLAB编程，解决实际遇到的问题。
　　(4)	全书语句简练，注重实用，引导读者把主要精力用于MATLAB编程解决实际问题上，避免浪费读者的宝贵时间。
　　在写作过程中，作者参考了很多专家和同行的成果和资料，包括书籍、论文以及网络上的程序、实例、交流讨论等，在此对他们表示衷心的感谢。在本书的选题策划、写作和出版过程中，清华大学出版社的编辑老师给予了大力帮助和支持，作者表示衷心感谢。
　　鉴于作者水平有限，对书中存在的缺点、错误和不足之处，希望读者谅解并提出宝贵意见，以便在将来加以改进和完善。
　　
　　
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